咨询热线

400-007-6266

010-86223221

2017年智能装备及其子行业发展概况分析(图)

       1、智能装备行业发展概述 

       智能装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备。智能装备不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣危险的工作环境中解放出来,而且提升产品生产效率,提高产品质量及其稳定性,扩展人工操作的范围,在工业、农业、医疗卫生、航空航天等领域有着广泛地应用。

       智能装备在我国具有良好的市场发展基础,我国是全球最具竞争力的制造业国家之一,但是更多表现为中低端产品的庞大产能,粗放式的产能扩张难以为继,而智能制造的发展将有助于提升制造业企业的生产效率和产品附加值,缓解我国制造业日益高涨的人工成本问题,提升企业的市场竞争力。

       在《中国制造 2025》等政策背景下,伴随着新一代信息技术和制造业的不断深度融合与发展,我国智能制造发展成效明显,以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展。目前我国智能制造产业已经迈入“万亿时代”,2015 年我国智能制造产值在 1 万亿元左右,2020 年有望超过 3 万亿元,年复合增长率约 20%。

       参考中国报告网发布《2016-2022年中国高端智能装备行业市场发展现状及十三五投资前景评估报告

       其中,我国工业机器人密度从 2010 年“每万工人 10 台”提升到了 2015 年“每万工人 49 台”,增加率达到 390%;但是,与发达国家相比,我国工业机器人密度仍然相对较低,远低于韩国、日本和德国的工业机器人密度,也低于全球平均值与亚洲平均值,我国制造业在机器替换人工方面仍有巨大市场空间。


图:全球各个国家工业机器人密度情况

       2、医用耗材智能装备行业发展概述 

       医用耗材智能装备行业是智能装备制造行业的细分子行业,是自动化智能技术在医用耗材生产领域的发展与应用,属于正处于快速发展期的新兴产业。

       医用耗材的生产过程一般包括各类配件的挤塑成型与配件的组装及检测包装两部分。其中,在各类配件的成型制造过程中,一般会涉及到塑料热融塑造、压力成型等工序,这些生产环节本身不适宜进行人工操作,一般使用机械臂、注塑机等自动化设备进行生产,相关设备在上述生产环节使用的时间较长,行业标准相对统一,设备工艺较为成熟,自动化生产设备已经逐步标准化。

       而在各配件生产完成后的组装环节,需要的不同维度机械操作较多,对机械灵活度要求较高。

       受国内劳动人力成本低廉和自动化技术水平有限的影响,传统的医用耗材生产工艺在组装环节采用人工组装,导致长期以来我国医用耗材的产品存在无菌化程度低且质量不稳定等缺点。

       近十余年来,我国医用耗材质量要求的提高和人口红利消退,推动了医用耗材生产企业往自动化组装生产方向转型,通过引进智能装备解决“用工荒”和产品质量低且不稳定的问题,为我国医用耗材智能装备业的发展提供了市场基础。

       医用耗材生产企业在对组装环节进行自动化改造时,市场上现有的标准自动化生产单机设备无法满足组装工序的要求,需要根据企业生产工艺流程的情况,定制化的生产与之相配套的具有高机械灵敏性的智能装备。同时,在生产技术方面,医用耗材智能装备的生产既需要掌握自动化生产技术,也需要对国内医用耗材生产工艺和 GMP 认证标准有深刻的认识,即医用耗材智能装备行业的发展依赖于复合技术的不断积累,需要结合下游医用耗材生产企业的具体生产工艺不断定制化研发、设计、调试,不同型号的医用耗材智能装备无法进行简单的复制生产。

       国内医用耗材智能装备行业内的产品智能程度表现为逐步升级的特征,由仅完成单个或者特定多个工位自动化组装的智能装备,向完成医用耗材局部模块自动化组装的智能装备、完成整个医用耗材自动化组装的智能装备、完成整个医用耗材自动化组装并带检测、包装的智能装备逐步发展,设备智能程度逐级向上发展。

资料来源:中国报告网整理,转载请注明出处(GQ)

更多好文每日分享,欢迎关注公众号

【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com,我们将及时沟通与处理。

AI大模型+星地协同:“十五五”定调下空间信息行业快速发展

AI大模型+星地协同:“十五五”定调下空间信息行业快速发展

政策端迎来密集利好——2026年《政府工作报告》首次单独提及“加快发展卫星互联网”,“十五五”规划纲要明确加快低轨卫星互联网组网,北京、上海、广东、山东、湖南等20多个省区市已发布40余项专项扶持政策,总规模超百亿元的产业投资基金相继设立。

2026年06月05日
政策护航 我国网络安全市场千亿在望 平台化、AI+ 赋能行业升级

政策护航 我国网络安全市场千亿在望 平台化、AI+ 赋能行业升级

我国网络安全行业呈现稳健发展态势,市场规模由2021年的546亿元上升至2025年的767亿元,预计到2028年其市场规模将突破千亿元大关,2030年进一步上升至1219亿元,2021年至2030年期间年均复合增长率约为9.33%。

2026年06月01日
谁在领跑“智能体”赛道?——我国AI Agent行业市场机遇及竞争梯队突围路径分析

谁在领跑“智能体”赛道?——我国AI Agent行业市场机遇及竞争梯队突围路径分析

2025年中国企业级AI智能体市场规模达212亿元,周调用Token量远超美国,而字节跳动与阿里巴巴凭借自研模型与超级应用生态暂居第一梯队,但AI Agent行业远未形成定局。当90%的智能体可能被大模型“吃掉”的警告与寡头化的隐忧同时浮现,垂直赛道与差异化创新是否仍有破局空间?

2026年05月28日
政策护航、数据规模扩容 我国数据安全行业发展势头强劲 AI赋能智能化转型

政策护航、数据规模扩容 我国数据安全行业发展势头强劲 AI赋能智能化转型

近年来,在政策护航、数据生产总量快速上升以及下游各行业对数据安全的重视度提高等多重因素推动下,我国数据安全行业发展势头强劲,市场规模不断扩大,增长步伐领先信息安全行业。数据显示,2021年至2025年我国数据安全市场规模由186亿元上升至290亿元,年均复合增长率达11.74%,高于同期信息安全市场的9.62%。

2026年05月25日
CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

根据数据,2025年,全球推理算力占AI总算力的比重,首次超越训练算力;预计2026年全球推理算力占AI总算力的比重将进一步提升至65%。

2026年05月12日
我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

据预测,2024年至2030年,我国数据中心用电量年均增速将达到约20%,远超全社会用电量增速。与此同时,传统陆上数据中心面临能耗与碳排放压力增大、土地资源紧张、电力及散热成本高企等痛点,地面算力发展瓶颈逐渐凸显。

2026年05月06日
液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

受益于上述三重驱动因素,我国液冷市场迎来高速发展期。数据显示,2024年我国智算中心液冷市场规模为184亿元,到2029年将达到约1300亿元,5年间规模增长超7倍,国内液冷市场将迎来高速发展期。与此同时,国内液冷技术渗透率从2021年的3%稳步攀升,截至2025年已跃升至20%,正式迈入市场爆发临界点。预计到2030

2026年04月29日
全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

CDU在液冷系统中的高价值占比,吸引了产业链资源向这一环节集中。CDU作为液冷系统的控制中枢,价值量占整个系统成本的30%-40%,其核心部件液冷泵又占CDU价值的35%。这种明确的价值分布,使CDU成为液冷产业链中技术壁垒与商业价值双高的关键节点。

2026年04月25日
微信客服
微信客服二维码
微信扫码咨询客服
QQ客服
电话客服

咨询热线

400-007-6266
010-86223221
返回顶部