智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统。与传统制造相比，智能制造具有自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织超柔性、学习与维护等特征。
近年来，我国智能制造行业快速发展。从行业投融资情况来看，2020年，我国智能制造行业相关投融资数量较上年有所下降，但金额却有所增长，由此可见，2020年我国智能制造行业单个投资项目事件投资金额大幅增加。
根据数据显示，2019年，我国智能制造行业相关投融资数量为455起，较上年同比下降30.5%；2020年，我国智能制造行业相关投融资数量为317起，较上年同比下降30.3%。
根据数据显示，2019年，我国智能制造行业相关投融资金额为102亿元，较上年同比下降52.1%；2020年，我国智能制造行业相关投融资金额为253亿元，较上年同比增长148%。
融资轮次方面，目前我国智能制造行业仍处于成长阶段，技术还有待提高，融资轮次在A轮之前的较多，占比超过50%。
结合时代背景及发展现状来看，我国智能制造行业发展趋势包括：创新的人机界面、更好的预测性维护、网络安全投资愈发重要、更灵活的转变、更高效的自动化技术、更及时的边缘计算。
新的人机界面：原始的显示器在工业领域占主导地位的情况正在发生改变，VR和AR等创新型人机界面将提供更有价值的反馈。
更好的预测性维护：预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角色，作为一种工业物联网技术，预测性维护一定会成为未来工业管理人员的优秀助手。
网络安全投资愈发重要：物联网在执行任务的过程中时常会出现杂乱无章的情况，越来越多的即将或已经投资物联网的公司将采取措施确保新的投资免受网络攻击。
更灵活的转变：工业设备停机成本较高，实体工业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法。
更高效的自动化技术：数字技术的发展加快工业自动化进程，更高的效率和更低的劳动成本将促使企业投入更多资金发展自动化系统。
更及时的边缘计算：物联网运营的强大组件依赖于边缘计算设备，边缘设备将在未来得到重大投资，缓解工业环境处理压力。
相关行业分析报告参考《2021年中国智能制造市场分析报告-行业现状调查与未来动向研究》。
智能制造特征
数据来源：公开资料整理
近年来，我国智能制造行业快速发展。从行业投融资情况来看，2020年，我国智能制造行业相关投融资数量较上年有所下降，但金额却有所增长，由此可见，2020年我国智能制造行业单个投资项目事件投资金额大幅增加。
根据数据显示，2019年，我国智能制造行业相关投融资数量为455起，较上年同比下降30.5%；2020年，我国智能制造行业相关投融资数量为317起，较上年同比下降30.3%。
2015-2020年我国智能制造行业相关投融资数量及增速
数据来源：公开资料整理
根据数据显示，2019年，我国智能制造行业相关投融资金额为102亿元，较上年同比下降52.1%；2020年，我国智能制造行业相关投融资金额为253亿元，较上年同比增长148%。
2015-2020年我国智能制造行业相关投融资金额及增速
数据来源：公开资料整理
融资轮次方面，目前我国智能制造行业仍处于成长阶段，技术还有待提高，融资轮次在A轮之前的较多，占比超过50%。
2019年我国智能制造行业投融资轮次分布情况
数据来源：公开资料整理
结合时代背景及发展现状来看，我国智能制造行业发展趋势包括：创新的人机界面、更好的预测性维护、网络安全投资愈发重要、更灵活的转变、更高效的自动化技术、更及时的边缘计算。
新的人机界面：原始的显示器在工业领域占主导地位的情况正在发生改变，VR和AR等创新型人机界面将提供更有价值的反馈。
更好的预测性维护：预测性维护在工业环境中一直扮演着日益重要的角色，作为一种工业物联网技术，预测性维护一定会成为未来工业管理人员的优秀助手。
网络安全投资愈发重要：物联网在执行任务的过程中时常会出现杂乱无章的情况，越来越多的即将或已经投资物联网的公司将采取措施确保新的投资免受网络攻击。
更灵活的转变：工业设备停机成本较高，实体工业的长期转变将会找到更快速适应信息化的方法。
更高效的自动化技术：数字技术的发展加快工业自动化进程，更高的效率和更低的劳动成本将促使企业投入更多资金发展自动化系统。
更及时的边缘计算：物联网运营的强大组件依赖于边缘计算设备，边缘设备将在未来得到重大投资，缓解工业环境处理压力。
我国智能制造行业发展趋势
数据来源：公开资料整理（zlj）
相关行业分析报告参考《2021年中国智能制造市场分析报告-行业现状调查与未来动向研究》。
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