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品牌电商既是电商发展趋势 更是品牌销售增长新动力
品牌电商既是电商发展趋势 更是品牌销售增长新动力。电商整体流量红利的褪去意味着行业步入精细化运作的品质网购时代，品牌电商适时崛起，依托线下过往品牌积累，嫁接线上运营资源，在网购用户、网购平台、品牌商三方合力下，进入爆发成长期，享受网购品牌化红利。
2016年我国电商行业整体流量红利高速增长时代褪去 两大龙头格局巩固
2016年我国电商行业整体流量红利高速增长时代褪去 两大龙头格局巩固。国内网购市场历经多年发展日趋成熟，行业整体流量红利的高速增长时代已然过去。据CNNIC数据，1H2016期末，国内网购用户达到4.48亿，增速放缓至19.7%，网购用户在整体网民中占比达到63.1%，无论绝对数量还是相对占比，网购用户数量均达到较高水平。
电商服务崛起 内容营销是国内电商行业发展趋势
电商服务崛起 内容营销是国内电商行业发展趋势。自2014年先后覆盖京东商城、聚美优品、阿里巴巴等中概电商公司以来，我们对电商的研究一直领先同行。
国家新闻出版广电总局《关于加强网络视听节目直播服务管理有关问题的通知》：直播平台和个人必须持证上岗
国家新闻出版广电总局《关于加强网络视听节目直播服务管理有关问题的通知》：直播平台和个人必须持证上岗。根据新闻出版广电总局下发的《通知》，开展网络视听节目直播服务应具有相应资质。未持有《信息网络传播视听节目许可证》的机构和个人，均不得通过互联网开展相关活动、事件的视音频直播服务，也不得利用网络直播平台（直播间）开办新闻、综艺、体育、访谈、评论等各类视听节目，不得开办视听节目直播频道。
无人机对于人工智能需求主要体现在三个方面：智能飞行，智能协同和智能任务
无人机对于人工智能需求主要体现在三个方面：智能飞行，智能协同和智能任务。无人机对于人工智能的需求主要体现在三个方面：智能飞行，智能协同和智能任务。要想实现无人机的“智能化”，真正困难的在于应对数以千计的意外状况和极端情况。无人机需要做到智能的感知和规避，灵活容错，智能跟踪和智能路径规划，关键就在于深度学习。
深度学习在无人驾驶技术中主要是感知、局部路径规划、决策控制方面应用
深度学习在无人驾驶技术中主要是感知、局部路径规划、决策控制方面应用。无人驾驶技术由四大模块驱动：环境感知模块、规划与导航模块、决策模块、主控模块。其中决策模块是无人驾驶汽车系统的核心，其主要任务是根据环境感知系统获得的环境信息、车辆当前状态以及任务规划层规划的任务目标，采取恰当行为，保证车辆顺利地完成任务。
我国以同花顺、资配易为代表人工智能投资机器人已初露锋芒 深度学习显著提升互联网金融风控和征信能力
我国以同花顺、资配易为代表人工智能投资机器人已初露锋芒 深度学习显著提升互联网金融风控和征信能力。国内以同花顺、资配易、弥财、蓝海财富等公司为代表的投资机器人正迅速崛起。其中，弥财和蓝海财富基本上是参照国外机器人投顾的模式来做的，主要的投资标的是全球 ETF 产品，同花顺、资配易是专门针对 A 股市场的，更加具有本土化特征。
深度学习开创新的商业模式：视频电商与新型广告植入
深度学习开创新的商业模式：视频电商与新型广告植入。深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括 BAT 在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买，百度和爱奇艺的随视购，以及腾讯视频、搜狐视频，芒果 TV 都陆续开始在视频画面中植入广告。
视频通过深度学习技术实现智能化处理
视频通过深度学习技术实现智能化处理。视频因具有运动的图像、文本、音频、用户观看日志等复杂的时空信息，容易带动观者的情绪，是内容最丰富的媒体，在未来将成为信息表达和传播的主流。
基于深度学习方法机器翻译发展经历三个阶段
基于深度学习方法机器翻译发展经历三个阶段。随着深度学习的进展，机器翻译技术的到了进一步的发展，翻译质量得到快速提升，在口语等领域的翻译更加地道流畅。
深度学习技术在搜索引擎与邮件自动回复领域中的应用
深度学习技术在搜索引擎与邮件自动回复领域中的应用。百度在世界上首次将深度学习引入搜索引擎之中，显著提升了搜素引擎的满意度，这也是迄今为止深度学习作用于自然语言最成功的例子。同时百度凤巢系统也首次将深度学习引入广告系统，显著提升了点击转化率。
深度学习技术在语音识别与图像识别领域应用
深度学习技术在语音识别与图像识别领域应用。谷歌内部第一个部署深度神经网络的小组首先将深度学习引入语音识别领域，一开始的版本就把语音识别错误率降低了 30%，国内的科大讯飞将深度学习引入，语音识别错误率近几年明显降低。
深度学习技术引领这一轮人工智能浪潮两大特性
深度学习技术引领这一轮人工智能浪潮两大特性。深度学习首先直接应用于多个通用基础功能模块：语音，文字，搜索词，图片，视频，标签，实体，短语，音频特性等，能够在多个领域具备通用性。
人类大脑神经与目前计算机三个不同特性以及人工神经网络特征
人类大脑神经与目前计算机三个不同特性以及人工神经网络特征。巨量并行和容量特性。人脑约有 1000 亿个神经元，神经元之间约有上万亿的突触连接，形成了迷宫般的网络连接，大量的神经元信息活动是同时进行的，而非目前计算机按照指令一条条执行。
人工智能发展一直随同人工神经网络研究进展而起伏
人工智能发展一直随同人工神经网络研究进展而起伏。整个人工智能发展历史，几乎一直随同人工神经网络研究的进展而起起伏伏。近期引发人工智能新一轮热潮的深度学习，其名称中的“深度”某种意义上就是指人工神经网络的层数，深度学习本质上是基于多层人工神经网络的机器学习算法。
【网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法】出台 进一步净化市场环境 促进机构规范发展
【网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法】出台 进一步净化市场环境 促进机构规范发展。银监会、工业和信息化部、公安部、国家互联网信息办公室联合发布文，被热议的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》（以下简称《办法》）终于落地。《办法》现已报国务院同意，现以四部委规章形式发布实施。《办法》共有八章四十七条。
与用人工智能基本成熟 在城市运营和智能家居领域戒具备商用潜力
与用人工智能基本成熟 在城市运营和智能家居领域戒具备商用潜力。在人工智能驱动的人机交于论坛上：百度深度学习实验室主仸林元庆、地平线机器人技术创始人&CEO 余凯、微软亚洲研究院首席研究员周明、亍知声创始人&CEO 黄伟、旷规科 技首席科学家孙剑和商汤科技 CEO 徐立，就神经网络时代的规觉识别、语音识别、自然语言处理等技术在聊天机器人、智能驾驶等丌同人机交于场景下的应用，迚行了深度认论和分享。
我国电竞行业规模达到200亿元 成功超越美国成为全球第一大电子竞技市场
我国电竞行业规模达到200亿元 成功超越美国成为全球第一大电子竞技市常国内电竞市场火爆，收入攀升。随着 2011 年，国家体育总局将电子竞技批复为第 78 个正式体育竞赛项目，我国电子竞技行业开始了迅猛的发展。
高精度地图资源与行业壁垒：先入优势凸显 业内巨头方可玩转高精度地图
高精度地图资源与行业壁垒：先入优势凸显 业内巨头方可玩转高精度地图。地图制作是一个繁复的过程，目前，就拿普通的互联网地图来看看，大致是通过实采和卫星遥感而成。通过开车沿着道路行驶，记录道路实景数据（如限速标志，路牌），通过卫星遥感，生产小比例尺下显示路网以及精细区域道路（如小区道路）。
图商、IT 巨头、车企合力拥抱资本盛宴 抢占市场先机
图商、IT 巨头、车企合力拥抱资本盛宴 抢占市场先机。基于 LBS，打通线上和线下。地图不仅是真实世界的映射，也是消费者移动互联网的入口，依托地图上所聚集的 LBS 服务，为互联网企业更多的消费者砝码。
