人工智能主要分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段，即信息采集、信息处理和行为反馈三个环节。第一阶段计算智能，依靠强大的计算能力和庞大的数据库，能够预测未来数千数万种策略结果。其中感知智能是人工智能的初级阶段，通过感知来采集足够多的结构化数据，从而表征现实场景；认知智能是实现人工智能的核心和关键，机器通过对感知获取的信息进行分析判断，模拟人类大脑的思考过程并做出分析和决策，并全面辅助或者替代人类工作。机器能够像人类一样思考，并主动采取行动。
当前 AI 产业正处于从感知智能向认知智能过渡阶段。感知智能的核心是生物识别，包括指纹、语音、人脸、虹膜等，随着识别率的持续突破，产品链日益成熟，我国已经在感知智能领域越居世界前列。人工智能的第三阶段是智能认知，这是机器和人差别最大的领域。人工智能只有突破了形象思维、灵感思维后，方能达到认知的阶段，机器才能自主掌握推理和决策。人工智能的第三阶段是智能认知，这是机器和人差别最大的领域。人工智能只有突破了形象思维、灵感思维后，方能达到认知的阶段，机器才能自主掌握推理和决策。
“AI+”技术落地，看好人工智能技术在安防、家居、医疗、教育、金融、自动驾驶等领域的发展。人工智能是一门交叉学科，涉及语言、医学、金融、仿生、信息论、控制论等多个领域，主要研究方向有机器学习和知识获取、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等，例如机器翻译、智能预测、产品设计、数据挖掘、图像识别理解、自动控制等。AI 的应用场景广阔，在安防、家居、医疗等领域实现纵深发展。
AI+安防：应用人工智能技术能够快速提取安防摄像头得到的结构化数据，与数据库进行对比，实现对目标的性状、属性及身份的识别。在人群密集的各种场所内，根据形成的热度图判断是否出现人群过密、混乱等异常情况并实时监控。，智能安防能够对视频进行周界监测与异常行为分析，能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，监测人员奔跑、打斗等异常行为。
AI+家居：智能家居最关键的一点是人机交互，而语音识别为人机交互的最佳入口。智能音响还给未来的智能家居的集中控制铺路，能够更方便地进行交互，只通过语音来控制其它家居设备。智能音箱作为人工智能的接口，是智能家居重要载体，搭起了人与 AI 交互的桥梁。
AI+医疗：随着人机交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音识别医生诊断语录，并对信息进行结构化处理，得到可分类的病例信息。通过语音、图像识别技术以及电子病历信息进行机器学习，为主治医师提供参考意见。通过图像预处理、抓取特征等进行影响诊断。
参考观研天下发布《2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告》
AI+教育：随着人工智能的逐步成熟，个性化的教育服务将会步上新的台阶，“因材施教”这一问题也最终会得到解决。自适应系统里，可以有一位学生身份的 AI，有一位老师身份的 AI，通过不断演练教学过程来强化 AI 的学习能力，为用户提供更智能的教学方案。此外可以利用人工智能来自动进行机器阅卷，解决主观题的公平公正性，能够自动判断每个批次的考卷的难易程度。
AI+自动驾驶：在 L3 及以上级别的自动驾驶中，车辆需要能够自动识别周围的环境，并对交通态势进行判断，进而对下一步的行驶路径进行规划。除了本车传感器收集到的数据，还会有来自云端的实时信息、与其他车辆/路边设备交换得到的数据，实时的数据越多，处理器需要处理的信息越多，对于实时性的要求也就越高。通过深度学习技术，系统可以对大量未处理的数据进行整理与分析，实现算法水平的提升。深度学习与人工智能技术已经成为帮助汽车实现自动驾驶的重要技术路径。
AI+金融：通过个人的征信，大数据的一个分析，可以给每一个人做一个征信的评分，减少信贷过程中的审核周期，原来一到五个工作日，现在人工智能只要几分钟就可以解决。通过人工智能的一个大数据大大减少这个风险，因为人工智能可以通过大量的数据分析，才能做一个准确的风险评估。未来在金融行业中人工智能会为客户量身定制个性的投资服务，并且更能优化金融行业的运营，同时提高个人与公司的收益，加快金融行业的技术发展。
当前 AI 产业正处于从感知智能向认知智能过渡阶段。感知智能的核心是生物识别，包括指纹、语音、人脸、虹膜等，随着识别率的持续突破，产品链日益成熟，我国已经在感知智能领域越居世界前列。人工智能的第三阶段是智能认知，这是机器和人差别最大的领域。人工智能只有突破了形象思维、灵感思维后，方能达到认知的阶段，机器才能自主掌握推理和决策。人工智能的第三阶段是智能认知，这是机器和人差别最大的领域。人工智能只有突破了形象思维、灵感思维后，方能达到认知的阶段，机器才能自主掌握推理和决策。
“AI+”技术落地，看好人工智能技术在安防、家居、医疗、教育、金融、自动驾驶等领域的发展。人工智能是一门交叉学科，涉及语言、医学、金融、仿生、信息论、控制论等多个领域，主要研究方向有机器学习和知识获取、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等，例如机器翻译、智能预测、产品设计、数据挖掘、图像识别理解、自动控制等。AI 的应用场景广阔，在安防、家居、医疗等领域实现纵深发展。
图表：AI 的应用领域
AI+家居：智能家居最关键的一点是人机交互，而语音识别为人机交互的最佳入口。智能音响还给未来的智能家居的集中控制铺路，能够更方便地进行交互，只通过语音来控制其它家居设备。智能音箱作为人工智能的接口，是智能家居重要载体，搭起了人与 AI 交互的桥梁。
AI+医疗：随着人机交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能医疗领域的各项运用变成了可能。这其中主要包括：语音识别医生诊断语录，并对信息进行结构化处理，得到可分类的病例信息。通过语音、图像识别技术以及电子病历信息进行机器学习，为主治医师提供参考意见。通过图像预处理、抓取特征等进行影响诊断。
参考观研天下发布《2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告》
AI+教育：随着人工智能的逐步成熟，个性化的教育服务将会步上新的台阶，“因材施教”这一问题也最终会得到解决。自适应系统里，可以有一位学生身份的 AI，有一位老师身份的 AI，通过不断演练教学过程来强化 AI 的学习能力，为用户提供更智能的教学方案。此外可以利用人工智能来自动进行机器阅卷，解决主观题的公平公正性，能够自动判断每个批次的考卷的难易程度。
AI+自动驾驶：在 L3 及以上级别的自动驾驶中，车辆需要能够自动识别周围的环境，并对交通态势进行判断，进而对下一步的行驶路径进行规划。除了本车传感器收集到的数据，还会有来自云端的实时信息、与其他车辆/路边设备交换得到的数据，实时的数据越多，处理器需要处理的信息越多，对于实时性的要求也就越高。通过深度学习技术，系统可以对大量未处理的数据进行整理与分析，实现算法水平的提升。深度学习与人工智能技术已经成为帮助汽车实现自动驾驶的重要技术路径。
AI+金融：通过个人的征信，大数据的一个分析，可以给每一个人做一个征信的评分，减少信贷过程中的审核周期，原来一到五个工作日，现在人工智能只要几分钟就可以解决。通过人工智能的一个大数据大大减少这个风险，因为人工智能可以通过大量的数据分析，才能做一个准确的风险评估。未来在金融行业中人工智能会为客户量身定制个性的投资服务，并且更能优化金融行业的运营，同时提高个人与公司的收益，加快金融行业的技术发展。
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