参考观研天下发布《2018年中国工业自动化系统市场分析报告-行业运营态势与投资前景研究》
1、GE-Predix平台
Predix平台的主要功能是将各类数据按照统一的标准进行规范化梳理，并提供随时调取和分析的能力。Predix平台架构分为三层，边缘连接层、基础设施层和应用服务层。其中，边缘连接层主要负责收集数据并将数据传输到云端；平台层主要提供基于全球范围的安全的云基础架构，满足日常的工业工作负载和监督的需求；应用服务层主要负责提供工业微服务和各种服务交互的框架，主要提供创建、测试、运行工业互联网程序的环境和微服务市场。GE目前已基于Predix平台开发部署计划和物流、互联产品、智能环境、现场人力管理、工业分析、资产绩效管理、运营优化等多类工业APP。通过Predix平台的APM功能，实现核电设备实时监控和故障反馈服务，确定最佳安全维护周期。布鲁斯电力公司通过8个每个能够生产多达800兆瓦的核反应堆为加拿大安大略省提供约30％的基础电力，但面临发电效率低下、核电设备维护难度等问题，公司对设备的定期维护也缺乏统一管理，容易造成延误。凭借Predix平台，布鲁斯电力公司的单个核电设备连续运行500天即可为当地提供全年15%的电力，效率大幅上升，平均发电价格降低了30%，设备稳定性明显上升。
图：Predix平台架构图
2、 西门子-MindSphere平台
MindSphere平台包括边缘连接层、开发运营层，应用服务层三个层级。主要包括MindConnect、MindClound、MindApps三个核心要素，其中MindConnect负责将数据传输到云平台，MindClound为用户提供数据分析，应用开发环境及应用开发工具，MindApps为用户提供集成行业经验和数据分析结果的工业智能应用。MindSphere平台目前已在北美和欧洲的100多家企业开始试用，并在2017年汉诺威展上与埃森哲、Evosoft、SAP、微软、亚马逊和Bluvision等合作伙伴展示了多种微服务和工业APP。依托MindSphere平台，通过云传输，实现失效报警和故障预警功能。格林科技利用西门子S7采集机床产品中的6组数据，每30秒采集一次并上传至MindSphere平台，实现了失效报警等功能。IOT解决方案供应商Bluvision在可口可乐荷兰Dongen工厂中的150个小型电机上安装了传感器，并将数据上传至MindSphere平台，基于对电机震动情况的数据分析实现故障预警。
图：MindSphere平台架构图
3、 智能云科-iSESOL 平台
智能云科是互联网云制造服务平台企业，以智能数控设备为基础，高端工业服务为途径，整合广泛社会资源，打造iSESOL 平台。平台共分为三个层级，分别为业务应用层、平台服务层及物理系统层。iSESOL工业云平台主要包括五项功能：一是设备资源接入、基础服务、应用服务以及对外开放API；二是通过云端Agent 服务进行设备接入验证以及构建数据传输通道，提供数据采集、数据存储以及数据分析等服务；三是提供工业生产要素的建模及分析、工业大数据分析、工艺分析等服务；四是提供iSESOL 上层业务系统数据交互服务；五是通过开放API，实现外部系统接入以及对外数据支持服务。通过与智能装配等相关企业合作，iSESOL 平台已经接入大量生产资源，从单一的金切领域扩展到机加工大部分领域，并辐射到整个制造业。
iSESOL平台凭借业务应用层、平台服务层及物理系统层三个层级，接入生产资源，提供数据服务。某精密机械公司为节省现金流计划采用租赁模式投入5000套智能装备，并对各分支工厂制造流程进行实时监控，提升运维服务速度和质量。通过iSESOL 平台的分时租赁功能，该公司成功构建设备服务平台，实现上百台装备接入，提升设备运行状况及加工效果，并在制造过程实现了云端远程监控和数据分析，制造工艺得到优化。图：智能云科- iSESOL平台架构示意图
4、 树根互联-根云平台
根云平台主要具备三方面功能。一是智能物联，通过传感器、控制器等感知设备和物联网络，采集、编译各类设备数据。二是大数据和云计算，面向海量设备数据，提供数据清洗、数据治理、隐私安全管理等服务以及稳定可靠的云计算能力，并依托工业经验知识谱构建工业大数据工作台。三是SaaS 应用和解决方案。为企业提供端到端的解决方案和即插即用的SaaS 应用，并为应用开发者提供开发组件，方便其快速构建工业互联网应用。目前，根云平台能够为企业提供资产管理、智能服务、预测性维护等工业应用服务。同时基于平台开展产业链金融创新，已有UBI 保险、维保等产品实践，服务于保险公司等金融机构，提升其风险管控和金融服务能力。根云平台主要基于三一重工在装备制造及远程运维领域的经验，由OT 层向IT 层延伸构建平台，重点面向设备健康管理，提供端到端工业互联网解决方案和服务。一是以挖机数据和维修换件数据为基础，完成数据的评估和分析，针对设备使用情况与设备故障维修情况进行大数据挖掘与建模，建立挖机设备质量评估指数。二是根据模型开发用于精算定价与风险选择的数据产品，在用户使用场景、风险管理上为保险公司精算和研发部门提供技术、数据支持，帮助久隆保险完成UBI 产品及延保产品的定价。通过与树根互联的合作，久隆保险得以保费规模、利润、承保机器数量出发，明确适合开展业务的机器类型。对于开展业务的设备，久隆保险能够对设备维修费用和利润比例进行量化分析与排序，并实现对各档保险的精准定价。
图：树根互联-根云平台架构示意图
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处。（ww）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
