导读：近日英特尔公司收购Nervana 该系统能提供最快深度学习框架及云服务。近日，英特尔宣布以超过 3.5 亿美元的价格收购深度学习创业公司 Nervana Systems，以扩展其 AI 战线， Nervana Systems 此前是 Android 之父安迪·鲁宾硬件孵化器Playground Global 公司的旗下项目之一，是 VentureBeat 2015 年评选出的“值得关注的 5 家深度学习初创公司”。
参考《2016-2022年中国中小企业云服务产业竞争现状及十三五未来前景分析报告》
近日，英特尔宣布以超过 3.5 亿美元的价格收购深度学习创业公司 Nervana Systems，以扩展其 AI 战线， Nervana Systems 此前是 Android 之父安迪·鲁宾硬件孵化器Playground Global 公司的旗下项目之一，是 VentureBeat 2015 年评选出的“值得关注的 5 家深度学习初创公司”。英特尔表示，收购 Nervana Systems 有助于提升人工智能解决方案在 Intel 公司内的作用，而 Nervana 方面则表示，该公司将继续推进与深度学习架构、平台和硬件有关的项目，在收购交易完成以后，该公司 48 名员工将全部加入英特尔数据中心集团（Data Center Group）。
英特尔收购 Nervana，进入 AI 芯片领域，在整个 PC 市场下滑并在移动市场铩羽而归之后，作为其营收重要来源的数据中心市场重要性不言而喻。而在在以 AI 开发和应用为趋势的数据中心领域，英特尔的通用 CPU 在性能和成本上也不具优势，英伟达的 GPU有了用武之地，谷歌自研芯片 TPU 更是对其构成了挑战，因而英特尔此次并购对于提升其在面向 AI 的数据中心芯片市场意义重大，借助英特尔先进的制程工艺及整合能力，此举并购有助于改善英特尔 AI 产品组合。
图 1：OxfordNet 测试结果
图 2：AlexNet 测试结果
Nervana 的 neon 采用 Python（部分 C 混编），Maxwell GPU 框架，卷积运算速度大约是 Caffe 等传统框架的两倍，Lisence 是 Apache 2.0。
图 3：neon 与 Caffe 框架运算速度对比
图 4：软硬件云服务平台 Nervana Cloud
作为人工智能初创企业，Nervana 拥有最快的深度学习框架 neon，随着 GPU 核心数的增加，neon 较之 Caffe 框架的优势更为明显，neon 的核心竞争力在于汇编优化、支持多 GPU 并行训练、利用 Winograd 算法进行卷积计算等。
Nervana 提供首个结合机器智能软硬件云服务 Nervana Cloud，企业可以通过 NervanaSystems 的云服务来利用一系列应用程序进行深度学习,该平台能够让任何组织根据其特定的行业问题，自主定制开发属于自己的深度学习解决方案，如医疗、农业、金融、能源以及其他领域等等，与人工智能云平台相比，Nervana Cloud 的速度要比它快十倍以上。
图 5：Nervana Engine 芯片
图 6：Nervana Engine 芯片内部结构
Nervana Engine 基于张量的非常专用的处理器，没有其他处理器的繁复性能，非常专一，电路搭建得非常密集。根据 The Next Platform 报道， Nervana Engine TSMC 28纳米芯片，大约每秒 55 Tp——Maxwell Titan X 是每秒 6 Tp，Pacal 每秒 11Tp。
Nervana 架构也是完全 non-coherent 的，没有缓存，所有的东西都由软件管理。从物理角度看，形成了告诉并联网络，传递信息时，能从一块芯片的 SRAM 直接到另一块芯片的 SRAM。
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