工业互联网产业联盟从工业和互联网两个视角出发，提炼出未来工业智能化发展的三大优化闭环：
一是面向机器设备运行的优化闭环，基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线。
参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究》
二是面向生产运营的优化闭环，主要基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据分析，实现生产运营管理的动态优化调整，形成各种场景下的智能生产模式。
三是面向企业协同、用户交互和产品服务化的闭环，基于供应链，用户需求，产品服务数据的综合集成与分析，提升企业资源活动组织和商业活动的创新，网络协同、个性化定制和服务延伸。
现阶段，工业互联网大部分还处于以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的初级应用阶段。未来将向深层次演进，在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。工业互联网的最终愿景是具备全社会资源承载与协同的能力，重组全产业主体和全局性要素，推动生产方式和组织架构变革。
未来，工业互联网将推动从生产过程、企业管理到产业统筹和产品管理四个范畴的应用场景：首先，工业互联网平台最直接地能对生产过程进行优化，通过采集和汇聚设备运行、工艺参数、质量检测、物料配送和进度管理等生产现场数据，通过分析和反馈来知道制造工艺、生产流程、质量控制、设备维护和能耗管理等具体生产环节的优化。另外，从企业运营管理角度，借助工业互联网可打通生产现场、企业管理和供应链数据，提升决策效率以实现更精准和透明的企业管理，包括供应链优化、生产管控一体化、企业决策等场景。更进一步，跨企业的协同将有望实现，工业互联网可在制造企业与外部需求、创新资源、互补生产能力上全面对接，推动包括设计、制造、供应和服务等一整套环节协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。
从产品角度看，工业互联网也可以将产品设计、生产、运行和服务数据全面集成，在设计环节就实现可制造性预测，在使用环节实现高效管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。具体场景包括产品溯源、产品和装备远程维护、产品设计反馈优化等。
一是面向机器设备运行的优化闭环，基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算，实现机器设备的动态优化调整，构建智能机器和柔性产线。
参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究》
二是面向生产运营的优化闭环，主要基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据分析，实现生产运营管理的动态优化调整，形成各种场景下的智能生产模式。
图：工业互联网框架下看ICT可能渗透的领域
资料来源：公开资料整理
三是面向企业协同、用户交互和产品服务化的闭环，基于供应链，用户需求，产品服务数据的综合集成与分析，提升企业资源活动组织和商业活动的创新，网络协同、个性化定制和服务延伸。
图：现阶段工业互联网平台处于发力拐点
资料来源：公开资料整理
现阶段，工业互联网大部分还处于以“设备物联+分析”或“业务系统互联+分析”的初级应用阶段。未来将向深层次演进，在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。工业互联网的最终愿景是具备全社会资源承载与协同的能力，重组全产业主体和全局性要素，推动生产方式和组织架构变革。
图：未来工业互联网演化的主要场景
资料来源：公开资料整理
未来，工业互联网将推动从生产过程、企业管理到产业统筹和产品管理四个范畴的应用场景：首先，工业互联网平台最直接地能对生产过程进行优化，通过采集和汇聚设备运行、工艺参数、质量检测、物料配送和进度管理等生产现场数据，通过分析和反馈来知道制造工艺、生产流程、质量控制、设备维护和能耗管理等具体生产环节的优化。另外，从企业运营管理角度，借助工业互联网可打通生产现场、企业管理和供应链数据，提升决策效率以实现更精准和透明的企业管理，包括供应链优化、生产管控一体化、企业决策等场景。更进一步，跨企业的协同将有望实现，工业互联网可在制造企业与外部需求、创新资源、互补生产能力上全面对接，推动包括设计、制造、供应和服务等一整套环节协同优化。其具体场景包括协同制造、制造能力交易与个性定制等。
从产品角度看，工业互联网也可以将产品设计、生产、运行和服务数据全面集成，在设计环节就实现可制造性预测，在使用环节实现高效管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。具体场景包括产品溯源、产品和装备远程维护、产品设计反馈优化等。
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