由于拥有着不同的核心竞争力，谷歌和亚马逊的战略布局在表面上存在着较大的差异：亚马逊依托长达 10 年的云计算业务 AWS 积累的大量数据，以及开源语音助手 Alexa 持续获取的数据，加紧布局人工智能服务并将数据价值变现；而谷歌优势在于多年积累的数据分析和人工智能算法构建，并通过收购硬件公司和布局云计算来进一步增强数据获取、存储计算能力。但究其二者核心，则是异曲同工——布局物联网（尤其是人机交互端）硬件，把握新增数据流量入口；同时利用云计算、大数据深挖数据价值，并借助强大的 AI 打造服务闭环。
参考观研天下发布《2018-2023年中国互联网金融产业市场发展现状调查及投资方向评估分析报告》
以物联网为基础的四大板块构成有机整体
基于对谷歌和亚马逊的布局分析，我们提出互联网 3.0 时代的四大构成板块：即为精准前端感知、万物互联互通、云+大数据、人工智能；分别对应着“数据收集→数据传输→数据存储/处理→数据反馈和应用”四大组成部分。从感知到变现这四大板块组成有机整体，以人工智能的广泛应用来提升生产力，实现数据创造价值。其中，物联网实现了人机交互、物物交互，生成了物联网大数据、构建了物联网生态体系、能够与其他版块形成互动，因此物联网构成了互联网 3.0 的基础。
a) 数据感知：数据感知是整条发展路径的基础，这部分主要是物联网的基础硬件设备。无论是直接与人交互并担任网关作用的中枢硬件；还是海量散布在各个场景下的小功率感知外部环境的智能硬件，都承担着重要的数据信息流量入口的工作。
b) 数据传输：物联网带来大量级数据流和实时动态交互，对数据传输容量和速率提出更高层次的要求。现阶段 4G、无线传输和传统网络构架无法满足未来的入网需求，未来将会带来新一轮的通信设备增量发展和网络架构的适应性重构。
c) 数据存储/计算：由于云计算的规模效应，未来数据存储/计算将会“线上化”。
而基于物联网设备的分布式数据处理，为人工智能算法优化提供了重要的学习数据样本，并提供了超级计算机级别的算力。
d) 数据应用：数据作为取之不尽用之不竭的新型资源，将会通过大数据分析优化、人工智能训练机器等诸多途径，重塑家庭、办公、工业、交通、智慧城市等方方面面。未来，人工智能将会如同水和空气一样渗入各行各业，带来实实在在的生产力的提升。
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