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人工智能产业链与人工智能+医疗产业链价值及产业结构分析

         导读:人工智能产业链与人工智能+医疗产业链价值及产业结构分析。人工智能产业链根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层三个产业层次构成。其中,基础层提供计算能力和数据资源,分为计算能力层和数据层;技术层提供算法、模型及应用开发,分为框架层、算法层、通用技术层;应用层提供具体应用开发,包括应用平台层和解决方案层。

         参考《2017-2022年中国医疗服务行业市场监测及十三五运行态势预测报告

         人工智能产业链根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层三个产业层次构成。其中,基础层提供计算能力和数据资源,分为计算能力层和数据层;技术层提供算法、模型及应用开发,分为框架层、算法层、通用技术层;应用层提供具体应用开发,包括应用平台层和解决方案层。

         基础层的计算能力是构建生态的基础,技术层的算法、框架以及通用技术是构建技术护城河的基础,都属于人工智能产业大生态的基础设施,具有高投入、高收益的特点,需要中长期进行投资。而应用层是人工智能技术在具体行业、具体应用场景价值变现的渠道,具有变现能力强的特点。

         产业链中市场参与主体,无论掌握底层资源优势、用户规模优势、或技术优势的科技巨头,还是在应用层面、细分领域深耕的创业企业,将根据自身资源禀赋、产业链位置、战略目标等主客观因素而制定自身竞争战略,最终目的是在产业链中实现自身价值。目前,底层基本都已由科技巨头布局,且未来开放人工智能平台是其构建生态的必然趋势。应用层汇聚了大量的 AI+医疗创业公司,分布在多个细分领域。总体而言,全球 AI+医疗产业结构呈现倒金字塔形态。

         资料来源:公开资料,报告网整理,转载请注明出处(ww)。

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医疗信息化建设带动医疗大数据发展 行业竞争格局较分散 解决方案仍待升级

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伴随着我国医疗制度、体系改革持续深化推进,医疗信息化建设投入不断增加,市场快速扩张。根据数据,2023年我国医疗信息化市场规模为662亿元,较上年增长4.75%;预计2024年我国医疗信息化市场规模达693亿元,较上年增长4.68%。

2024年11月21日
我国血糖仪行业现状分析:CGM市场陷入价格战 无创或成未来发展趋势

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近几年来,我国连续血糖监测(CGM)市场规模高速增长,有望成为血糖仪市场主流产品。根据数据显示。2015-2023年我国连续血糖监测(CGM)市场规模由31百万美元增长至430百万美元,预计2024年我国连续血糖监测(CGM)市场规模达505百万美元。

2024年11月20日
我国儿童医疗行业供需失衡明显 机遇挑战并存 市场暂无强有力头部品牌跑出

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我国精麻行业现状分析:需求基数有望持续上升 市场集中度高

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2024年11月09日
我国生物试剂行业现状:分子类为主流 市场集中度及国产化率有待提升

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2024年11月06日
全球AI医疗器械行业现状: 以中国为代表的亚洲地区增长显著 诊断类产品占比最大

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2024年11月05日
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