人工智能领域的投资额和投资频次近年来都呈现高速的增长，从统计数据来看，2016 年全球和国内均维持着快速增长的趋势，我国投资额在占全球总投资额的比重也越来越大，短期一级市场市场的火热情绪仍在延续。根据艾瑞咨询的预测，2015 年我国人工智能市场规模约在 12 亿人民币，预计到 2020 年将达到 91 亿元，年增长率有望达到 50%。
参考观研天下发布《2018-2023年中国人工智能产业市场运营现状分析及未来前景商机预测报告》
我国在政策层面也予以人工智能高度重视，2015年5月，《中国制造2025》中提出智能制造工程，目标 2025 年制造业重点领域智能化水平显著提升；2016 年 3 月，《十三五规划纲要》将人工智能技术纳入重点突破的新兴领域；2016 年 5 月，发改委、科技部、工信部、网信办联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动方案》提出到 2018 年我国要形成千亿规模的人工智能市场应用规模。最新的“十三五”战略性新兴产业发展规划中，人工智能也作为重点内容再次被强调。总体来看，我国人工智能产业发展的政策环境良好，预计未来针对行业的扶植政策也有望出台。
目前我国人工智能产业结构可拆分为三个部分：应用、技术和基础支持。基础支持层面的参与者包括数据资源和计算能力的提供商，包括计算平台和专业硬件；技术层面的参与者主要指以算法为核心竞争力的科技类企业，他们提供人工智能算法平台或引擎，应用层面的参与者主要指利用人工智能算法针对具体问题开发相关的应用。
短期来看，由于参与人工智能研发的资金和人员投入快速增长、人工智能算法对于训练集规模的要求越来越高，对于上游计算和数据的需求将最先反应。1）就数据资源而言，由于政府鼓励对于公共数据的利用和优化，政府数据正在被积极公开让社会加以分析利用；物联网设备越来越多的接入网络大大增加了网络上的数据总量；互联网用户对于习惯数据与个人信息的价值保护意志还没有建立，有大量的无偿获得的数据积累；目前可获得的数据资源廉价而丰富。2）随着训练集规模的提升，对于计算的需求更为明显。
围绕着深度学习，由于主流的云服务商还没有提供面向深度学习的计算接口，现在主要的深度学习训练仍然以独立硬件为主。
目前市场对 GPU 的需求大幅增加，直接受益的英伟达业绩反映明显。在独立 GPU 市场，英伟达和 AMD 占据了主要的市场份额，而英伟达的市场份额常年保持在 60%以上，近乎占据垄断地位，其业绩能够有效体现市场对于独立 GPU 的需求。在 11 月 2017 财年第三财季报告公布以后，公司股价持续创出历史新高，主要由于公司 GPU 收入同比增长达到 53%，增速显著提升。其中，公司 Ge Force 游戏产品线和数据中心产品线包括 Tesla、GRID、DGX-1的收入分别同比增长 59%和 193%，是总体收入显著增长的主要原因。而目前大量研究人员使用 Geforce 系列作为深度学习加速运算设备，而 DGX-1 等产品是专为深度学习所设计的产品，深度学习的训练需求直接影响到公司业绩。
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