李彦宏：人工智能有望开启制造业新篇章

       8月25日，2016亚布力中国企业家论坛夏季峰会在西安召开，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏出席并以“互联网的下一幕”为题发表演讲。从人工智能技术的“前世”“今生”谈起，李彦宏分享了自己对于人工智能改造各行业的思考，为在场企业家们描绘了一幅被人工智能改造的未来图景。
       李彦宏强调，在国家政策依靠“互联网+”带动整体经济增长的今天，互联网自身的增长同样需要新的动力。他认为，足以改变互联网行业、甚至可以称为“互联网下一幕”的正是人工智能所带来的全新时代。李彦宏还在演讲中表明，中国是制造业大国，应该学会利用人工智能的技术作为企业家创新产品，提升产能，而非被人工智能淘汰。

       我国的制造业作为国家支柱产业，面临大而不强、处于全球价值链低端的严峻挑战。工业自动化与智能化作为制造业转型升级的重要手段，必将获得蓬勃生机。然而，随着客观环境的变化，中国的工业自动化产业已经进入新的发展阶段，行业面临洗牌。
       当前我国人口红利持续减弱，制造业劳动成本不断提高，在很大程度上增加了制造业机器换人的诉求。数据显示，我国制造业城镇单位就业人员平均年薪已从2005年的1.6万元增长至2014年的5.1万元，劳动人口自2012年出现拐点总量持续下降，2014年我国16岁以上60岁以下(不含60岁)的劳动人口为10.1亿人，较上年减少113万人。
我国适龄劳动力人口及复合增速


       不仅如此，我国生产的产品整体质量较世界发达经济体仍有差距。根据工程院发布的《中国制造强国发展指数报告》，我国制造强国指数中质量效益占比仅为15%，远低于发达国家水平。在知名品牌个数、产品召回通报指数、高技术产品贸易竞争优势等质量效益的细分项上，中国制造仍有较大提升空间。
主要国家知名品牌个数和产品通报召回指数对比

       随着我国居民消费模式升级的深入，提高产品品质将成为国内企业发展的重心。从发达国家的经验来看，提高产品品质的途径有三种：一是重视管理，提高工人技能水平和责任心；二是重视研发，对产品的设计和工艺流程进行优化和改进；三是重视设备，通过自动化改造的方式，以机器生产替代人力生产，提高制造过程中的精密性、减少误差率。我们认为重视研发与重视管理均是试错与纠错的过程，需要大量时间的投入；相反工业自动化主要对生产线进行自动化改造，通常在1-3年后即可投产实现产品品质的提升。中国制造原有的成本优势已逐渐消失，与此同时居民消费模式升级长期趋势已基本确立，中国的工业自动化进程已由第一阶段“人口红利消失”的单一驱动，转变为“消费升级叠加人口红利消失”双重驱动。工业自动化改造是现阶段我国提升产品品质的最佳选择，我国的工业自动化进入双重驱动阶段。
       而我们认为，人工智能将会引领制造业进行技术革新。拿机器视觉来说，机器视觉具备精度优势，且能进行高强度连续作业。机器视觉不会有人眼的疲劳，并且能在人类视觉难以应用的领域工作。以3C制造业为例，电子元件的微小尺寸需要精确快速测量、外形匹配、颜色识别等工序，人眼难以进行连续稳定的检测，机器视觉的应用能较好弥补这一缺陷。不仅如此机器视觉投资回收期短，具备更好的经济效益。若将机器视觉应用于人工检测领域，则不仅能节约因检测误差造成的维护成本，还能够对人力成本进行替代，经济效益更加良好。以电子整机装联和表面贴装（SMT）生产线为例，一条生产线需要3-10人来进行检测，应用机器视觉后能够实现对原有人力的替代。劳动密集型产业对价格高度敏感，而机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、重复性良好，能够有效满足行业降本需求，在当前劳动成本不断攀升的背景下存在广阔的应用空间。