智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。按照应用领域划分，智能制造装备包括锂电池制造设备、汽车零部件制造设备和其他行业制造设备。按照产品功能范围分，智能制造装备包括专机（单机或一体化设备）、整线（自动化生产线）和数字化车间。
我国智能制造装备产业链上游为原材料和零部件的制造，主要核心零部件为传感器、减速器、控制器等；中游为各种智能装备的制造，如工业机器人、3D打印和智能数控机床等；下游为行业应用领域。
一、 产业链上游发展情况
（1）传感器
传感器是一种检测元件，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在智能制造装备产业快速发展背景下，2020年我国传感器市场规模为2510.3亿元。随着传感器逐渐满足智能制造装备产业对其微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等的要求，2021年我国传感器市场规模将达到2951.8亿元。
（2）减速器
减速器是一种由封闭在刚性壳体内的齿轮传动、蜗杆传动、齿轮-蜗杆传动所组成的独立部件，常用作原动件与工作机之间的减速传动装置，在智能制造装备产业中的应用极为广泛。
（3）伺服系统
伺服系统主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理，使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制非常灵活方便。根据数据显示，我国伺服系统市场规模由2016年的73亿元增长至2020年的178亿元，预计2021年将达到224亿元。
（4）控制器
控制器是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。根据数据显示，我国智能控制器市场规模由2016年的13646亿元增长至2020年的23746亿元，预计2021年将达到27070亿元。
（5）总体情况
总体来看，我国智能制造装备行业产业链上游发展状况良好。但核心零部件对外依存度较高，为产业链的薄弱环节。
二、 产业链中游发展情况
我国智能制造装备行业主要参与者可分为机器人制造企业、3D打印装备制造企业、智能专用设备制造企业、数控机床制造企业、智能仪表仪器制造企业。
从智能制造装备产业链代表性企业区域分布情况来看，我国智能制造装备产业链代表性企业主要集中在广东、江苏、上海、浙江、北京等工业基础较为发达的地区。中西部地区智能制造装备的发展落后于东部地区。由于广东以制造业立省，具备明显的智能制造装备产业发展优势，目前，我国已经初步形成了以广东省为核心的智能制造装备产业集群。
总体来看，广东、珠海等城市正积极完善对智能制产业链的布局，对于中国变身“制造强国”有着积极的探路效应和示范效应。
三、 产业链下游发展情况
现阶段，我国智能制造装备产业主要应用领域包括汽车制造、电子制造和工程机械。
（1）汽车制造
汽车产量对智能制造装备出货量有一定的影响。2017年以来，我国汽车的产销量一直处于下滑趋势，2020年下滑趋势有所减缓。受疫情影响，2020年1月至2月销量处于低迷状态，2月中国汽车销量仅为31万辆。但汽车销量在后半年中国疫情受控后出现高增长，这是因为受抑制的需求得到释放所导致。2021年1-2我国乘用车保持迅猛增长，2月同比增长4.1倍。随着国内汽车市场回暖，智能制造装备产业将向好发展。
（2）电子制造
电子制造行业在国民经济生产中占据重要地位。2018年，我国规模以上电子信息制造业营业收入为105966亿元，较上年同比下降18.7%。造成营业收入下降的主要原因是部分电子信息制造企业缺乏核心技术，价值链地位低，进入产业无序竞争状态而导致的利润率下降。随着国家对电子信息制造产业的重视程度进一步加大，电子信息制造产业将朝高质量发展，从而带动智能制造装备行业发展。
（3）工程机械
得益于技术发展，工程机械应用领域不断拓宽。工程机械市场需求增多给我国智能制造装备产业带来发展良机。根据数据显示，我国工程机械主要设备保有量由2016年的728万台增长至2020年的906台，预计2021年将达到942万台。
产业链上中下游的进步将推动我国智能制造装备产业快速发展。随着产业链上中下游合作更加完善紧密，我国智能制造装备产业将朝着可持续方向健康发展。
更多深度内容，请查阅观研报告网：
《2021年中国智能制造装备市场分析报告-行业竞争现状与发展趋势研究》
《2020年中国智能制造装备行业投资分析报告-产业竞争现状与发展趋势研究》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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智能制造装备分类
数据来源：公开资料整理
我国智能制造装备产业链上游为原材料和零部件的制造，主要核心零部件为传感器、减速器、控制器等；中游为各种智能装备的制造，如工业机器人、3D打印和智能数控机床等；下游为行业应用领域。
我国智能制造装备产业链
数据来源：公开资料整理
（1）传感器
传感器是一种检测元件，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在智能制造装备产业快速发展背景下，2020年我国传感器市场规模为2510.3亿元。随着传感器逐渐满足智能制造装备产业对其微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等的要求，2021年我国传感器市场规模将达到2951.8亿元。
2016-2021我国传感器市场规模及预测
数据来源：公开资料整理
减速器是一种由封闭在刚性壳体内的齿轮传动、蜗杆传动、齿轮-蜗杆传动所组成的独立部件，常用作原动件与工作机之间的减速传动装置，在智能制造装备产业中的应用极为广泛。
（3）伺服系统
伺服系统主要任务是按控制命令的要求、对功率进行放大、变换与调控等处理，使驱动装置输出的力矩、速度和位置控制非常灵活方便。根据数据显示，我国伺服系统市场规模由2016年的73亿元增长至2020年的178亿元，预计2021年将达到224亿元。
2016-2021我国伺服系统市场规模及预测
数据来源：公开资料整理
（4）控制器
控制器是指按照预定顺序改变主电路或控制电路的接线和改变电路中电阻值来控制电动机的启动、调速、制动和反向的主令装置。根据数据显示，我国智能控制器市场规模由2016年的13646亿元增长至2020年的23746亿元，预计2021年将达到27070亿元。
2016-2021我国智能控制器市场规模及预测
数据来源：公开资料整理
（5）总体情况
总体来看，我国智能制造装备行业产业链上游发展状况良好。但核心零部件对外依存度较高，为产业链的薄弱环节。
二、 产业链中游发展情况
我国智能制造装备行业主要参与者可分为机器人制造企业、3D打印装备制造企业、智能专用设备制造企业、数控机床制造企业、智能仪表仪器制造企业。
我国智能制造装备行业主要参与者分类
数据来源：公开资料整理
从智能制造装备产业链代表性企业区域分布情况来看，我国智能制造装备产业链代表性企业主要集中在广东、江苏、上海、浙江、北京等工业基础较为发达的地区。中西部地区智能制造装备的发展落后于东部地区。由于广东以制造业立省，具备明显的智能制造装备产业发展优势，目前，我国已经初步形成了以广东省为核心的智能制造装备产业集群。
总体来看，广东、珠海等城市正积极完善对智能制产业链的布局，对于中国变身“制造强国”有着积极的探路效应和示范效应。
三、 产业链下游发展情况
现阶段，我国智能制造装备产业主要应用领域包括汽车制造、电子制造和工程机械。
（1）汽车制造
汽车产量对智能制造装备出货量有一定的影响。2017年以来，我国汽车的产销量一直处于下滑趋势，2020年下滑趋势有所减缓。受疫情影响，2020年1月至2月销量处于低迷状态，2月中国汽车销量仅为31万辆。但汽车销量在后半年中国疫情受控后出现高增长，这是因为受抑制的需求得到释放所导致。2021年1-2我国乘用车保持迅猛增长，2月同比增长4.1倍。随着国内汽车市场回暖，智能制造装备产业将向好发展。
2016-2021年1-3月我国汽车产销情况
数据来源：公开资料整理
（2）电子制造
电子制造行业在国民经济生产中占据重要地位。2018年，我国规模以上电子信息制造业营业收入为105966亿元，较上年同比下降18.7%。造成营业收入下降的主要原因是部分电子信息制造企业缺乏核心技术，价值链地位低，进入产业无序竞争状态而导致的利润率下降。随着国家对电子信息制造产业的重视程度进一步加大，电子信息制造产业将朝高质量发展，从而带动智能制造装备行业发展。
2016-2020我国规模以上电子信息制造业营业收入及增速
数据来源：公开资料整理
（3）工程机械
得益于技术发展，工程机械应用领域不断拓宽。工程机械市场需求增多给我国智能制造装备产业带来发展良机。根据数据显示，我国工程机械主要设备保有量由2016年的728万台增长至2020年的906台，预计2021年将达到942万台。
2016-2021年我国工程机械主要设备保有量及预测
数据来源：公开资料整理（zlj）
产业链上中下游的进步将推动我国智能制造装备产业快速发展。随着产业链上中下游合作更加完善紧密，我国智能制造装备产业将朝着可持续方向健康发展。
更多深度内容，请查阅观研报告网：
《2021年中国智能制造装备市场分析报告-行业竞争现状与发展趋势研究》
《2020年中国智能制造装备行业投资分析报告-产业竞争现状与发展趋势研究》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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