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2018年我国工业互联网行业智能化应用及发展趋势分析(图)

       当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候,人工智能就发生作用了。工业互联网的这一要素对于应对越来越复杂且互联的机器、设备、机组和网络来说十分必要。考虑到可以大范围检测网络的设备或机组,运营商需要迅速做出成千上万的决定来保持系统的最佳性能。通过人为控制并逐步人工智能化的系统执行命令,可以将复杂性的挑战转移到数字系统从而克服这一复杂性。

      这些功能将促进个人能力和组织能力的提升并快速提高工作效率。实现人工智能决策是工业互联网的长期远景。它作为工业互联网的基础是设备与系统以及知识相互汇集的顶点。这一设想,如果可以实现的话,那么将提高潜在的生产率,同时降低成本,规模堪比工业和互联网革命。面对大量的传感器以及通信模块在网络智能化中产生的海量数据,我们只有借助于人工智能技术。

      参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究

      波音公司飞机系统:在波音的飞机上,发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态,这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例,发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据将帮助航空公司诊断飞机性能,提前预防事故的发生。这些数据不仅仅是存储下来供未来某个时间点经行分析的工程遥测数据,同时这些数据还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报,能有效实现故障诊断和预测。

图:飞机检测数字系统


资料来源:公开资料整理

      歌尔股份智慧工厂的工业大数据体系:歌尔股份针对其重点发展的虚拟现实及其交互腕带类产品产线进行了改造优化,建立了一套面向可穿戴产品的智慧工厂大数据聚合云平台。歌尔股份所建设的这套工业大数据平台,通过数据分析实现了设计、生产、管理、营销等方面的优化。其工业大数据包括企业的经营管理活动和生产制造活动,跟互联网大数据不同,不在于数据的海量,专注于数据的准确、全面、真实、可靠。

      通过工业大数据的分析和应用,可预测需求和制造、整合产业链和价值链,通过用户价值缺口,发现和管理不可见问题,为用户提供定制化的产品和微服务。鉴于工业大数据在智能制造中的核心地位,歌尔制定了未来三到五年的信息化战略规划,并对企业内的数据分析做了顶层设计,规划了大数据平台,采集B2B领域的工业大数据和B2C领域的互联网大数据。

图:歌尔股份智慧工厂的工业大数据应用体系


资料来源:公开资料整理

      企业对大数据的驾驭和掌控,其核心并不在于拥有多大规模的数据,而在于是否能够对来自于企业内外部多样化信息源的涌流数据进行敏捷持续的捕捉和整合,并通过深度分析开发其商务价值。歌尔大数据平台是面向产品研发、生产制造、供应链、财务管理、营销管理、质量管理和战略管理的全方位的工业大数据平台,结合歌尔的实际业务需要,在各业务领域中识别了七个领域亟需且能快速产生价值的应用场景。

资料来源:观研天下整理,转载请注明出处(GYWW)
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CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

根据数据,2025年,全球推理算力占AI总算力的比重,首次超越训练算力;预计2026年全球推理算力占AI总算力的比重将进一步提升至65%。

2026年05月12日
我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

据预测,2024年至2030年,我国数据中心用电量年均增速将达到约20%,远超全社会用电量增速。与此同时,传统陆上数据中心面临能耗与碳排放压力增大、土地资源紧张、电力及散热成本高企等痛点,地面算力发展瓶颈逐渐凸显。

2026年05月06日
液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

受益于上述三重驱动因素,我国液冷市场迎来高速发展期。数据显示,2024年我国智算中心液冷市场规模为184亿元,到2029年将达到约1300亿元,5年间规模增长超7倍,国内液冷市场将迎来高速发展期。与此同时,国内液冷技术渗透率从2021年的3%稳步攀升,截至2025年已跃升至20%,正式迈入市场爆发临界点。预计到2030

2026年04月29日
全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

CDU在液冷系统中的高价值占比,吸引了产业链资源向这一环节集中。CDU作为液冷系统的控制中枢,价值量占整个系统成本的30%-40%,其核心部件液冷泵又占CDU价值的35%。这种明确的价值分布,使CDU成为液冷产业链中技术壁垒与商业价值双高的关键节点。

2026年04月25日
顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

智慧园区是传统产业园区数字化转型的重要方向,依托5G/5G‑A、人工智能、数字孪生、物联网、云边协同五大核心技术,构建高效、智能、绿色的发展环境。在国家与地方政策双轮驱动下,全国超30个省份出台专项政策,财政投入超420亿元,带动智慧园区投资规模持续扩大。

2026年04月24日
数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

随着全球数据总量爆发式增长,预计2029年将达到527ZB,其中约80%为需长期保存的冷数据,为全息存储提供了庞大的需求空间。我国已形成从上游核心器件与材料(空间光调制器、光致聚合物等)、中游系统集成与设备制造到下游数据中心、金融、医疗等应用场景的完整产业链。

2026年04月22日
AI编程赛道全球扩张、资本密集布局 中国市场潜力突出 字节等大厂引领特色竞争

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当前,开发者 AI 工具渗透速度持续加快,AI 编程工具市场正式进入高增长通道。数据显示,全球开发者 AI 工具渗透率已从 2024 年 6 月的不足 50%,快速攀升至 2026 年 4 月的 80% 以上, AI 编程正从可选辅助工具转变为行业标配能力。

2026年04月22日
31省全覆盖、90%行业渗透 我国智能工厂行业梯度成型 自主化转型进入攻坚期

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经过几年的发展,目前我国智能工厂建设已形成‌基础级—先进级—卓越级—领航级‌的梯度培育体系。数据显示,截止2025年末,我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。这一数据表明,当前我国智能工厂建设已初具规模。

2026年04月18日
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