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2017年中国泛金融身份认证行业主要应用场景及刷脸认证优势分析(图)

         一、主要应用场景及相关影像采集设备

         安防影像分析中人脸的“1:N”识别不同,目前泛金融领域以人脸“1:1”身份认证为主,部分场景涉及“1:N”识别,如银行网点中对VIP客户的智能识别。
 

图:泛金融身份认证的金融应用场景及相关影像采集设备


图:泛金融身份认证的互联网应用场景及相关影像采集设备
 
         二、刷脸认证与其他认证方式的关系

         在实际应用场景中,人脸识别通常需与其他认证方式进行组合,共同保障交易安全。刷脸认证可在部分场景替代具体实物(如银行卡、优盾等)或操作较为繁琐的身份认证方式(如短信验证码),甚至成为唯一的身份验证方式(如小额交易场景),提升用户体验,较低交易成本。


图:人脸识别与多种方式组合认证
 

图:无卡刷脸取款示意图
 
         参考观研天下发布《2018--2023年中国人脸识别行业发展现状分析及投资风险研究报告

         三、刷脸认证,各种限制因素下的取舍平衡

         泛金融领域中,银行对人脸认证的各项技术指标的要求相对较高,需要在实时性、误识率、通过率等各种限制因素下取舍平衡。少数银行和第三方支付已开始小范围尝试刷脸转账、刷脸消费及刷脸购物,个别鼓励技术创新的银行已开始在全国全面试点刷脸取款,刷脸认证在银行领域的商业化刚刚开始。


图:金融级人脸认证的三大技术指标与工程实践要求

         四、刷脸认证的优势与功效


图:刷脸认证容易落地,并可帮助企业有效防范风险,降低成本
 
         五、泛金融身份认证的主要服务方式

         与计算机视觉公司的主要商业模式一致,泛金融身份认证也有API、SDK及解决方案三种服务方式。相比API及SDK的服务方式,一体化解决方案拥有更高的客单价和市场空间,但因包含诸多软硬件集成服务,难以将核心视觉技术相关收入单独剥离计算。


图:泛金融身份认证领域的三种服务方式

资料来源:观研天下整理,转载请注明出处(ZQ)

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