参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究》
工业互联网从功能上看,本质是海量数据的采集、解析以及和工业的应用的结合,从而对工业过程进行优化和改进。数据的本质,其实是我们对现象的理解。大规模数据的采集以及分析,可以提供对现象的更加精确的理解和掌握, 对数据的存储便是经验积累的过程,这将有助于不同应用范围的决策分析,在合适的分析深度下,还有助于对该领域做出预测。
因此工业互联网可以在工业现场(设备/工艺/产品)、企业管理/流程、以及产业和社会资源等不同应用范围做不同程度的应用。
我国工业互联网产业联盟的白皮书中,认为工业互联网平台当下主要的应用场景为四个:
(一)面向工业现场的生产过程优化
在工业现场的应用中,主要是针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗的优化。在这个过程中提升效能和良率,从而大幅提升生产效率,降低成本。GE曾经在2012年就提出了,工业互联网的效果如果在工业界能够从效率和成本端提升1%的改进,将在未来15年给全球经济带来巨大的收益。
(二)面向企业运营的管理决策优化
企业运营的层面,工业互联网平台将打通企业运营和现场管理之间的隔阂,比如可以将现场消耗情况以及库存管理系统打通,从而可以动态优化库存管理,大幅降低库存成本。此外也可以将企业前端的销售业务、财务管理、绩效分析等等与制造现场结合起来,大幅降低企业一体化管理的难度。
(三)面向社会化生产的资源优化配置与协同
将工业互联网平台的应用场景沿着资源优化的维度,扩展到全社会的范围,可实现企业的内部环节如产品设计、制造和供应等与外部的需求和能力之间对接。比如在外部需求的满足上可以实现定制化产品服务,能力对接上可实现制造能力的在线租用和利益分配。
海尔的COSMOPlat平台可以提供定制化产品、营销以及采购等功能模块,将社会化资源有效整合在一起,从而提供更多创新商业模式。
(四)面向产品生命周期的管理与服务优化
在产品的全生命周期管理上,工业互联网可以实现全生命周期的产品追溯、远程维护以及加速迭代敏捷开发等能力。
产品追溯是其中一个典型的应用场景,也就是在产品从制造、流通、消费和回收这一整个全生命周期过程中,工业互联网平台可以做到数据的提取,结构化,并进行有效共享。拥有这些数据以后,就可以为产品开发、生产以及销售和维护提供更好的平台型支持。
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