2020年我国3D人脸识别行业市场规模持续扩大支付转账为主要应用领域

2021-04-14 01:05

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3D人脸识别是采用3D结构光技术，通过3D结构光内的数万个光线点对人脸进行扫描后，从而提供更为精确的面部信息。与2D人脸识别相比，3D四五人脸识别将提供更为精确的面部数据，最终让数据更加的安全可靠。可以应对各种光线干扰，甚至在夜晚能见度较差的环境下也可以识别人脸信息。

3D人脸识别和2D人脸识别技术的优缺点

类别	优缺点
3D	3D人脸识别系统使用的优点是识别精准度高，但是其需要通过复杂的人脸识别算法来实现人脸识别解锁手机，存在着运算量大，解锁速度慢等不可忽视的缺点
2D	2D人脸识别技术虽然具有运算量小、识别快的优点，但是因为存在判定过于简单的特点，当他人使用照片等平面图像时也可以实现手机解锁功能，所以容易降低识别的精准性和安全性

数据来源：公开资料整理

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别行业发展历程

数据来源：公开资料整理

近年来，随着人工智能的快速发展，我国3D人脸识别技术市场规模也进一步扩大。2019年我国3D人脸识别市场规模为8亿元，2020年增至17亿元，同比增长110.25%。除此之外，我国3D人脸识别技术市场渗透率整体呈增长态势，2020年3D人脸识别市场渗透率高达15%。

2017-2020年我国3D人脸识别市场规模（单位：亿元）

数据来源：公开资料整理

2017-2020年我国3D人脸识别渗透率情况（单位：%）

数据来源：公开资料整理

我国3D人脸识别主要应用领域呈现多方位、多领域的特点。现阶段，我国3D人脸识别技术主要应用与支付转账，其次是密码解锁，其比重分别占据67.17%和54.09%。

2020年我国3D人脸识别主要应用场景

数据来源：公开资料整理

我国企业在LFW中的识别率来看，云识图的LFW识别率达到99.87%，中国第一，世界第二;平安集团旗下平安科技的人脸识别技术和腾讯优图以99.80%的识别精度并列中国第二。

2020年我国人脸识别行业LFW数据识别率

数据来源：公开资料整理

从行业竞争格局来看，目前，我国人脸识别领域主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营，市场竞争加剧。

2020年人脸识别技术TOP10

排名	公司名称	应用场景
1	依图科技	主要应用于安防、金融领域
2	海康威视	应用与安防、交通、金融、楼宇等多场景
3	商汤科技	支持动静态对比及活体检测，主要面向安防、道路监控、身份验证等众多场景
4	矿视科技	支持动静态对比及活体检测，主要面向楼宇、商超、社区、校园等场景
5	瑞为技术	安防、商超、家电、车载智能等场景
6	云从科技	主要应用于金额、安防、身份认证等场景
7	阿里云	打造ET大脑，主要应用于金融、安防、电子商务、智能手机登场景
8	百度云	支持人脸检测、对比及活体检测，可应用于安防、门禁、支付等场景
9	云天励飞	主要应用于安防、园区、校园、商超等场景
10	达闼科技	主要应用于安防、交通、园区等场景

数据来源：资料公开整理（CBB）

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        《2021年中国3D人脸识别市场分析报告-市场运营态势与发展前景研究》

        《2021年中国3D人脸识别市场分析报告-市场竞争格局与未来趋势预测》

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