医疗行业数据处理要求远远超出人类个体信息处理能力

 导读：医疗行业数据处理要求远远超出人类个体信息处理能力。在医疗保健行业，数据量多样性和复杂性都在快速增长。一个癌症患者的基因组就相当于半个 TB 数据，这样的数据处理能力是任何一个医生都没有办法完成的。基于基因测序带来的大数据和日新月异的临床试验、疗法产生的数据洪流，远远超出了人类的个体信息处理能力。

参考《2016-2022年中国精准医疗市场专项调研及十三五产业投资评估报告》

       在医疗保健行业，数据量多样性和复杂性都在快速增长。一个癌症患者的基因组就相当于半个 TB 数据，这样的数据处理能力是任何一个医生都没有办法完成的。基于基因测序带来的大数据和日新月异的临床试验、疗法产生的数据洪流，远远超出了人类的个体信息处理能力。

       人工智能的自我调适和学习能力，处理人类自然语言的能力，以及提出并评估解决方案的能力，是医疗卫生领域的必然需求。

       从 IBM 围绕沃森的并购来看，整合数据资源是实现人工智能在医疗行业应用的关键。IBM在 2015 年以来的并购案中，围绕医疗数据进行布局是其重中之重。

       BM2015 年以来的并购案

       收购 Truven Health Analytics 获得全面患者和临床医疗数据。2016 年 2 月 19 日， IBM 斥资26 亿美元收购 Truven Health Analytics。Truven Health Analytics 是一家医疗保健数据与分析服务提供商，在临床数据处理方面有超过 40 年的经验。拥有 8500 家客户，其中包括美国联邦政府和州政府机构、雇主、医保、医院等，以及 3 亿病人数据。Truven 的患者支付记录，包括有疾病类型、诊断、处方和治疗结果等各种细节。据悉，收购 Truven Health Analytics 将使得 IBM 获得 4PB 医疗数据。目前在美国基于疗效的产品定价成为新的趋势，Truven 发布的医疗和药物的疗效证明数据指标变得越加重要。

       医疗影像是行业最大数据集，是深度学习最重要的训练“原料”。2015 年 8 月 7 日，IBM 以10 亿美元收购医学图像软件公司 Merge Healthcare，给沃森和分析部门带来医疗保健领域最大的数据集—图像。据 IBM 研究人员估计，CAT 扫描图、X 光照片和乳房 X 线照片这样的图像在当下所有的医疗数据中的占比高达 90%左右。Merge Healthcare 专门研究存储、查看和共享医学图像的软件，Merge 基于云的解决方案让医生能够在任何地方、任何时间访问系统中的任何图像。有了大量的医疗影像图片数据训练系统，将不断提升沃森智能诊断医疗影像中包含的病症信息。此后，2015 年 3 月，IBM 收购了初创公司 AlchemyAPI。AlchemyAPI能够利用深度学习人工智能，搜集企业、网站、广告主发行的图片、文字等信息，并做出相应的文本、数据分析，无疑将有利于沃森在医疗影像诊断识别的能力。

       Merge Healthcare 旗下产品 eFilm 的软件界面

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