导读:汽车智能化趋势已成 景深测量势在必行。 美国高速公路管理局(NHTSA)将智能汽车自动驾驶技术划分了5个阶段。
参考《2016-2022年中国智能汽车行业运营现状及十三五投资规划研究报告》
美国高速公路管理局(NHTSA)将智能汽车自动驾驶技术划分了5个阶段,分别为无自动化(L0级)、个别功能自动化(L1级)、多项功能自动化(L2级)、受限条件下自动驾驶(L3级)和完全自动驾驶(L4级)。
其中L0~L2阶段,主要是ADAS(Advanced Driver Assistant System,高级驾驶辅助系统)的应用普及阶段。ADAS可以实现多种主动安全功能,伴随ADAS渗透率与融合度的提高,汽车的智能水平得到显著提升,并过渡到L3水平。当无人驾驶技术进入L3阶段后,可以有条件的实现无人驾驶。借助于成熟的车联网(V2X),最终将实现完全的无人驾驶,即L4阶段。因此,ADAS的普及和融合既能促进单车的智能化,同时也是无人驾驶实现的基础条件。目前,谷歌的无人驾驶汽车已经能够达到L3水平,各大整车厂在无人驾驶方面也正从L1阶段向L2以上阶段过渡。
ADAS市场目前尚处于导入期,渗透率还比较低、未来发展潜力巨大。根据Auto Lab的数据,2015年10月国内市场各种功能的ADAS的渗透率分别为:BSD 3.8%,AP 2.6%,FCW 2.6%,AEB 2.4%,SVC 2.3%,LDW 1.7%,ACC 1.3%,LKS 0.8%。全球整车市场ADAS的渗透率也低于10%,欧美地区市场接近8%,新兴国家市场则仅为2%,仍有很大提升空间。据PR Newswire咨询公司测算,未来全球ADAS渗透率将大幅提升,预计2022年全球新车ADAS搭载率将达到50%。
ADAS对行车周边世界以及车内空间状况进行了解,实现对景深的测量是对环境信息解读必然面临的问题,因此为TOF的应用提供了广阔市场空间。例如:Infineon与科世达推出的基于TOF技术的3D图像传感器芯片REAL3的摄像头驾驶员辅助系统;Melexis的To F传感器MLX75023,它与3D视觉及手势识别解决方案供应商Soft Kinetic公司提供的软件进行绑定,以判断驾驶员的注意力是否集中在驾驶上。未来在以ADAS渗透率提高为代表的汽车智能化过程中,TOF有望跟随成长分享红利。
资料来源:公开资料,中国报告网整理,转载请注明出处。(QLY)
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