人工智能产业链主要由基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成

导读：人工智能产业链主要由基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成。基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节。

        参考《2017-2022年中国人工智能市场运营态势及十三五发展态势预测报告》

        基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节。

        1、基础技术提供平台

        人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，目前国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。依据服务性质的不同，平台主要集中三个服务层面，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

        基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。

        对于中小型企业，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要；而IaaS 通过三种不同形态服务的提供可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期；作为SaaS 和IaaS 中间服务的PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。

        SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。

        PaaS：将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS 的模式提交给用户。

        IaaS：分为公有云、私有云和混合云三种形态，提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理器、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。

        2、人工智能技术平台

       人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解和遗传编程等。

        机器学习：具体应用覆盖了从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如：计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、证券市场分析和DNA 测序等。

        模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。

        人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。

        在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。

        而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

        3、人工智能应用

        人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。

        其中专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。

        国内人工智能领域最具价值新锐公司除了以BAT 和科大讯飞为代表的核心势力，国内也涌现出了一大批极具发展前景和投资价值的初创型人工智能企业。分别在计算机视觉、语音识别、智能生活解决方案和医疗基因等领域形成自己差异化的竞争态势，并在各自领域内的技术领先度和市场占有率上领先其他对手。

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