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酒业变革追逐“互联网+”高性价成白酒行业发展王牌
酒业变革追逐“互联网+”高性价成白酒行业发展王牌。定位“平民酱香领袖”的金质习酒也受到众多消费者的青睐，并在低端酱香中鼎立之势逐日成形。习酒相关负责人介绍，习酒是喜酒，“喜事喝习酒”就在“好酒”的贵州百姓坊间乡里流传开来，如今已蔚然成风。
2016 年第一季度我国服装网络零售额达10251 亿元 同比增长27.8%
导读：2016 年服装零售额增速持续下滑，同时线上零售额占比持续提升。2016 年第一季度我国网络零售额达10251 亿元，同比增长27.8%，占社零总额比例达13.14%。
中科曙光与国际巨头联合推出新一代服务器系统
中科曙光与国际巨头联合推出新一代服务器系统。逾3000名高性能计算领域专业人士参加的第31届国际超级计算大会(ISC2016)正在德国举行。他们在大会期间发布“星河SDC1000”——这是在国家“863”课题支持下，曙光联合国内外知名高校、研究院所、芯片和半导体器件制造巨头，共同研制的新一代服务器系统。
2018年全球电子信息产品市场或超2万亿美元
2018年全球电子信息产品市场或超2万亿美元。中国研究机构25日发布的工业和信息化蓝皮书称，预计未来三年，世界电子信息产品市场规模将持续扩大，2018年将达到20184.24亿美元。
我国手机安全软件首选率与选择因素分析
我国手机安全软件首选率与选择因素分析。通过对手机安全软件用户进行调查发现，用户使用的手机安全软件品牌主要集中于 360手机卫士、腾讯手机管家和百度手机卫士三家，其用户首选率之和达到 66.4%，市场集中度较高。此外，由于很多用户缺乏对手机安全软件品牌的分辨能力，27.6%的用户使用手机自带的不知名安全软件或不能分辨手机安全软件的品牌。
中国手机安全软件使用频率、常用功能及信任程度情况分析
中国手机安全软件使用频率、常用功能及信任程度情况分析。由于手机安全软件的主要作用在于对手机信息的被动保护，因此用户每天主动打开这类应用的情况较少。数据显示，53.9%的用户每天打开手机安全软件的频率在 1 次以下，另外40.5%的用户平均每天使用该类软件次数在 1-5 次。手机安全软件的使用频率较低，使得其很难如其他手机应用将广告作为主要盈利模式，同时由于国内手机安全软件基本对用户采取免费策略，造成目前手机安全软件行业整体缺乏有效的盈利模式。
近年国内手机安全软件用户规模达到 4.5 亿 占整体手机网民的 72.6%。
近年国内手机安全软件用户规模达到 4.5 亿 占整体手机网民的 72.6%。随着对信息安全问题的逐渐重视，手机安全软件逐渐被广大手机网民所接受，且手机安全软件自身逐渐由基础的安全防范功能向外延伸，成为集病毒查杀、软件管理、隐私保护于一身的综合性手机管理工具。
2015.9-2015.11 期间市场超跌反弹 我国券商反弹幅度最大
2015.9-2015.11 期间市场超跌反弹 我国券商反弹幅度最大。经过 2015 年 6-7 月和 8 月两次快速下跌，大券商的估值已经回到中枢以下，小券商中部分仍略偏高。之后央行分别在 8、10 月两次降息和 9、10 月两次降准，催化了此轮反弹。上证综指在 9 月底开始反弹，10 月成交金额回升，券商板块经历 9 月的业绩底部，10月业绩环比大幅增长，因此在 11 月初实现超越指数快速上涨。
2014.7-2015.6 期间我国证券行业行情下最高估值水平远低于2006-2007 年
2014.7-2015.6 期间我国证券行业行情下最高估值水平远低于2006-2007 年。本轮行情开始于 7 月份，初始上涨的行业是国防军工、机械设备等，券商板块跟涨，10 月底券商板块才正式启动，11 月叠加降息、沪港通等因素，券商板块实现了巨大的超额收益，远远领先于其他行业，但 2015 年后由于前期涨幅透支业绩增长，走势明显弱于新兴行业。
2012.12-2013.2 期间驱动我国券商行业涨幅四大因素
2012.12-2013.2 期间驱动我国券商行业涨幅四大因素。此次上涨的逻辑除了成交金额增长外，融资融券业务规模快速增长也是重要原因。融资融券业务作为创新业务的代表，2010 年开始试点，之前规模都较小，2012 年是业务规模取得突破的重要时点，收入贡献达到 4%。从估值来看，行业整体 PB 估值由 1.7 倍提升至 2.4倍 ，中信证券 PB 估值由 1.4 倍提升至 2 倍，在中枢上下波动，而 2012-2013 年证券行业 ROE 为 6%，正处于底部。
2012.1-2012.5期间：我国证券行业α逻辑创造券商板块独立行情
2012.1-2012.5期间：我国证券行业α逻辑创造券商板块独立行情。此轮反弹上证综指涨幅不到 20%，幅度较小，1 月-2 月表现好的行业较为分散，有色金属涨幅领先为 22%，但领先幅度不大。
2010.7-2010.11 期间形成我国证券行业反弹主要原因分析
2010.7-2010.11 期间形成我国证券行业反弹主要原因分析。美国 QE2 预期下美元趋势性走软，大宗商品大幅反弹；2）我国经济短期触底回升；3）周期股低估值并且公募基金低配。券商板块最高涨幅为 48%，行情从 10 月份开始启动，晚于上证指数约 3 个月，上涨逻辑仍是股市反弹，成交金额增长。
我国证券行业在2008.11-2009.8 期间周期股领涨 券商表现略好于上证指数
我国证券行业在2008.11-2009.8 期间周期股领涨 券商表现略好于上证指数。2007 年美国次贷危机爆发，我国于2008年底出台经济刺激政策稳增长，配合四次降准和四次降息，M2 同比增速达到 20%以上，房地产、基建产业链表现突出。此轮反弹，券商板块涨幅 128%，略高于上证综指，于11月底-1月上旬快速上涨，获得明显超额收益，上涨逻辑仍为市场反弹，成家金额增长。
2005.7-2007.10期间我国证券行业形成牛市因素与券商表现突出原因分析
2005.7-2007.10期间我国证券行业形成牛市因素与券商表现突出原因分析。2005-2007 年宏观经济持续向好，GDP 增速持续增长，企业盈利能力提高，不断释放业绩。2005 年开始实行汇改，中国人民银行宣布，我国开始实行以市场供求为基储参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，人民币升值预期增强，海外热钱流入。
分析2003.11-2004.4 期间证券行业“五朵金花”行情
分析2003.11-2004.4 期间证券行业“五朵金花”行情。2003 年底宏观经济环境向好，周期行业景气度提升，同年 10 月底《中华人民共和国证券投资基金法》的颁布，公募基金逐渐壮大，成为影响股市的重要力量，它们对“价值投资”的探索引发了以周期股为代表的“五朵金花”（即：钢铁、汽车、石化、能源电力及金融）行情。
2016年以来证券行业监管趋严 进入Alpha 成长阶段
2016年以来证券行业监管趋严 进入Alpha 成长阶段。2016 年以来证券行业监管趋严，而强周期股受益于供给侧改革，表现明显好于券商股。我们判断未来证券行业将呈现差异化发展的格局，除了综合性券商，还将出现以证券交易和财富管理、投行业务、托管与资产管理中的某一项或者某几项为特色的“小而精”的证券公司。
2011年之后我国GDP增速下降 周期股 Beta属性减弱 具有成长性高 Beta板块有更大优势
2011年之后我国GDP增速下降 周期股 Beta属性减弱 具有成长性高 Beta板块有更大优势。2011 年之后，我国 GDP 增速下降，经济走出 L 型，传统产业产能过剩，周期股 Beta属性减弱，这时具有成长性的高 Beta 板块就有更大优势。
券商板块高弹性阶段形成原因分析
券商板块高弹性阶段形成原因分析。券商板块 2012 年之前的投资逻辑主要是强市场周期，在市场向上时，表现出高 Beta的属性。上一部分提到，2012 年之前券商主要收入贡献来源于经纪业务和投行业务，其中又以经纪业务为核心，因此对证券公司的关注主要看成交金额和佣金率。
证券公司研究“量”与“价“因素分析
证券公司研究“量”与“价“因素分析。根据申万二级行业分类，证券行业共有上市公司 28 家，净资产规模层级鲜明。根据净资产规模我们将上市券商分为超大型券商、大型券商、中型券商和小型券商。超大型券商净资产规模在 1000 亿以上，大型券商净资产规模在 400-1000 亿，中型券商净资产规模在 200-400 亿，小型券商净资产规模在 200 亿以下。
云计算行业阿里云与AWS对比分析
导读：阿里云和AWS（Amazon Web Service）分别为中国和全球云计算厂商的龙头，当然目前阿里云在规模上和营利能力上相比AWS依然有一定的差距，但对比这两个龙头的发展规律依然可以看出云计算厂商发展的普适性路径。
