（1）边缘计算是本地的，意味着它可以与网络的其余部分隔离运行，同时访问本地资源。这在 M2M 场景尤其重要，如处理高要求或安全性高的系统时。
（2）邻近性，由于靠近信息源，边缘计算特别适用于捕获和分析大数据中的关键信息。边缘计算可以直接访问设备，因此容易直接衍生特定商业应用。
（3）低延迟性：由于边缘服务在靠近终端设备上运行，因此大大降低了延迟。这使得反馈更迅速，同时也改善了用户体验，大大降低了网络的其他部分中的拥塞。
（4）具有位置感知功能：当网络边缘是无线网络的一部分时，无论是 Wi-Fi 还是蜂窝，本地服务都可以利用相对较少的信息来确定每个连接设备的位置。这产生了一整套业务用例，包括LBS、分析等等。
（5）网络上下文信息：应用和服务可以使用实时网络数据（例如无线网络环境，网络统计等）来区分和统计移动宽带用户使用量，计算出用户对应的消费情况进而货币化。因此，可以基于实时网络数据开发新的应用以将移动用户与本地热点、企业和事件连接。
参考观研天下发布《2018-2023年中国云计算产业市场现状规划调查与未来发展前景预测报告》
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