人工智能的英文是 Artificial Intelligence(AI),Artificial 的意思是“人造的”,Intelligenc e 的意思是“能够获取并应用知识和技巧”。根据 Artificial Intelligence: A Modern Approach,人工智能有如下 4 点定义:
1. 像人类一样思考:人工智能模仿人类思考与认知的模式
2. 像人类一样行动:人工智能在与人交互时拥有人类的反应(通过图灵测试)
3. 理性地思考:严格按照逻辑学进行分析推理并得出结论
4. 理性地行动:作为一个理性代理,实现最佳(期望)产出
像人类一样思考: 人工智能模仿人类思考与认知的模式
想要模仿人类思考与认知必须了解人类是如何思考的。尽管当今科学技术已经十分发达,但由于人体构造异常精密复杂,人类对大脑的运作的认识还处在较为初级的层面,对大脑微观的具体运作细节尚无定论,更遑论微观层面上的记忆形成和认知路径。尽管如此,受神经元传递信息的方式的启发,人们发明了神经网络的算法,并在近年来大放异彩。
像人类一样行动:人工智能在与人交互时拥有人类的反应(通过图灵测试)
图灵测试(Turing Test)是著名科学家阿兰〃图灵(Alan Turing)在 1950 年提出的一项测试,其核心想法是是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问,并尽可能把自己伪装成人类。如果在“足够长”的时间内,“足够多”的询问者无法以“足够高”的正确率辨别出机器与人类,则该机器通过了图灵测试。根据英国皇家学会的测试要求,如若在一系列时长不超过 5 分钟的键盘对话中,某台计算机被误认为是人类的比例超过 30%,那么这台计算机就被认为通过了图灵测试。
下图是一个标准版的图灵测试:A 是机器,B 是真人,C 是询问者。C 会给 A、 B 书面的询问问题,并从 A、B 返回的问题解答中,尝试区分出谁是机器,谁是真人。如若在足够长的时间内,足够多的 C 无法有足够高的正确率区分出 A、 B 的身份,那么 A 就通过了图灵测试。
但是,通过了图灵测试的机器就一定拥有智能么?约翰〃塞尔在 1980 年提出了中文屋的思想实验予以反驳:一个对汉语一窍不通,只说英语的人被关在一间只有一个开口的封闭房间中。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能行业市场竞争现状分析与投资发展前景研究报告》
房间里有一本用英文写成的手册,指示该如何处理收到的汉语讯息及如何以汉语相应地回复。房外的人不断向房间内递进用中文写成的问题。房内的人便按照手册的说明,查找到合适的指示,将相应的中文字符组合成对问题的解答,并将答案递出房间。
约翰〃希尔勒认为,尽管房里的人可以以假乱真,让房外的人以为他确确实实说汉语,他却压根不懂汉语。在上述过程中,房外人的角色相当于程序员,房中人相当于计算机,而手册则相当于计算机程序:每当房外人给出一个输入,房内的人便依照手册给出一个答复(输出)。而正如房中人不可能通过手册理解中文一样,计算机也不可能通过程序来获得理解力。既然计算机没有理解能力,所谓“计算机于是便有智能”便更无从谈起了。
我们认为,理解手册内容,并结合输入转化为输出也是一种智能。因此,本文仍将图灵测试作为人工智能的一项重要的衡量标准。
理性地思考:严格按照逻辑学进行分析推理并得出结论
符号主义,又称逻辑主义,即认为人的认知基元是符号,而且认知过程即符号操作过程。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,“推理就是计算”,因此,人类就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。然而,符号主义由于诸多原因已经式微。
理性地行动:作为一个理性代理,实现最佳(期望)产出
代理(agent)指的是能代替人类进行行动的东西。将人工智能从行为上定义比从思考上定义有若干有点:1. 正确的推论难以达到(如著名的有轨电车问题:是拯救一个小孩还是其他五个?)2. 正确的推论并不是理性行动的全部内容,而是“实现理性的几种机制之一”;3. 在行为上定义更符合人类的直觉。
如果说人工智能是一个基于机器的理性的人类代理,可以实现最佳的(期望)产出。这就带来一个问题,计算器是人工智能么?计算器的确是一个理性代理,可以实现最佳的期望产出(准确高速地运算)。
但是,智能是多个维度的,计算器实现的功能与人脑在广度、深度、自主度和通用性方面差异巨大,按当今人们的直觉,计算器也实在算不上人工智能。因此,我们认为人工智能一个更准确的定义是:人工智能是一个能够实现最佳(期望)产出的多维度的基于机器的人类代理。而计算机科学中通过尝试合成智能来研究智能是其当前的表现方式。
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