汽车智能化趋势已成 景深测量势在必行

导读：汽车智能化趋势已成 景深测量势在必行。 美国高速公路管理局（NHTSA）将智能汽车自动驾驶技术划分了5个阶段。

        参考《2016-2022年中国智能汽车行业运营现状及十三五投资规划研究报告》
        美国高速公路管理局（NHTSA）将智能汽车自动驾驶技术划分了5个阶段，分别为无自动化（L0级）、个别功能自动化（L1级）、多项功能自动化（L2级）、受限条件下自动驾驶（L3级）和完全自动驾驶（L4级）。

        其中L0~L2阶段，主要是ADAS（Advanced Driver Assistant System，高级驾驶辅助系统）的应用普及阶段。ADAS可以实现多种主动安全功能，伴随ADAS渗透率与融合度的提高，汽车的智能水平得到显著提升，并过渡到L3水平。当无人驾驶技术进入L3阶段后，可以有条件的实现无人驾驶。借助于成熟的车联网（V2X），最终将实现完全的无人驾驶，即L4阶段。因此，ADAS的普及和融合既能促进单车的智能化，同时也是无人驾驶实现的基础条件。目前，谷歌的无人驾驶汽车已经能够达到L3水平，各大整车厂在无人驾驶方面也正从L1阶段向L2以上阶段过渡。

        ADAS市场目前尚处于导入期，渗透率还比较低、未来发展潜力巨大。根据Auto Lab的数据，2015年10月国内市场各种功能的ADAS的渗透率分别为：BSD 3.8%，AP 2.6%，FCW 2.6%，AEB 2.4%，SVC 2.3%，LDW 1.7%，ACC 1.3%，LKS 0.8%。全球整车市场ADAS的渗透率也低于10%，欧美地区市场接近8%，新兴国家市场则仅为2%，仍有很大提升空间。据PR Newswire咨询公司测算，未来全球ADAS渗透率将大幅提升，预计2022年全球新车ADAS搭载率将达到50%。

        ADAS对行车周边世界以及车内空间状况进行了解，实现对景深的测量是对环境信息解读必然面临的问题，因此为TOF的应用提供了广阔市场空间。例如：Infineon与科世达推出的基于TOF技术的3D图像传感器芯片REAL3的摄像头驾驶员辅助系统；Melexis的To F传感器MLX75023，它与3D视觉及手势识别解决方案供应商Soft Kinetic公司提供的软件进行绑定，以判断驾驶员的注意力是否集中在驾驶上。未来在以ADAS渗透率提高为代表的汽车智能化过程中，TOF有望跟随成长分享红利。

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