健康医疗大数据是“十三五”时期医疗和大数据领域发展趋势

       导读：健康医疗大数据是“十三五”时期医疗和大数据领域发展趋势。随着大数据技术的不断发展，其应用领域不断深入，整个大数据产业向越来越细分的趋势发展。

       随着大数据技术的不断发展，其应用领域不断深入，整个大数据产业向越来越细分的趋势发展。早在2014年，美国FDA（食品药品监督管理局）就像向社会开放了健康和医疗大数据，大数据为美国医疗行业带来了巨额财富。在国内，中国政府也开始对健康医疗大数据的发展加大支持力度，2016年6月21日，国务院办公厅公布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。
       根据计划：到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，跨部门健康医疗数据资源共享共用格局基本形成；到2020年，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成等目标。由此可见，健康医疗大数据是“十三五”时期医疗和大数据领域的发展趋势。
健康医疗大数据应用价值巨大
       健康医疗大数据的服务对象包括居民、医生、科研、服务管理机构、公共健康部门等，在麦肯锡发布的大数据报告中，将健康医疗大数据的应用价值归类为Right Living、Right Care、Right Provider、Right Value、Right Innovation五大类别。根据这五大分类，对美国健康医疗大数据应用市场规模进行测算得出，美国健康医疗大数据的应用能够为带来3000-4500亿美元/年的市场潜在价值。而这仅仅是美国医疗大数据市场空间的测算数据，扩展至全球范围，可以想象其创造的市场总价值是何等巨大。
图表1：美国健康医疗大数据应用市场潜在年均市场规模估算（单位：十亿美元）

基于大数据分析的精准健康医疗是大势所趋
       目前，中国死亡率最高的疾病是恶性肿瘤、心血管疾病和呼吸道疾病。WIN Symposium的数据显示，传统治疗方案在肿瘤治疗上的用药无效率高达75%，在老年痴呆症治疗上的用药无效率为70%，在糖尿病治疗上的用药无效率为43%。
图表2：传统医疗在复杂疾病治疗上的用药无效率（单位：%）

       可以看出，传统治疗方法的无效率高是这些疾病死亡率高的一个重要原因，传统“一刀切”的模式已经不适用于治疗复杂疾病。大多数疾病的发生是自身遗传密码和外界环境共同作用的结果。基于大数据分析、以基因测序为主的精准医疗可以检测人的遗传信息，针对不同的人提供定制的个性化治疗方案，提升治疗效果。因此，基于大数据的精准健康医疗是未来的发展趋势。

图表3：基于大数据分析的精准健康医疗是未来的发展趋势

市场刚起步，商业模式尚未成熟但未来可期
       当前，国内健康医疗大数据市场的发展仍处于起步阶段，市场内还未形成成熟的商业模式。当前国内健康医疗大数据企业现有的盈利方式主要有以下几种：数据收入、搭建系统收费、软件收入、提供服务收费、免费提供服务换取流量之后靠流量变现。相对应的企业代表则有华大基因、荣之联、华生科技等。
图表4：健康医疗大数据企业盈利模式案例简表

       虽然行业尚未形成稳定成熟的商业模式，但健康医疗大数据市场未来的发展仍然值得期待。笔者曾在《奥巴马提出的“精准医疗”真的可行吗？》一文中表明对精准医疗全面实现的可能性持积极乐观态度，其所需要攻克的主要还是技术上的难题。那么，健康医疗大数据的收集与分析就是精准医疗攻克其主要技术难题的关键环节，是其成功路上的重要“螺丝钉”，健康医疗大数据市场的推进速度深刻影响着精准医疗的发展前景。
参考《2016-2022年中国医疗器械融资租赁产业运营现状及十三五投资定位分析报告》

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