AR被认为是下一个计算平台
AR，又称增强现实技术，通过对现实世界进行识别定位，然后把计算机产生的虚拟信息（物体、图片、视频、声音等等）融合在现实环境中。AR打破了以往计算机世界与现实世界隔离的局面，使得我们看到的世界是一个被计算机处理的世界，虚拟世界和现实世界有着互动。AR被认为是继手机后的下一代个人移动计算平台，相较于VR，AR在C端有着更为广泛的应用，未来将进入人们的日常生活中，是世界上有实力的科技公司争夺的制高点。
苹果是世界上仅次于微软的AR巨头。苹果近七年收购了大量优秀的AR公司，根据彭博社报道，苹果组建了一支专门的AR团队，该团队聚集了各路硬软件研发的专家，大概有1500人左右。而根据PiperJaffray研究，2016年苹果公司总收入同比下降7%的情况下，在AR、VR等技术研究的资金却同比增长21%，达到104亿美元。
参考中国报告网发布《2017-2022年中国增强现实行业市场发展现状及十三五投资定位分析报告》
苹果推出了第一个AR产品-ARkit。在2017年6月6日WWDC苹果开发者大会上，苹果公布了供开发人员使用的测试版ARKit，正式版ARkit会被集成于秋季将要发布的IOS11系统，苹果用户更新系统到IOS11后就可以使用ARkit的AR功能。用苹果官方的话说，ARkit是一项核心技术，一夜之间将成为全球最大的AR平台。
ARkit是什么？
ARKit包含两部分，一部分是为iOS构建增强现实App算法框架，另一部分是一整套SDK（软件开发环境包）。AR算法编程是实现AR功能的基础，SDK是类似于桥梁，连接硬件和操作系统，也用于AR算法和硬件、操作系统的连接。ARkit含有苹果研发、大量创新和成熟的AR算法，也含有与整个硬件、操作系统契合度非常高的一整套原生态SDK。
ARkit最大的优点是仅用单摄像头+IMU（惯性测量单元，即手机中的陀螺仪加速计）的实现了效果非常好的SLAM（即时定位与地图构建）。一般来说，现今单摄像头手机使用AR会面临无法获取场景深度信息和缺乏图像识别能力的问题，业内本来认为很难实现。
ARkit利用一种称为“视觉惯性测距”（VIO）的技术实现环境追踪。使用iPhone和iPad的相机及动作传感器，实现设备动作追踪、相机场景捕获和高级场景处理。这个技术将来自设备IMU的数据与相机可见的场景结合，来测算手机的位臵并识别场景图像中的主要平面边界等关键区域，找出最易显示的表面并将三维虚拟对象投放出来。用户移动装臵时，相机通过追踪场景的平面图像在帧与帧之间位臵的变化，来确定空间位臵，保证放臵对象位臵的准确性。
AR，又称增强现实技术，通过对现实世界进行识别定位，然后把计算机产生的虚拟信息（物体、图片、视频、声音等等）融合在现实环境中。AR打破了以往计算机世界与现实世界隔离的局面，使得我们看到的世界是一个被计算机处理的世界，虚拟世界和现实世界有着互动。AR被认为是继手机后的下一代个人移动计算平台，相较于VR，AR在C端有着更为广泛的应用，未来将进入人们的日常生活中，是世界上有实力的科技公司争夺的制高点。
AR/VR被认为是下一个计算中心
资料来源：中国报告网整理
AR原理
资料来源：中国报告网整理
布局七年，苹果推出了第一个AR产品—ARkit苹果是世界上仅次于微软的AR巨头。苹果近七年收购了大量优秀的AR公司，根据彭博社报道，苹果组建了一支专门的AR团队，该团队聚集了各路硬软件研发的专家，大概有1500人左右。而根据PiperJaffray研究，2016年苹果公司总收入同比下降7%的情况下，在AR、VR等技术研究的资金却同比增长21%，达到104亿美元。
参考中国报告网发布《2017-2022年中国增强现实行业市场发展现状及十三五投资定位分析报告》
苹果在AR领域的收购
资料来源：中国报告网整理
苹果推出了第一个AR产品-ARkit。在2017年6月6日WWDC苹果开发者大会上，苹果公布了供开发人员使用的测试版ARKit，正式版ARkit会被集成于秋季将要发布的IOS11系统，苹果用户更新系统到IOS11后就可以使用ARkit的AR功能。用苹果官方的话说，ARkit是一项核心技术，一夜之间将成为全球最大的AR平台。
ARkit是什么？
ARKit包含两部分，一部分是为iOS构建增强现实App算法框架，另一部分是一整套SDK（软件开发环境包）。AR算法编程是实现AR功能的基础，SDK是类似于桥梁，连接硬件和操作系统，也用于AR算法和硬件、操作系统的连接。ARkit含有苹果研发、大量创新和成熟的AR算法，也含有与整个硬件、操作系统契合度非常高的一整套原生态SDK。
AR流程
资料来源：中国报告网整理
ARkit最大的优点是仅用单摄像头+IMU（惯性测量单元，即手机中的陀螺仪加速计）的实现了效果非常好的SLAM（即时定位与地图构建）。一般来说，现今单摄像头手机使用AR会面临无法获取场景深度信息和缺乏图像识别能力的问题，业内本来认为很难实现。
ARkit利用一种称为“视觉惯性测距”（VIO）的技术实现环境追踪。使用iPhone和iPad的相机及动作传感器，实现设备动作追踪、相机场景捕获和高级场景处理。这个技术将来自设备IMU的数据与相机可见的场景结合，来测算手机的位臵并识别场景图像中的主要平面边界等关键区域，找出最易显示的表面并将三维虚拟对象投放出来。用户移动装臵时，相机通过追踪场景的平面图像在帧与帧之间位臵的变化，来确定空间位臵，保证放臵对象位臵的准确性。
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