导读：深度学习开创新的商业模式：视频电商与新型广告植入。深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括 BAT 在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买，百度和爱奇艺的随视购，以及腾讯视频、搜狐视频，芒果 TV 都陆续开始在视频画面中植入广告。
参考《2016-2022年中国家具电商市场专项调研及十三五投资前景预测报告》
深度学习在视频大数据中可以实现广告与客户需求更加精准的匹配。目前庞大的视频大数据资源已经吸引了包括 BAT 在内的国内外顶尖视频网站。阿里与优酷土豆的边看边买，百度和爱奇艺的随视购，以及腾讯视频、搜狐视频，芒果 TV 都陆续开始在视频画面中植入广告。
通过大数据挖掘自动分析视频中的画面内容，并自动在视频中产生信息、标签、商品等内容，一方面能够增加商品的点击率和销售，另一方面也可以实现更精确的广告精准匹配，增加广告投放，，最终实现将流量转换成营收的目标。同时还可以进行广告效果的监测，获得视频里面品牌曝光的次数、时长等。
优酷土豆斥资千万“衣+”：边看边买。优酷土豆斥资千万投资“衣+”，旨在大数据融合的背景下，打造个性化电商消费体验，致力从内容消费，到商品发现，到收藏购买完整消费链条的创建，最大程度提高消费转化率，实现“边看边买”的业务模式。基于海量数据的深度学习，能够检测视频或图像中的商品，并通过商品特征分析，准确判断商品类目。通过标注、打点、广告自动投放、搜索同款等方式完成广告精准投放和电商闭环。在传统的营销过程中，从消费意向培育到最终完成消费，中间要经历漫长的环节，并且伴随着风险，因为购买意愿很可能因为某些原因打消了。而在“边看边买”模式下，当消费者的购买意愿产生时，就能立即将其转化为购买决策，把“内容消费”和“购买决策”这两大原本具有先后顺序的环节，几乎同时完成，大大提高了转化率。
优酷边看边买
百度和爱奇艺：随视购。由百度和爱奇艺推出的广告产品—随视购，是基于深度学习的 Videoout 技术的全面使用，能够帮助识别用户观看的场景，从而针对性推送强关联的同款产品或相关定制化活动。让用户在对品牌有最旺盛需求的时候，直接实现品牌的深度曝光。基于深度学习的同类和同款物品检测，精准对接海量的商品标签，可以提高同类商品的展现机会和转化率。Video out 技术的执行逻辑就是：用深度学习去自动识别视频里的物体，自动把它和商品库里的商品对比，当匹配相似度高的时候，就自动给它打上标签，甚至在播放框右侧广告位弹出官方购买链接，帮助用户解决他的购物需求。
爱奇艺随视购流程
对视频的理解变成对视频内容的理解后，通过深度学习可以精确识别视频中出现的商品和人。
识别出商品后，通过海量链接可以连接到相应的购买地点，让用户在看视频的时候直接购买。
而识别出视频中的人，尤其是明星的情况下，甚至可以连接到相应的 SNS，从而直接跟这个明星进行互动。
与明星互动
以浙江卫视《跑男 4》为例，爱奇艺作为唯一一家连播四季《跑男》的视频平台，通过人工智能技术实现的“随视购”，在极短时间内便为携程旅行网、海飞丝带来超千万的展示量，大幅提升了购买转换率和广告主的品牌形象。这种无痕式的营销方式实现内容价值的裂变效应，将用户体验与商业价值充分融合，真正实现了平台、内容与商业价值间的多方共赢。
“Video in”广告植入。以爱奇艺的 Video in 为例，该技术可以在内容制作完毕后再将广告植入到视频中，类似于平面时代的 Photoshop 图片处理。“Video in”为在拍摄完成的视频中进行内容二次合成，提供了一种技术解决方案，即能够将广告实体在后期处理中，自然植入到原有视频场景中。这意味着植入式广告将不再受影视拍摄周期限制，“Video in”技术将使得植入广告售卖周期和内容生命周期等长。爱奇艺在自制剧《废柴兄弟 2》中就利用 Video in 技术增加了广告植入。剧中人正在讨论挂满整面墙的摄影作品，而原本挂在墙上的照片被替换成了加多宝的广告。
后期植入广告
以往广告植入遇到的一个最大的问题是，在播出之前，很难知道这个节目或者电影、电视剧会不会火，广告商也拿不准，可一旦开始拍摄了，植入广告的商机就结束了。但 Video in 这个技术能让谈赞助这件事放到后期去做，拍摄之前无需和广告商商谈广告投资，只要事先确定好哪些地方准备植入广告，把地方空出来，后期流量上去了，广告商感兴趣了，用技术做植入。
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