1、信息通信技术是驱动工业互联网发展的中枢
参考观研天下发布《2018年中国工业互联网市场分析报告-行业运营态势与发展趋势预测》
不难看出，数字化已是第四次工业制造变革浪潮中的标签特性。在传统工业环节不断被分割、改写、重组的动态过程背后，本质是信息流从采集、处理到反馈的效能优化。如同大脑指挥肢体行动，依靠的是神经网络和大脑有机地支配，工业系统（身体）对外界的感知和响应正越来越逼近这一有机形态，信息流为ICT技术所支配，渗透到各个环节，是工业互联网持续升级的中枢。
2、工业互联网对ICT技术提出了三个方面的需求
下一代通用地面通信系统的最大特征，就是突出强化了物联的能力，管道对于物物交互的支撑和需求发掘空前强大，海量终端和节点已成为共识。这些海量物联终端，相当部分将会源自工业领域，实现对特定行业的全方位实时监控和控制，同时存在LPWA场景和低时延场景需求。信息类型可能出自力、热、声、光电，异质信息源映射了异质传感器和不同计量单位，这些信息需要统一计量，合并存储和预分析。
图：对海量异质信息源的感知
资料来源：公开资料整理
综合以上三点，不断精细化和模块化的工业流程、瞬息万变的上下游供求关系，这些意味着传感器和控制节点的数量将数量庞大品目繁多，物联终端的传感、控制和通信模块，发达的底层大数据软硬件系统将呈现旺盛需求。
从ICT技术和设备角度看，工业领域呈现的和消费端巨大差异是系统的封闭性和标准差异性。基于各自需求，甚至同一行业内不同企业在软硬件实现方式和外部接口上可能迥异。这意味着，不同公司生产的、软硬件不兼容，功能不相同的设备需要经过逻辑抽象后实现互联协作，这是一个浩繁的工程，可能促成标准的收敛和系统集成需求大增。
图：异构环境下信息的融合与处理
资料来源：公开资料整理
作为一个多维度、有机连接的开放系统，在完成内部庞杂信息处理的同时，还需要不断调整，重新和外部进行连接，所有在地域上分散的节点，都有望整合成智能网络。除了对云计算基础设施的存储、处理和互联通提出不断提升的要求之外，更对云平台的软件能力形成的挑战也是史无前例。
图：信息的融合处理与高时效性
资料来源：公开资料整理
传统互联网通过各自的客户分布和业务模型，配臵数据中心和内容算法，最大限度地满足高吞吐率，同时提升服务可靠性和实时性，本质上应用类型是有限和相对固定的。工业互联网在业务方式上更多变，顶层的算法和决策目标更难以有公允的定义。而由于是对物理世界的响应，信息交互频度和实时性会比传统互联网高出若干数量级。人的判断在这样复杂度的问题面前无能为力，只能基于大数据的通过机器智能完成通盘的分析和决策。
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