人工智能+健康管理AI+健康管理是将人工智能技术应用到健康管理具体场景中

        导读：人工智能+健康管理AI+健康管理是将人工智能技术应用到健康管理具体场景中。健康管理的范畴非常广。从全球 AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

        参考《2017-2022年中国医疗服务行业市场监测及十三五运行态势预测报告》

        健康管理的范畴非常广。从全球 AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。

        风险识别：通过获取并运用 AI 进行分析，识别疾病发生的风险及提供降低风险的措施。如，风险预测分析公司Lumiata，通过其核心产品—风险矩阵（Risk Matrix），在获取大量的健康计划成员或患者电子病历和病理生理学等数据的基础上，为用户绘制患病风险随时间变化的轨迹。公司首提的医疗图谱 Medical Graph 是预测分析产品背后的引擎，主要有两大功能：

        1）映射出当前和未来的个人健康的轨迹；2）在每一个预测背后，提供详细的临床基本原理。利用图谱分析对病人做出迅速、有针对性的诊断，从而对病人分诊时间大大缩短 30-40%。客户群体包括大型健康计划、护理机构、数字健康公司等。目前已拥有 10 组以上的付费客户。

        虚拟护士：以“护士”身份了解病人饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯，运用 AI 技术进行数据分析并评估病人整体状态，协助规划日常生活。如 Alme Health Coach，针对慢病病人，基于可穿戴设备、智能手机、电子病历等多渠道数据的整合，综合评估病人的病情，提供个性化健康管理方案，帮助病人规划日常健康安排，监控睡眠，提供药物和测试提醒。又如，Ai Cure 通过智能手机摄像头获取用户信息，结合 AI 技术确认病人的服药依从性。

        精神健康：运用 AI 技术从语言、表情、声音等数据进行情感识别。如，Ginger.IO 通过挖掘用户智能手机数据来发现用户精神健康的微弱波动，推测用户生活习惯是否发生了变化，根据用户习惯来主动对用户提问。当情况变化时，会推送报告给身边的亲友甚至医生。又如，Affectiva 公司的一项技术通过手机或电脑摄像头实时分析人的情绪。

        移动医疗：结合 AI 技术提供远程医疗服务。如，在线就诊服务，Babylon 开发的在线就诊 AI 系统，能够基于用户既往病史与用户和在线 AI 系统对话时所列举的症状，给出初步诊断结果和具体应对措施；远程用药提醒服务，Ai Cure 是一家帮助用户按时用药的智能健康服务公司—通过手机终端，帮助医生知晓，并提醒患者的用药，降低因不按时吃药导致复发的风险。

        健康干预：运用 AI 对用户体征数据进行分析，定制健康管理计划。

        Welltok 通过旗下的 Cafe Well Health 健康优化平台，运用 AI 技术分析来源于可穿戴设备的 Map My Fitness 和Fit Bit 等合作方的用户体征数据，提供个性化的生活习惯干预和预防性健康管理计划。

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