到底未来在哪些地方会需要大量人工智能？

 　　导读：到底未来在哪些地方会需要大量人工智能？此次李彦宏再次谈到了沃尔玛，大数据挖掘并不神秘，沃尔玛实际上是最早在做大数据挖掘的公司，沃尔玛通过不断监控各种复杂的数据做出更多决策，让商品能够以更低的价格进入，再以同样低的价格卖给消费者，达成效率的最大化。

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　　李彦宏之前曾在IT领袖峰会上曾说这“风口论”有种很严重的投机思维，太多人都想找捷径，非常浮躁。换个角度来说，对于BAT这些巨头来说，看到的未来一定是更为广阔的未来，根本不屑于在蝇头小利上浪费时间，对于百度来说，真正的未来属于人工智能，而此次李彦宏在证监会的演讲则传达出了其所看到的未来，在于人工智能，那么照李彦宏的说法，到底未来在哪些地方会需要大量人工智能？
　　一，布局未来即将爆发的大数据
　　此次李彦宏再次谈到了沃尔玛，大数据挖掘并不神秘，沃尔玛实际上是最早在做大数据挖掘的公司，沃尔玛通过不断监控各种复杂的数据做出更多决策，让商品能够以更低的价格进入，再以同样低的价格卖给消费者，达成效率的最大化。
　　该案例是比较明显的，在未来越来越多的设备会联网，也就意味着越来越多的大数据会产生，诸如李彦宏所说道的百度外卖，表面上是非常苦逼的地面工作但实际上背后则有着极为复杂的大数据算法支撑，为了提高百分之一的效率的拼命计算。而未来会有越来越多的设备联网，这意味着物联网时代，我们有着更为巨大的效率可以提升的空间，在整个物流行业所有车辆的空载率是非常高的，但通过数据挖掘则可以提供更高效的调度，让空载率大大下降，而当前百度投资uber以及51用车都是利用大数据来提升资源利用率的产品，而百度也意在提升资源的利用率。
　　当然，交通行业只是一个案列，百度所瞄准的目标不仅仅只是交通方面，再比如餐饮行业，团购可以为商家带来更大的占座率。未来的大数据将会从各行各业产生，而人工智能将会对这些各行各业的数据进行自顶向下的标准化挖掘，以及关联，当前只是在利用人工智能挖掘各个行业的效率，在未来各种行业的大数据整合到一起之后，就需要更为强大的人工智能将其整合，解读，分析，最终实现全社会的资源最为高效的分配调度，而这也是百度野心。
　　有大数据的地方，必然会有人工智能。
　　二，布局用户在移动时代的使用场景
　　回顾历史，在李彦宏的学生时代，人工智能是一门冷门的必修课，比较偏重学术，因为当时没有实际的应用场景，但是随后在李彦宏创业时，人工智能却变得极为实用，因为互联网的发展，越来越多的信息被接入到互联网，于是网民们也有了从互联网搜索信息的需求，搜索引擎技术本质就是人工智能，通过对海量的信息进行算法上的处理，让有价值的呈现在用户前面。
　　目前用户已经从PC时代过渡到了移动时代，但根据用户场景为用户提供智能服务的逻辑，今天依然适用，所以百度抓住了这次机会就等于在移动时代再造了一个百度。在移动时代，用户的需求从坐着不动向到处移动进化，以前的用户只是通过电脑连接信息，现在的用户则是通过手机连接周围世界，所以用户的使用场景一定是朝着多个维度裂变，其中最主要可能爆发的需求在语音搜索和图像搜索，因为语音请求相比于用手指对APP来操作来说更为高效方便，而图像搜索的刚需也一直存在，用户到了某个景点或者看到某件心仪的衣服，就想瞬间知道其后的信息，那么通过图像识别就可以轻而易举的获得。而百度也比AT两家更为押注这两方面的人工智能技术。
　　那么是不是解决语音和图像识别技术就完事了呢？当然并非如此，还是之前说的—场景，用户使用场景，用户使用语音搜索和图片搜索只是手段而不是目的，在PC时代由于只是连接信息，所以百度无法解决用户背后真正的需求，但是在移动端时代，人连接的不仅仅是信息还有服务，所以百度也在深度布局线下O2O服务，酒店预订、景点预订、机票火车票预订、餐厅团购、电影预订等等目前已经在百度地图上全面打通，只等用户需求增长之后再将一切连接到一起。
　　而人工智能是连接人与服务的关键一环。