咨询热线

400-007-6266

010-86223221

2018年中国互联网消费金融行业规模及汽车领域发展模式分析(图)

        一、网络借贷:规模增长,行业集中
        行业规模:贷款余额规模保持增长,但预计增速放缓。
        行业格局:P2P平台集中度持续提升,正常运营的平台数量继续大幅减少。
        行业环境:百行征信成立,数据开放共享有利于行业健康发展。

 
图表:2016-2017年11月P2P贷款余额及运营平台数量
        二、资产端vs.资金端
        变化趋势:资金端和资产端的分散(P2P平台)——资产端分散,资金端集中(互联网消费金融)。

        资产端:(1)技术应用:批量获取个人小额信贷资产,运用移动智能终端、大数据征信、身份识别等技术实现自动化审核。数据共享提升大数据分析能力,算法优化,信贷的差异化定价可期。在线下场景对业务人员进行赋能,提升风控能力和业务拓展能力。(2)资产类别:无场景的现金贷业务受限;消费分期依然是消费金融的主流。资产端线上线下融合,汽车金融、供应链金融和个人不良资产处置业务规模有望扩张。小额融资租赁业务兴起。

        资金端:(1)趋势:2017年马太效应比较明显,资金端有机构化的趋势。
2018年资金端受监管影响将明显趋紧,金融机构加大技术投入,自营网贷的比例有望提升。(2)技术应用:在供应链金融和ABS发行等领域,采用系统直连的模式,运用区块链技术,实时掌握资产质量,降低交易成本。(3)资金来源:自有资金、P2P平台、银行授信、金融机构通道、资产证券化等。
        三、互联网消费金融市场层次丰富
        消费金融市场的层次感和丰富度将持续提高。长期来看,对客户设置标签、进行分组、画像分析,对每个细分人群精准定价,提供差异化的消费金融服务才是行业健康发展的必由之路。差异化也是风控的一种手段,根据目标客户的标签确定授信额度、授信周期以及借款利率,与借款人的风险水平进行匹配。

        消费金融的服务延展。消费金融不仅仅是在个人消费时提供的信贷服务,通过这个业务入口可以为客户持续提供更多层级的服务,挖掘更深的客户价值,包括精准营销其他商品和服务,以及债务处理、保险、理财等综合性金融服务。

        参考观研天下发布《2018-2023年中国互联网消费金融行业分析与投资规划分析报告

        消费金融整体风险可控,局部坏账爆发无法回避。行业高速发展过后必然会进入坏账集中爆发期,在经历行业洗牌之后,真正有风控能力的消费金融机构会做大做强。
图表:2017-2020年消费金融规模预测
 
        四、汽车金融的互联网赋能
        汽车金融是消费金融领域的重要分支。大数据征信、自动化审批也被应用到汽车金融,缩短审批时间,提高放贷效率。GPS等车载设备的使用有助于贷后管理,降低贷后风险。贷款流程不断提高线上化程度,客户体验持续改善。

        汽车流通领域的数字化程度持续提升,数据维度日趋丰富。(1)经销商的IT化改造,通过系统管理采购、库存、交易及客户服务。流程优化,效率提升。(2)车辆数据陆续整合。汽车销售之后的使用情况对于评估二手车价格至关重要,行驶数据、违章信息、4S店维修保养记录等车辆数据通过系统进行整合,增强了二手车的信息透明度。(3)汽车电商平台成为获取C端客户需求和偏好的重要入口,更有效率地对接供给和需求。
图表:汽车金融产业链
 
        1、汽车金融新模式——互联网+新零售+汽车金融
        新车电商B2C平台导流模式。互联网平台主要负责C端导流,将营销线索提供给线下的经销商,由经销商进行线索跟进。真正提供汽车金融服务的还是银行、汽车金融公司等传统机构。平台在导流的同时,能提供一定的消费者画像分析,协助经销商管理库存。

        二手车电商B2C平台导流+消费金融模式。相比新车市场线下主机厂品牌和 4S店渠道的强势,二手车线下市场极度分散,客户信任感不强,服务质量也有待改善,所以二手车平台的价值更大,这种模式下的导流 不是线索给车商自己跟进,而是直接由平台的线下团队直接跟进,协助二手车商服务客户,同时为客户提供金融服务。

        B2B2C平台+供应链金融+消费金融模式。这种模式的切入点是线下B端,以新车二网和二手车商为主,可以从资金需求或供应链管理需求入手,先解决 B端的客户痛点。如大搜车为二网车商提供SAAS系统切入工作流,以及第1 车贷为车商提供融资、车辆采购、物流运输的供应链服务。在和这些线下渠道产生粘性之后,再为这些车商的客户提供消费金融服务。
        2、汽车金融的行业展望
        短期:融资租赁。融资租赁将在未来几年保持高速增长。(1)主机厂结构性产能过剩,融资租赁业务能降低购车门槛,扩大消费受众,帮主机厂大批量出货,减少库存压力。(2)顺应共享经济发展,融资租赁模式便于网约车业务的开展。(3)为二手车市场准备车源。目前二手车市场总体供给不足,融资租赁能加快车辆流转,促进二手车市场发展。

        中期:二手车。二手车产业链涉及的环节较多,包括收车、拍卖和零售,以及各环节的第三方服务。市场成熟的条件未满足,爆发期迟迟未到,但从成熟市场的经验来看,二手车交易市场空间巨大,蕴含大量的金融服务机会。随着车源供应、数据积累(车辆信息,价格评估,车主习惯,信用档案)、行业标准、服务体系的建立,二手车市场爆发可期。

        长期:技术驱动。技术是汽车产业的长期驱动力,新能源和智能化是趋势。技术会使汽车数据更加完善,行业透明度提高,风险管理更高效,定价更精准。汽车行业的终极目标是实现汽车的个性化定制,金融服务也会随着汽车行业一起深度变革。

资料来源:观研天下整理,转载请注明出处(ZQ)
更多好文每日分享,欢迎关注公众号

【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com,我们将及时沟通与处理。

CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

CPU与GPU产能受限 AI算力行业步入通胀阶段 国产全方位替代提速重塑全球竞争格局

根据数据,2025年,全球推理算力占AI总算力的比重,首次超越训练算力;预计2026年全球推理算力占AI总算力的比重将进一步提升至65%。

2026年05月12日
我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

我国太空算力位居全球第一梯队 行业发展机遇与挑战并存

据预测,2024年至2030年,我国数据中心用电量年均增速将达到约20%,远超全社会用电量增速。与此同时,传统陆上数据中心面临能耗与碳排放压力增大、土地资源紧张、电力及散热成本高企等痛点,地面算力发展瓶颈逐渐凸显。

2026年05月06日
液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

液冷技术达爆发临界点! 我国液冷服务器发展提速 企业竞争转向全栈方案与生态协同

受益于上述三重驱动因素,我国液冷市场迎来高速发展期。数据显示,2024年我国智算中心液冷市场规模为184亿元,到2029年将达到约1300亿元,5年间规模增长超7倍,国内液冷市场将迎来高速发展期。与此同时,国内液冷技术渗透率从2021年的3%稳步攀升,截至2025年已跃升至20%,正式迈入市场爆发临界点。预计到2030

2026年04月29日
全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

全球数据中心CDU行业:中国成重要增长极 机柜式占比有望提升 市场竞争日趋白热化

CDU在液冷系统中的高价值占比,吸引了产业链资源向这一环节集中。CDU作为液冷系统的控制中枢,价值量占整个系统成本的30%-40%,其核心部件液冷泵又占CDU价值的35%。这种明确的价值分布,使CDU成为液冷产业链中技术壁垒与商业价值双高的关键节点。

2026年04月25日
顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

顶层设计与地方推进并行 我国智慧园区行业建设加速落地 投资规模突破千亿

智慧园区是传统产业园区数字化转型的重要方向,依托5G/5G‑A、人工智能、数字孪生、物联网、云边协同五大核心技术,构建高效、智能、绿色的发展环境。在国家与地方政策双轮驱动下,全国超30个省份出台专项政策,财政投入超420亿元,带动智慧园区投资规模持续扩大。

2026年04月24日
数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

数据量爆发催生大需求 国家战略引领下全息存储行业技术突破与商业化逐步推进

随着全球数据总量爆发式增长,预计2029年将达到527ZB,其中约80%为需长期保存的冷数据,为全息存储提供了庞大的需求空间。我国已形成从上游核心器件与材料(空间光调制器、光致聚合物等)、中游系统集成与设备制造到下游数据中心、金融、医疗等应用场景的完整产业链。

2026年04月22日
AI编程赛道全球扩张、资本密集布局 中国市场潜力突出 字节等大厂引领特色竞争

AI编程赛道全球扩张、资本密集布局 中国市场潜力突出 字节等大厂引领特色竞争

当前,开发者 AI 工具渗透速度持续加快,AI 编程工具市场正式进入高增长通道。数据显示,全球开发者 AI 工具渗透率已从 2024 年 6 月的不足 50%,快速攀升至 2026 年 4 月的 80% 以上, AI 编程正从可选辅助工具转变为行业标配能力。

2026年04月22日
31省全覆盖、90%行业渗透 我国智能工厂行业梯度成型 自主化转型进入攻坚期

31省全覆盖、90%行业渗透 我国智能工厂行业梯度成型 自主化转型进入攻坚期

经过几年的发展,目前我国智能工厂建设已形成‌基础级—先进级—卓越级—领航级‌的梯度培育体系。数据显示,截止2025年末,我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。这一数据表明,当前我国智能工厂建设已初具规模。

2026年04月18日
微信客服
微信客服二维码
微信扫码咨询客服
QQ客服
电话客服

咨询热线

400-007-6266
010-86223221
返回顶部