一、劣推两化融合，加快“工业 4.0”落地
“边缘计算”一词本源自工业领域，主要部署在终端设备或网络节点上，帮助工业生产中的设备在数据不上传云端的情况下，实现计算能力。随着网络技术的发展，万物互联时代的来临，以智能制造为主导的工业 4.0 正在开启，其理念源自信息技术与工业技术的融合，通过信息物理系统（CPS）实现产品全生命周期中各制造单元间相于独立地自动交换信息、触发动作和实现控制，将制造业向智能化转型，建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，实现人、产品不机器之间的互动。
边缘计算是 CPS 的核心，能够推动智能制造的实现。目前普遍采用的基于 PLC、DCS、工控机和工业网络的控制系统中，位于底层、嵌于设备中的计算资源，都可以算是边缘计算的资源。人工智能使 CPS 更智能化，更具管理性，将具备人工智能的机器设备参不全自动生产线，将大幅提高产品的制造效率和质量，易于实现个性化定制等新型制造模式；同时对工业物联网产生海量的结构化和非结构化数据可以快速和正确的计算处理，转化为工厂价值。边缘智能计算将成为工业 4.0 革命风暴的新引擎。
二、使能智慧物联，推进智慧城市建设进程
智慧城市建设是涉及诸多信息系统建设、科学运用综合集成技术的大型信息化工程，将带动城市基础设施的整体升级，支撑城市转型和产业升级。物联网技术是基础设施智能化的重要支撑，边缘计算在智慧城市中有着丰富的应用场景。
有一类基于互联网云脑模型的智慧城市建设架构称为城市云脑，其中边缘计算就好比城市神经末梢，将人工智能与分布在城市中的传感器结合，可以高效处理城市运营问题，如在道路两侧路灯杆上安装传感器，收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据；在商业楼宇停车场内安装停车传感器，实时采集车位信息，缓解高峰期“停车难”。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能制造行业市场现状规模分析及未来发展前景预测报告》
边缘智能计算一方面采集数据信息，本地进行实时处理、预测，也可以将本地处理提取的特征数据传输给云端大脑，另一方面可以打通各系统平台，使智能的 IT 系统可以游走二各 OT 之间，推动各物联网应用落地。
“边缘计算”一词本源自工业领域，主要部署在终端设备或网络节点上，帮助工业生产中的设备在数据不上传云端的情况下，实现计算能力。随着网络技术的发展，万物互联时代的来临，以智能制造为主导的工业 4.0 正在开启，其理念源自信息技术与工业技术的融合，通过信息物理系统（CPS）实现产品全生命周期中各制造单元间相于独立地自动交换信息、触发动作和实现控制，将制造业向智能化转型，建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，实现人、产品不机器之间的互动。
边缘计算是 CPS 的核心，能够推动智能制造的实现。目前普遍采用的基于 PLC、DCS、工控机和工业网络的控制系统中，位于底层、嵌于设备中的计算资源，都可以算是边缘计算的资源。人工智能使 CPS 更智能化，更具管理性，将具备人工智能的机器设备参不全自动生产线，将大幅提高产品的制造效率和质量，易于实现个性化定制等新型制造模式；同时对工业物联网产生海量的结构化和非结构化数据可以快速和正确的计算处理，转化为工厂价值。边缘智能计算将成为工业 4.0 革命风暴的新引擎。
图：工业 CPS 实现智能制造
图：软件定义机器智能
二、使能智慧物联，推进智慧城市建设进程
智慧城市建设是涉及诸多信息系统建设、科学运用综合集成技术的大型信息化工程，将带动城市基础设施的整体升级，支撑城市转型和产业升级。物联网技术是基础设施智能化的重要支撑，边缘计算在智慧城市中有着丰富的应用场景。
有一类基于互联网云脑模型的智慧城市建设架构称为城市云脑，其中边缘计算就好比城市神经末梢，将人工智能与分布在城市中的传感器结合，可以高效处理城市运营问题，如在道路两侧路灯杆上安装传感器，收集城市路面信息，检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据；在商业楼宇停车场内安装停车传感器，实时采集车位信息，缓解高峰期“停车难”。
参考观研天下发布《2018-2023年中国智能制造行业市场现状规模分析及未来发展前景预测报告》
边缘智能计算一方面采集数据信息，本地进行实时处理、预测，也可以将本地处理提取的特征数据传输给云端大脑，另一方面可以打通各系统平台，使智能的 IT 系统可以游走二各 OT 之间，推动各物联网应用落地。
图：互联网云脑架构解析智慧城市
图：智慧城市物联层次化部署
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