随着工业化和数字化的深度结合，能源行业的数字化革命时代已经来临。数字化不但是实现工业物联网和《中国制造2025》战略的强大驱动力，也是企业实现转型的核心制高点。在此背景下，中国的电力行业也正经历着前所未有的变革，不断探索高效环保、降本增效的可持续化发展之路，逐渐进入了转型升级的新时期，“泛在电力物联网”等规划层出不穷，数字化技术已成为这一轮电力行业转型的关键所在。
一、政策环境（P）
十九届五中全会提出了2035年远景目标和“十四五”时期经济社会主要发展目标，在能源电力方面，清洁绿色能源未来将会成为重点发展趋势。其中，“十四五”规划建议内容提出了加快壮大新能源产业，推进数字产业化和产业数字化。
| 发布时间 |
发布机构 |
政策名称 |
主要内容 |
| 2015-07-07 |
国家发展改革委，国家能源局 |
关于促进智能电网发展的指导意见 |
到2020年，初步建成安全可靠、开放兼容、双向互动、高效经济、清洁环保的智能电网体系，实现清洁能源的充分消纳，提升输配电网络的柔性控制能力 |
| 2016-02-29 |
国家发展改革委 |
关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见 |
2016-2018年，着力推进能源互联网试点示范工作；2019-2025年，着力推进能源互联网多元化、规模化发展，初步建成能源互联网产业体系，成为经济增长重要驱动力 |
| 2017-07-19 |
国家能源局 |
关于可再生能源发展“十三五”规划实施的指导意见 |
加强可再生能源目标引导和监测考核、加强可再生能源发展规划的引领作用、加强电网接入和市场消纳条件落实、创新发展方式促进技术进步和成本降低、健全风电、光伏发电建设规模管理机制 |
| 2017-10-11 |
国家发展改革委，国家能源局，工信部、财政部 |
关于促进储能技术与产业发展指导意见 |
储能是构建能源互联网，推动电力体制改革和促进能源新业态发展的核心基础；“十三五”期间，建成一批不同技术类型、不同应用场景的试点示范项目；“十四五”期间，储能项目广泛应用，形成较为完整的产业体系，成为能源领域经济新增长点 |
| 2020-04-09 |
国家能源局 |
国家能源局综合司关于做好可再生能源发展“十四五”规划编制工作有关事项的通知 |
推动可再生能源持续降低成本、扩大规模、优化布局、提质增效，实现高比例、高质量发展，为推动“十四五”期间可再生能源成为能源消费增量主体，实现2030年非化石能源消费占比20%的战略目标奠定坚实基础 |
二、经济环境（E）
2020年，国家电网公司和南方电网公司纷纷在数字化转型方向加大投资，建设新型数字化基础设施，建立以企业大数据中心为代表的工业互联网平台和人工智能平台等，把信息基础设施、融合基础设施作为重点方向，同时将加大数字化设备采购和服务创新，2020年能源电力领域数字化投资突破1100亿元，预计未来随着数字化转型的持续，到2025年投资规模将达1575亿元。
一方面，随着国内就业人口数量增长放缓、老龄人口占比上升，我国适龄劳动人口数量连年降低，劳动力供给的紧张局面可能将会持续存在。而劳动力的缺乏，势必成为劳动力成本上升的推动因素。劳动用工成本上升，让电力企业经营面临挑战。“劳动力成本”在企业管理者认为妨碍企业发展的主要因素中处于第一位，中国大量企业面临着劳动力成本快速上升带来的挑战。
另一方面，能源电力行业竞争加剧，企业面临降本增效的转型压力。迈入2019年，电力行业发展进入新痛点期，行业整体营收增速逐渐放缓，营业成本居高不下且利润持续降低，对电力行业高质量发展产生了较大挑战。
5G助力电力通信网络发展，支撑电力智能化变革应用。5G具有大带宽、低延时高可靠、广连接的特性，面对电网多样化业务需求，5G网络切片技术可以满足电网信息采集类及工控类业务连接诉求，同时通过高传输速率，拓展无人化设备应用，依托“端到端网络保障SLA、业务隔离、网络功能按需定制、自动化”的典型特征，助力能源电力数字化转型，保障电力网络连接需求从而创造全新的商业模式。
| 业务场景 |
通信延时要求 |
可靠性要求 |
带宽要求 |
终端量级要求 |
业务隔离要求 |
业务优先级 |
切片类型 |
| 智能分布式配电自动化 |
高 |
高 |
低 |
中 |
高 |
高 |
URLLC |
| 毫秒级精准负荷控制 |
高 |
高 |
中低 |
中 |
高 |
中高 |
URLLC |
| 低压用电信息采集 |
低 |
中 |
中 |
高 |
低 |
中 |
mMTC |
| 分布式电源 |
中高 |
高 |
低 |
高 |
中 |
中低 |
mMTC+URLLC |
| 电力领域 |
应用场景 |
| 预测 |
负荷预测、新能源发电预测、电价波动预测 |
| 调控 |
超短期负荷预测、发电计划智能滚动修编、调度员知识学习和培训、风险智能识别、事故策略智能处置、综合能源系统控制 |
| 仿真 |
潮流计算自主形成场景和方案、态势感知和超实时推演、动态过程智能预测 |
| 检修 |
无人机、机器人巡检和智能分析，设备缺陷检测、安全评估、预防性检修 |
| 现场作业 |
人像识别、行为识别、健康监测、智能可穿戴设备 |
| 客户服务 |
业务辅助办理、智能客户解答、充电机器人、用电资源协调配 |
| 营销 |
用户画像、精准营销、差异化服务 |
| 办公、管理 |
文件处理、人员匹配、会议办公等 |
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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