咨询热线

400-007-6266

010-86223221

SCADA系统打通数据与工业物联网平台的二次元连接

参考中国报告网发布《2017-2022年中国工业物联网市场发展态势及投资策略研究报告

        工业物联网的实质在于全面互联。全面互联,首先要解决数据接入问题,即获取工业基层设备的信息。工业基层设备的信息可以从传感器和控制器中获取。其中,传感器一般用于信息无法直接获取的场合,大部分信息由控制器直接传入控制系统。 

        不同的控制器具有不同的软件、数据格式、硬件接口以及通信协议,运行在不同的工业控制网络当中。主要的工业控制网络包括传统控制网络、现场总线、工业以太网、无线网络。其中,现场总线应用领域最为广泛;工业以太网代表着未来发展的趋势;而无线网络则是设备通信渠道的重要的补充。 

工业控制网络主要分类
 

资料来源:中国报告网整理

        SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统,是基于计算机、通讯和控制技术发展起来的数据采集与控制系统。它向下兼容主流的工业控制网络,实现对现场运行设备监视、控制与数据采集;向上对接各种通信协议,是解决底层设备与上层应用数据通讯最成熟的中间件技术。 

运营在 OT 网络下的应用
 

资料来源:中国报告网整理

SCADA 中间件功能框图
 

资料来源:中国报告网整理

        广义的 SCADA 系统由三个部分构成:控制中心、现场设备、通信传输网络。控制中心,是 SCADA 系统的中枢,包含多个工作站和支持网络功能的设备,具备下发控制命令、数据监控等功能。现场设备一般指独立的数据采集与控制单元、远程坚实和控制过程设备,负责采集和控制过程设备的数据,并传输至控制中心,包括 RTU、PLC、 IED 等。通信传输网络是用于现场设备与控制中心之间通讯的链路,主要指工业控制网络。 

SCADA 系统架构
 

资料来源:中国报告网整理

        从工业互联的角度出发,作为中间件,SCADA 具有两个核心功能。一,对下协议解析;二,对上协议对接。 

        协议解析,即将加载不同网络协议的现场设备中采集到的数据,重新定义并统一数据格式,使得不同设备间的数据可以得到综合利用。 

        目前应用最广的工业控制网络是现场总线网络。现场总线产生于上世纪 70 年代,是全数字型、双向传输、多分支结构的通讯网络,是对传统控制网络 CCS 和 DCS 的替代,提高了系统的可靠性、自律性和灵活性。 

        然而,由于 IEC(国际电工委员会)制定标注的时间较晚,在此之前各大厂商已经制定了各自的标准,使得现在现场总线通信标准多样化,装载不同协议的设备之间不能直接通信。当工厂为生产线配置了加载不同总线协议的生产设备后,建立一套 SCADA 系统的成本与难度将大大提高,甚至难以接受。

IEC66158 现场总线标准
 

资料来源:中国报告网整理

        工业控制网络发展的基本趋势是逐渐趋向于开放性以及透明的通讯协议。

        随着应用需求的提高,现场总线的高成本、低速率以及难于互连、互通、互操作等问题将逐渐显露。将以太网应用于工业控制领域,构成工业以太网搭建 SCADA 系统的网络基础,是未来的主流。 

典型工业以太网基本结构
 

资料来源:中国报告网整理

        SCADA 另一核心功能是协议对接,即将解析的数据再次重新定义,使之兼容上层网络的通信协议,并通过对应网络进行数据传输。
 
        向上传输中需对接协议的数量远高于向下数据采集过程。除了工业以太网与现场总线,还包括 IT 网、商业以太网等有线网,以及 Wi-Fi、 Zigbee,2G/3G/4G、面向工业过程自动化的无线网络 WIA-PA、 WirelessHART、ISA100.11a 等无线网。随着移动通讯技术的发展及其在工业领域深入应用,未来 SCADA 还需对接 NB-IoT、5G、WIA-FA等通信协议。

上层无线通信协议一览
 

资料来源:中国报告网整理

        未来 SCADA 的通信传输网络呈现 IP 化与无线化的趋势,工业网关将成为其通信模块的基础。 

        现场总线正在并将会被以太网替代,工业内部有线连接将被具有以太网物理接口的网络主导,使基于以太网的 IP 技术由 IP 网络向 OT 网络延伸,实现信息网络的 IP 到底。 
无线技术作为补充,将逐步向工业领域渗透,呈现从信息采集到生产控制,从局部方案到全网方案的发展,用于信息的采集、非实时控制和工厂内部信息化。 

未来 SCADA 的通信传输网络呈现 IP 化与无线化的趋势
 

资料来源:中国报告网整理

资料来源:国家统计局,中国报告网整理,转载请注明出处(ZQ)

更多好文每日分享,欢迎关注公众号

【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com,我们将及时沟通与处理。

个人数据存储需求增长 新势力厂商展现较强爆发力 NAS行业进入格局重构加速期

个人数据存储需求增长 新势力厂商展现较强爆发力 NAS行业进入格局重构加速期

智能终端升级、互联网应用容量膨胀、记录生活方式多样化(如图片、视频),推动个人数据存储需求快速增长。2025 年全球将产生 213.6 ZB数据,到 2029 年全球数据量将增长一倍以上达到 527.5 ZB,NAS潜在市场空间大。预计2034 年全球 NAS市场规模将达到 1364 亿美元,2024-2034 CAG

2025年09月14日
物联网云平台行业向农业等领域渗透 私有定制化需求释放一体化解决方案空间

物联网云平台行业向农业等领域渗透 私有定制化需求释放一体化解决方案空间

近年来,生活领域物联网云平台进入规模化落地阶段。2020年我国生活领域物联网云平台设备连接量超 11 亿台,预计 2025 年我国生活领域物联网云平台设备连接量将增长至 26 亿台,2020-2025年CAGR 为 18.4%。

2025年09月09日
云端模式短板渐显 技术催化下我国边缘AI行业应用场景刚需有望爆发

云端模式短板渐显 技术催化下我国边缘AI行业应用场景刚需有望爆发

当前,市面上大部分的语言大模型依靠远程服务器模式,虽然能轻松应对大规模模型训练、高分辨率图像合成等复杂需求,但到企业级应用或更复杂的场景中,云端模式的短板就逐渐显现。而边缘AI将生成能力直接部署在本地设备上,数据处理全程在本地完成,敏感信息无需离开设备,具备多种优势。值得注意的是,边缘AI的深度价值在于推动人工智能从“

2025年09月05日
我国AI Coding行业分析:AI政策提供制度保障 付费订阅市场前景可观

我国AI Coding行业分析:AI政策提供制度保障 付费订阅市场前景可观

近年来,国家围绕人工智能的政策文件密集发布,为AI Coding行业发展提供制度保障。从政策性质来看,国家政策强调AI应用的安全性与合规性,确保在推动创新和落地的过程中,有效防控数据风险与算法滥用,并且“大模型能力提升、算力与基础设施优化、行业应用场景拓展”三大方向促进了AI Coding工具从技术研发走向企业研发流程

2025年09月04日
自然语言处理行业:正处在规模化落地关键阶段 预计2025年我国将成全球第二大市场

自然语言处理行业:正处在规模化落地关键阶段 预计2025年我国将成全球第二大市场

近年来,在国家战略引领下,我国加快了数字化转型步伐,并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一,我国大数据产业也呈现出快速发展态势。数据显示,2021-2024年我国大数据市场规模从1.33万亿元增长到了2.4万亿元。

2025年09月04日
AI服务器电源行业即将爆发 PSU与DC-DC价值量有望显著提升 国产以定制化优势全力进军

AI服务器电源行业即将爆发 PSU与DC-DC价值量有望显著提升 国产以定制化优势全力进军

生成式AI的爆发式增长重塑数据中心生态,AI服务器电源成为支撑算力革命的基石。2023-2030年数据中心能耗将激增165%,而AI服务器机架功耗已从10kW飙升至120kW以上,单GPU功耗甚至逼近2kW。随着AI运算耗电比例的不断提高,AI服务器电源行业有望爆发。

2025年09月02日
AI算力爆发叠加强制绿电要求 中国数据中心储能行业空间广阔 梯队化竞争格局稳定

AI算力爆发叠加强制绿电要求 中国数据中心储能行业空间广阔 梯队化竞争格局稳定

根据数据,2024 年全球人工智能服务器市场规模为 1251 亿美元,预计 2028 年全球人工智能服务器市场规模达到2227 亿美元。

2025年09月01日
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》颁布 我国智能算力行业需求将释放

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》颁布 我国智能算力行业需求将释放

2025年8月26日国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(下文简称“《意见》”),《意见》指出,以科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力与全球合作6大领域为重点实施“人工智能+”行动,并从8个方面强化基础支撑能力。可见,政策将成为AI产业链的强心针,从上游算力到中游模型再到下游的AI应用有望迎来

2025年08月30日
微信客服
微信客服二维码
微信扫码咨询客服
QQ客服
电话客服

咨询热线

400-007-6266
010-86223221
返回顶部