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2018年我国工业互联网行业工业云平台技术体系分析(图)

        工业云平台。工业互联网云平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

        工业云平台的作用。(1)工业云平台能够有效集成海量工业设备与系统数据,实现业务与资源的智能管理,驱动应用和业务的开放创新。(2)工业云平台与大数据结合,可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成,形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品追踪、产品质量管理等工业大数据应用系统。实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转型。

        参考观研天下发布《2018-2023年中国工业互联网行业市场供需现状调研与未来发展商机战略评估报告》 

        工业互联网技术体系。在技术体系方面,数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系。在平台层,PaaS技术、新型集成技术和容器技术正加速改变信息系统的构建和组织方式。在边缘层,边缘计算技术极大的拓展了平台收集和管理数据的范围和能力。在应用层,微服务等新型开发框架驱动工业软件开发方式不断变革。而工业机理与数据科学深度融合则正在引发工业应用的创新浪潮。

图:工业互联网平台技术体系图

        工业互联网平台厂商。信息技术企业为工业互联网提供关键技术能力,以“被集成”的方式参与平台构建。主要包括五类:一是云计算企业,提供云计算基础资源能力及关键技术支持,典型企业如亚马逊、微软、Pivotal、Vmware、红帽等;二是数据管理企业,提供面向工业场景的对象存储、关系数据库NoSQL数据库等数据管理和存储的工具,典型企业如Oracle、Apache、Splunk等;三是数据分析企业,提供数据挖掘方法与工具,典型企业如SAS、IBM、Tableau、Pentaho、PFN等;四是数据采集与集成企业,为设备连接、多源异构数据的集成提供技术支持,典型企业如Kepware、NI、博世、IBM等;五是边缘计算企业,提供边缘层的数据预处理与轻量级数据分析能力,典型企业如华为、思科、英特尔、博世等。

图:工业互联网平台关键技术提供厂商
 

资料来源:观研天下整理,转载请注明出处(ZTT)

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