传统线下零售凭经验供货、备货，分区域、多层级的传统线下经销体制弊端凸显。线下传统零售供应链漫长呆板，生产端对消费端感应迟钝、无法迅速根据消费者变化调整生产，生产、备货全靠经验。货物从生产出来到最终销售需要经历层层分销，各级经销商也是凭经验备货，对于消费者的反馈无法做到快速反应。通常是在库存告急的时候才匆忙补货，等补货消息一级级传到品牌商，品牌商再重新采购原料、安排生产，再层层分销下去，商品已经很长一段时间处于缺货状态，对于服装等季节性强的商品该问题尤为严重，通常等补的货到了却变成了过季品，反而成了积压库存。
电商打通消费者反馈链路但体验欠佳，双渠道并行难以为继，亟待线上线下融合新模式诞生。电商的出现大大缩短了从生产端到消费端的漫长链路，消费者的购买反馈能更快地传递给品牌商，品牌商根据消费者的反馈及时地调整生产计划，从消费者到品牌商的反馈渠道被打通。但因缺乏直接体验，线上的退货率居高不下，尤其支持七天无理由退货的店铺，更是沦为了“试衣间”。随着电商的崛起，线上渠道夺取了大量线下渠道的市场份额，线上线下冲突加剧，双渠道并行的平衡局面被打破，亟待线上线下融合新模式诞生。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国零售行业市场现状规模分析与投资发展趋势研究报告》
大数据助力新零售按需智能供货，消费端逆向牵引生产端。数据串联起了“人、货、场”，传统零售中许多的不可控的因素变成了可控，经营效率提升潜能巨大。柔性供应链、人工智能算法重塑人与货之间关系，消费者的需求直接决定货的生产，品牌商根据对消费者的预测主动生产；线上线下的融合体现了人和场关系的变化；实时监控系统理顺了货和场的关系，库存管理效率获实质性提升。
柔性供应链使得定制化生产成为可能。进行柔性供应链改造后，品牌商可对顾客的个性化要求即时响应，生产周期也将大幅缩减。辛巴达作为柔性供应链平台的典型企业，产品合格率、及时交货率高达 99%、98%。线下有小批量快速生产需求的服装品牌、电商平台上数以万计的服装电商都是辛巴达的核心客户群。小而快，是柔性供应链最突出的特点，通过模块化工厂方式，辛巴达能做到首单最快 7 天交货，最小批量仅为 50 件。辛巴达模块化工厂的改进主要包括四方面：一、生产排期由“按单排期”变为“按天排期”，灵活安排产能，从容应对加急订单；二、大批量生产向单件流生产转变，每件产品每完成一个环节即进入下一个生产环节，方便快速制作出成品，同时能及时、低成本地纠正设计中存在的问题；三、小型生产设备替代大型设备；四、MES 系统实时跟踪订单生产进度。
人工智能算法精准预测客户需求。依托庞大的数据和人工智能算法，可实现客户的精准识别，在客户尚未下单时便可预测到客户的购买概率、产品偏好，提前准备好生产线和生产原料，极大地节约了交付时间。
货物实时监控的实现助力库存管理效率获实质性提升。条形码、二维码、物联网传感器技术的成熟使得货物的实时监控得到广泛应用，借助数据链，可以进一步实现库存最优，最大程度地压缩中间环节耗时，存货周转率等经营指标改善空间巨大。
电商打通消费者反馈链路但体验欠佳，双渠道并行难以为继，亟待线上线下融合新模式诞生。电商的出现大大缩短了从生产端到消费端的漫长链路，消费者的购买反馈能更快地传递给品牌商，品牌商根据消费者的反馈及时地调整生产计划，从消费者到品牌商的反馈渠道被打通。但因缺乏直接体验，线上的退货率居高不下，尤其支持七天无理由退货的店铺，更是沦为了“试衣间”。随着电商的崛起，线上渠道夺取了大量线下渠道的市场份额，线上线下冲突加剧，双渠道并行的平衡局面被打破，亟待线上线下融合新模式诞生。
图：传统经销体系：线上扁平化、线下多层级
大数据助力新零售按需智能供货，消费端逆向牵引生产端。数据串联起了“人、货、场”，传统零售中许多的不可控的因素变成了可控，经营效率提升潜能巨大。柔性供应链、人工智能算法重塑人与货之间关系，消费者的需求直接决定货的生产，品牌商根据对消费者的预测主动生产；线上线下的融合体现了人和场关系的变化；实时监控系统理顺了货和场的关系，库存管理效率获实质性提升。
图：大数据助力新零售按需智能供货
柔性供应链使得定制化生产成为可能。进行柔性供应链改造后，品牌商可对顾客的个性化要求即时响应，生产周期也将大幅缩减。辛巴达作为柔性供应链平台的典型企业，产品合格率、及时交货率高达 99%、98%。线下有小批量快速生产需求的服装品牌、电商平台上数以万计的服装电商都是辛巴达的核心客户群。小而快，是柔性供应链最突出的特点，通过模块化工厂方式，辛巴达能做到首单最快 7 天交货，最小批量仅为 50 件。辛巴达模块化工厂的改进主要包括四方面：一、生产排期由“按单排期”变为“按天排期”，灵活安排产能，从容应对加急订单；二、大批量生产向单件流生产转变，每件产品每完成一个环节即进入下一个生产环节，方便快速制作出成品，同时能及时、低成本地纠正设计中存在的问题；三、小型生产设备替代大型设备；四、MES 系统实时跟踪订单生产进度。
图：辛巴达小而快的柔性供应链
人工智能算法精准预测客户需求。依托庞大的数据和人工智能算法，可实现客户的精准识别，在客户尚未下单时便可预测到客户的购买概率、产品偏好，提前准备好生产线和生产原料，极大地节约了交付时间。
货物实时监控的实现助力库存管理效率获实质性提升。条形码、二维码、物联网传感器技术的成熟使得货物的实时监控得到广泛应用，借助数据链，可以进一步实现库存最优，最大程度地压缩中间环节耗时，存货周转率等经营指标改善空间巨大。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（ZQ）
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