深度学习技术在搜索引擎与邮件自动回复领域中的应用

 导读：深度学习技术在搜索引擎与邮件自动回复领域中的应用。百度在世界上首次将深度学习引入搜索引擎之中，显著提升了搜素引擎的满意度，这也是迄今为止深度学习作用于自然语言最成功的例子。同时百度凤巢系统也首次将深度学习引入广告系统，显著提升了点击转化率。

参考《2016-2022年中国人工智能市场专项调查及十三五投资前景预测报告》

       1. 搜索引擎

       百度在世界上首次将深度学习引入搜索引擎之中，显著提升了搜素引擎的满意度，这也是迄今为止深度学习作用于自然语言最成功的例子。同时百度凤巢系统也首次将深度学习引入广告系统，显著提升了点击转化率。

       谷歌在 2015 年 10 月份正式公开 RankBrain 这一引入了深度学习的人工智能搜索引擎算法，RainBrain 已经成为搜索排序时第三大重要的指标，在搜索排序时其指标优先级超过了其他数百项指标。RankBrain 是基于深度学习的人工智能算法，它在为用户挑选所需要的搜索答案时甚至拥有了近乎“直觉”式的准确。Google 内部曾让做算法的工程师人工去猜测搜索算法会选择哪个页面作为排名第一的结果，其准确率为 70%，然后 RankBrain 去做了同样的事情，准确率达到了 80%。

       RankBrain：谷歌的人工智能搜索引擎算法

       2. 邮件自动回复

       Gmail 组开发了一个系统能够去预测邮件回复的深度学习应用。第一步就是训练小量模型去预测如果消息是某一类的，怎么做简短回复。如果是一个更复杂的问题，则将消息作为一个序列，尝试预测序列的响应语。这样经过大量数据训练的人工神经网络就学会了自动回复消息。

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