人机大战三大回合分析：从人类险胜到人机共赢

        导读：人机大战三大回合分析：从人类险胜到人机共赢。今后，人与机器的比赛还会以更加喜闻乐见的形式出现在各种场合，但AlphaGo已经让绝大多数人认识到人工智能时代即将到来，以及承认机器终将超越人类智慧的现实，人与机器之间不需要再继续比赛，合作才是人与机器关系的未来。

        参考《2017-2022年中国人工智能市场运营态势及十三五发展态势预测报告》

        从体力上看，机器早早就超过人类，但骄傲的人类觉得在智力上更胜一筹。这种情况似乎正在发生变化，在人机智力对抗中，人类开始处于下风。

　　第一回合：人类险胜

　　人与计算机的对抗可以上溯至20世纪70年代，最早是计算机技术人员在实验室一种休闲娱乐。随着计算机速度的不断提高，在整个20世纪80年代和90年代的家用电视游戏机和电脑游戏中都有很多与电脑对抗的棋牌游戏，普通玩家和计算机的对决有输有赢，而在职业选手或者业余高手面前，虚拟对手不堪一击。

　　1996年2月，由IBM开发的超级电脑深蓝（Deep Blue）挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，在经过7天的比赛之后，深蓝以2:4告负。这是历史上第一次由人工智能挑战世界顶级棋类选手，深蓝输了比赛却引起全球对人工智能发展的高度关注，这台冷冰冰的机器在比赛中并没有让世界冠军好受，卡斯帕罗夫虽然最终赢得比赛，但也宣告了人机对抗中人类胜利的历史的结束。

　　第二回合：人类完败

　　1996年到2016年的二十年，人类与机器之间进行了三次标志性的竞赛，均已人类失败告终。

　　1997年，IBM深蓝再次挑战卡斯帕罗夫，虽然离上一次比赛仅仅一年的时间，但世界冠军这次招架不住了。最终，深蓝以3.5:2.5赢得比赛，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统，同时也标志着人机智力对抗中，机器已经实现逆转。

　　2011年，IBM开发的由90台Power 750服务器组成的集成服务器沃森（Watson）参加了美国著名综艺答题节目《危险边缘》。在三天的比赛里，沃森最终击败最高奖金得主鲁特尔和连胜纪录保持者詹宁斯，获得了100万美元的奖金。这是人工智能在综艺节目上第一次击败人类选手获得最高奖金。相对于深蓝，沃森需要处理的信息更加复杂，在一些提示信息相对较少的问题面前表现确实不如人类，但是依靠强大数据处理能力和运算速度上的优势，人类冠军最终不敌沃森。

　　如果说1997年深蓝的胜利和2011年沃森的胜利主要依靠机器高速的运算能力，人类仍然在模糊数据识别和处理、交流、情感表达等方面胜过机器，特别是，人类的学习能力仍然是机器难以掌握的技能。然而到2016年，这一切都发生了改变。2016年伊始，谷歌宣布其伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器人以5:0大胜欧洲围棋冠军樊麾，随后又以4:1比分战胜世界冠军韩国围棋国手李世石。

　　从2016年底开始，谷歌给世界开了个一个大玩笑，AlphGo化名Master在围棋网络平台上所向披靡，将中日韩的一个个顶尖棋手斩于马下，取得了60连胜辉煌战果。围棋是迄今为止最复杂的棋类游戏，如果机器能够在围棋上战胜人类顶尖选手则意味着至少在棋类游戏上实现了对人类的全面超越。

　　加入神经网络的AlphaGo与前辈深蓝、沃森的显著区别是：深蓝和沃森都是“教”出来的，IBM的设计员和程序员们从国际象棋大师那里获得象棋的各种信息，通过一系列算法提炼出特定的规律，再通过预编程灌输给深蓝；沃森也是通过预先设置的逻辑运算理解题目含义并给出可能正确的答案。

　　相比较，AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌输的不是逻辑规则和方法，而是模拟人脑的学习能力，AlphaGo通过自己不断的训练和研究学会围棋并掌握各种技巧，在比赛中也是根据对手的棋路判断最优的策略，这一过程和人类学习围棋并成为高手是相同的。

　　第三回合：休战、共赢

　　今后，人与机器的比赛还会以更加喜闻乐见的形式出现在各种场合，但AlphaGo已经让绝大多数人认识到人工智能时代即将到来，以及承认机器终将超越人类智慧的现实，人与机器之间不需要再继续比赛，合作才是人与机器关系的未来。

　　无论是深蓝、沃森还是AlphaGo，其研发的目的远不止赢得一场比赛。IBM早将深蓝和沃森系统应用于药物研发、金融风险计算等领域。至于输给深蓝的卡斯帕罗夫，并没有因为失败而一蹶不振，后来他又拿下了几乎所有著名国际象棋比赛的冠军，最后退出国际象棋界后又进军政界。输给AlphaGo的李世石人气大涨，参加各种访谈和综艺节目，围棋在韩国年轻人中进一步升温。人机大战在比分上表现为人类的完败，但最终的结果是大家都从中获利。

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