我们将从三个方面介绍边缘计算功能：
① 边缘计算作为物联网汇聚和控制点。随着传感器的价格持续下滑，物联网应用数量将直线上升。估计：到 2020 年，物联网领域将有 500 亿个设备连接到互联网。
参考观研天下发布《2018-2023年中国云计算行业市场现状规模分析与投资价值前景评估报告》
物联网将通过以下方式实现自动化操作：（1）自动收集有关实物资产（机器，设备，设施，车辆）信息，来监控其状态与行为。（2）使用这些信息来提供可视性和控制，以优化过程和资源。作为工具，边缘计算收集来自本地集成和控制点的海量信息。
工业 IT 系统和网络技术正向基于 IP 通信的主流商业 IT 系统发展。工业物联网（IIo T），包括传感器数据的治理，机器对机器（MTM）通信的控制和自动化技术领域，均产生大量的数据和网络流量。比如：无人机在石油勘探过程中以高清晰视频的形式检查作业现场，会产生大量的数据。如果这些数据传回云端处理，耗时太多。依靠边缘计算允许无人机一天 24 小时拍摄工作现场，实时传输数据并及时接收指令，并为现场经理提供他们资源部署的最新视图。
②属于 CDN 的一部分，本地存储和传递带宽密集型内容。网络拥塞概率最大的是高带宽的视频内容。视频点播、4K电视和视频流是发展最快的高带宽应用。
为了减轻现实和未来的网络拥塞，改善高带宽内容流传输，服务提供商将缓存内容与在更接近用户的互联网计算机系统进行交互。这可以实现在在多个服务器上复制内容并且基于接近性将内容快速部署给多个用户。
③ 作为内部部署的应用程序和流程工具，复制云服务和隔离公共云数据中心。云计算一直是一个集中式架构。边缘计算将云计算架构融入了更多的分布式计算。其主要优点是任何类型的中断仅限于网络中的一个点而不是整个网络。
例如：分布式拒绝服务（DDo S）攻击或长时间的断电，将仅限于边缘计算设备和该设备上的本地应用，而不是在集中式云数据中心上运行的所有应用。
已迁移到外部部署云计算的企业可以充分利用边缘计算增加冗余和可用性。关键业务应用程序或经营业务的核心功能需要的应用可以在现场进行复制。
城镇供水系统可以比喻成边缘计算，当主供应或分配网络中断的时候，城镇中还存在一个紧急水箱。
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