一、需求和技术催生云计算
需求方面：移动互联网和物联网产生的数据量越来越大、数据维度越来越多，而数据也越来越受到重视，导致计算量急剧增长且弹性变大；互联网技术发展给人们带来随时随地接入的体验，受众端理念的兴起。
技术方面：Web2.0和HTML5先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构（IaaS）；Hadoop、Spark等大数据工程以及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理。需求和技术双重驱动云计算发展，使其成为真正的生产力工具。
二、云计算技术架构
参考观研天下发布《2018-2023年中国云计算产业市场现状规划调查与未来发展前景预测报告》
管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分。企业可以自行构建或从第三方采购云计算服务，不管共有云还是私有云、搭建云平台的基本方法一致。管理中间件层：云计算的资源管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务。资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。管理中间件层和资源池层使得底层物理资源被逻辑划分为更小的逻辑单元，这些单元在统一的管理系统进行组合，形成众多的虚拟机，与用户需求形成匹配，构成云算计的关键部分，实现按照需求和弹性提供服务。
三、云计算拥有绝对的成本优势
云计算中心节约成本30倍以上！1、大型数据中心硬件、人员和电力成本均显著低于中小型数据中心。例如中国电信、阿里云、腾讯、百度于2011年共同发起“天蝎计划”，通过提出统一标准的服务器设计规范，实现低成本采购。2、提升IT资源利用率。企业对IT资源需求的程度受到众多的因素影响，例如使用场景波动、季节性波动、随机性波动、地域性波动等。云计算可从容应对脉冲式增长的IT资源需求，而避免超额采购造成的资源闲置，如12306购票网站。而微软在2010年针对随机波动的负载与云计算中心服务器数量的关系进行了建模，当云计算资源池中的服务器数量达到1000台时，服务器的平均利用率能够达到90%，显著高于小型数据中心。因此，保守按照成本节约5倍、资源利用率提升6倍计算，云计算中心至少节约总成本在30倍以上。
需求方面：移动互联网和物联网产生的数据量越来越大、数据维度越来越多，而数据也越来越受到重视，导致计算量急剧增长且弹性变大；互联网技术发展给人们带来随时随地接入的体验，受众端理念的兴起。
技术方面：Web2.0和HTML5先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构（IaaS）；Hadoop、Spark等大数据工程以及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理。需求和技术双重驱动云计算发展，使其成为真正的生产力工具。
图：云计算与大数据的关系
图：云计算发展时间线
二、云计算技术架构
参考观研天下发布《2018-2023年中国云计算产业市场现状规划调查与未来发展前景预测报告》
管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分。企业可以自行构建或从第三方采购云计算服务，不管共有云还是私有云、搭建云平台的基本方法一致。管理中间件层：云计算的资源管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务。资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。管理中间件层和资源池层使得底层物理资源被逻辑划分为更小的逻辑单元，这些单元在统一的管理系统进行组合，形成众多的虚拟机，与用户需求形成匹配，构成云算计的关键部分，实现按照需求和弹性提供服务。
图：云计算的技术架构
三、云计算拥有绝对的成本优势
云计算中心节约成本30倍以上！1、大型数据中心硬件、人员和电力成本均显著低于中小型数据中心。例如中国电信、阿里云、腾讯、百度于2011年共同发起“天蝎计划”，通过提出统一标准的服务器设计规范，实现低成本采购。2、提升IT资源利用率。企业对IT资源需求的程度受到众多的因素影响，例如使用场景波动、季节性波动、随机性波动、地域性波动等。云计算可从容应对脉冲式增长的IT资源需求，而避免超额采购造成的资源闲置，如12306购票网站。而微软在2010年针对随机波动的负载与云计算中心服务器数量的关系进行了建模，当云计算资源池中的服务器数量达到1000台时，服务器的平均利用率能够达到90%，显著高于小型数据中心。因此，保守按照成本节约5倍、资源利用率提升6倍计算，云计算中心至少节约总成本在30倍以上。
表：大、中型数据中心成本对比
表：美国不同地区电力价格对比
图：某网站流量图
图：云计算中心节约总成本30倍以上
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（ZQ）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
