智慧港口指的是以现代化基础设施设备为基础，以信息物理系统为框架，以高新技术与港口运输业务深度融合为核心，以港口运输组织服务创新为动力，能够在更高层面上实现港口资源优化配置，在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的，为现代物流业提供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口，是具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。未来我国智慧港口主要应用场景为龙门吊远程控制、桥吊远程控制、AGV集卡跨运车控制和视频监控与AI识别。
一、 政策环境
港口是重要的交通基础设施，是实现外向型经济的窗口，也是我国经济建设的重要支撑。智慧港口是推进港口转型的重要发展方向。为推进智慧港口的建设和发展，我国发布了一系列相关利好政策。如交通部于2017年印发《关于开展智慧港口示范工程的通知》明确提出，选取一批港口开展智慧港口示范工程建设。
二、 经济环境
（1）经济全球化推动下，港口成为与国际连接的重要节点，随着港口信息化水平的不断提高，发展我国智慧港口行业是必然趋势。
（2）我国大力发展实体经济。港口行业是国家的重要物流枢纽，也是实体经济的代表。促进港口转型升级，发展我国智慧港口行业，是促进实体经济建设的重要目标。
（3）我国大力推动城市经济建设。港口建设对城市吸引外资，改善就业，增加政府税收，提高居民收入都有着重要作用，所以推进我国智慧港口行业发展极有必要。
三、 社会环境
（1）现如今，客户对全程物流的服务要求提高，让港口升级提效的需求越来越迫切，促进港口技术创新是必然趋势。
（2）保护环境，减少污染是社会发展的要求，打造“绿色、环保、高效”的智慧港口有利于保护环境，实现可持续发展。
四、 技术环境
（1） 机器视觉技术：用于流转运输环节，通过机器视觉技术在集装箱流转运输的过程中对集装箱基本信息的识别，以及数据采集等功能，便于下一步的操作。机器视觉是一种基础功能性技术，近年来，我国机器视觉市场规模在不断扩大。据统计，2019年我国机器视觉市场规模达348.5亿元，预计2020年有望达到708.1亿元。
（2） 无人驾驶技术：无人驾驶的AGV可以实现集装箱从轮船到仓库之间的搬运工作，具有安全保护以及各种移载功能。AI技术的发展是无人驾驶落地实践的关键，而AI芯片是无人驾驶的计算平台核心。据统计，2019年我国AI芯片市场规模达到124亿元，预计2020年和2021年将分别达到194亿元和306亿元。
（3） 大数据技术：大数据技术可以对集装箱的基本信息进行采集、存储、传输、处理等功能，使港口中及装卸、运输、查询等环节更高效、准确。据统计，2015-2020年我国大数据产业规模呈现出不断增长的趋势，2020年我国大数据产业规模有望达到10100亿元。
（4）5G通信技术：港口内部部署专用无线接入网络和移动边缘计算设备，能够优化港口作业，为智能港口应用构建了低成本、更便捷的信息高速公路。同时也减少了维护难度、缩短了维护周期，提高了整体的生产效率，让场景自动化控制成为可能。
欲了解更多内容，请参阅我们的行业分析报告：
《2021年中国智慧港口市场分析报告-市场规模现状与发展趋势分析》
《2020年中国智慧港口市场前景研究报告-行业深度调研与发展趋势预测》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
中国报告网专注于行业分析与产业研究，多年来持续追踪数千个细分行业，是业内领先的资深行业分析报告提供方，曾为数千家企业（包括多家世界五百强企业和数十家国内五百强企业）提供了详实的行业分析报告，并获得了客户认可。
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我国智慧港口应用场景
资料来源：公开资料整理
一、 政策环境
港口是重要的交通基础设施，是实现外向型经济的窗口，也是我国经济建设的重要支撑。智慧港口是推进港口转型的重要发展方向。为推进智慧港口的建设和发展，我国发布了一系列相关利好政策。如交通部于2017年印发《关于开展智慧港口示范工程的通知》明确提出，选取一批港口开展智慧港口示范工程建设。
我国13家“智慧港口示范工程名单”
| 省市 |
具体项目 |
| 辽宁省 |
大连港“壹港通“智慧物流跨界服务平台示范工程 |
| 河北省 |
京津冀协同下的“一键通“大宗干散货智慧物流示范工程 |
| 港口企业危险货物智能化安全管理示范工程 |
|
| 天津市 |
京津冀港口智慧物流协同平台示范工程 |
| 山东省 |
港口物流电商云服务平台示范工程 |
| 江苏省 |
海江河全覆盖的港口安全监管信息平台示范工程 |
| 江海联运一体化全程物流供应链港口智慧物流示范工程 |
|
| 上海市 |
基于港口网络的江海联运智慧物流示范工程 |
| 浙江省 |
港口企业危险货物标准化程序化智能化管理示范工程 |
| 福建省 |
厦门国际航运中心港口智慧物流平台示范工程 |
| 省级港口危险货物安全监管综合服务平台示范工程 |
|
| 广东省 |
互联网加港口物流智能服务示范工程 |
| 安徽省 |
面向内河中小港口多式联运智慧物流平台示范工程 |
资料来源：公开资料整理
二、 经济环境
（1）经济全球化推动下，港口成为与国际连接的重要节点，随着港口信息化水平的不断提高，发展我国智慧港口行业是必然趋势。
（2）我国大力发展实体经济。港口行业是国家的重要物流枢纽，也是实体经济的代表。促进港口转型升级，发展我国智慧港口行业，是促进实体经济建设的重要目标。
（3）我国大力推动城市经济建设。港口建设对城市吸引外资，改善就业，增加政府税收，提高居民收入都有着重要作用，所以推进我国智慧港口行业发展极有必要。
三、 社会环境
（1）现如今，客户对全程物流的服务要求提高，让港口升级提效的需求越来越迫切，促进港口技术创新是必然趋势。
（2）保护环境，减少污染是社会发展的要求，打造“绿色、环保、高效”的智慧港口有利于保护环境，实现可持续发展。
四、 技术环境
（1） 机器视觉技术：用于流转运输环节，通过机器视觉技术在集装箱流转运输的过程中对集装箱基本信息的识别，以及数据采集等功能，便于下一步的操作。机器视觉是一种基础功能性技术，近年来，我国机器视觉市场规模在不断扩大。据统计，2019年我国机器视觉市场规模达348.5亿元，预计2020年有望达到708.1亿元。
2016-2020年我国机器视觉市场规模及预测
数据来源：公开资料整理
（2） 无人驾驶技术：无人驾驶的AGV可以实现集装箱从轮船到仓库之间的搬运工作，具有安全保护以及各种移载功能。AI技术的发展是无人驾驶落地实践的关键，而AI芯片是无人驾驶的计算平台核心。据统计，2019年我国AI芯片市场规模达到124亿元，预计2020年和2021年将分别达到194亿元和306亿元。
2019-2021年我国AI芯片市场规模及预测
数据来源：公开资料整理
（3） 大数据技术：大数据技术可以对集装箱的基本信息进行采集、存储、传输、处理等功能，使港口中及装卸、运输、查询等环节更高效、准确。据统计，2015-2020年我国大数据产业规模呈现出不断增长的趋势，2020年我国大数据产业规模有望达到10100亿元。
2015-2020年我国大数据产业规模及预测
数据来源：公开资料整理
（4）5G通信技术：港口内部部署专用无线接入网络和移动边缘计算设备，能够优化港口作业，为智能港口应用构建了低成本、更便捷的信息高速公路。同时也减少了维护难度、缩短了维护周期，提高了整体的生产效率，让场景自动化控制成为可能。
我国智慧港口行业发展的技术环境
资料来源：公开资料整理（wqq）
欲了解更多内容，请参阅我们的行业分析报告：
《2021年中国智慧港口市场分析报告-市场规模现状与发展趋势分析》
《2020年中国智慧港口市场前景研究报告-行业深度调研与发展趋势预测》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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