2016年12月5日，亚马逊发布Amazon Go，新的线下零售商店购物流程是一种全新的体验，也是对传统线下购物的颠覆。这种解决方案把先进的感测器和演算法应用于便利商店，当顾客开始购物时，用智能手机打开虚拟购物篮，然后随着顾客在购物架之间走动，超大规模的感测器系统会追踪顾客去了什么位置、拿起了什么和最终带走了什么。当购物过程完结，顾客只需直接走出便利商店，感测器会自动通知系统，对带走的商品计价，最后购物单会自动在顾客的手机App上弹出完成支付。
Amazon G。的系统实现主要需要对人、货架和进出口进行相关的硬件软件设计安装，具体实现的硬件包括用户的手机、摄像头、压力传感器、红外传感器、体积位传感器、光幕、二维码识别器等，而软件部分包括用户手机上的应用程序、库存管理系统等。线下零售超市的系统实现需要在货架墙壁上安装摄像头，将多种传感器埋在每层货架的底部或顶部，用光幕或者红外制作一个水平面来感知用户的手对商品施加的动作，并用压力传感器等来感知商品的位置和状态。Amazon G。的核心技术解决了一些关键的问题，包括如何检测和识别顾客是拿走还是放回商品，以及准确识别出拿走和放回的是什么物品，还必须确定对商品施加动作的人究竟是哪一位。系统中使用了传感网、室内定位以及图像识别等众多技术，是一种物联网的综合解决方案。
结合2016年11月国务院办公厅印发的《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出的部署。《意见》提出了七类政策措施，包括加强网点规划、推进简政放权、促进公平竞争、完善公共服务、减轻企业税费负担、加强财政金融支持、开展试点示范带动等。特别是第七条试点示范带动中，提到鼓励内贸流通体制改革发展综合试点城市突破体制机制障碍，开展智慧商店、智慧商圈示范创建工作，示范引领创新转型。
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