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2018年我国人工智能行业应用领域分析(图)

        人工智能时代的到来,行业信息化+人工智能将重塑各行各业。例如汽车行业,通过各类技术对周边环境进行探测,根据所得数据进行自我学习并实现自动驾驶。金融行业,通过投资决策辅助、信用风险管理、智能支付等方式提高金融行业效率,形成智能金融。
表:AI 在各行各业的应用
 

        安防、汽车、金融、医疗行业发展人工智能技术成熟度最高,市场应用潜力最大的细分子行业。金融行业拥有海量的数据积累,在智能化的工作流与区块链、深度算法等相关技术的运用上也有不错的成效。汽车行业已经开始利用人工智能技术布局自动驾驶、辅助驾驶技术,在组织基础和人工智能的应用基础上有较好优势。
        参考观研天下发布《2018-2024年中国人工智能产业市场竞争现状调研及未来发展趋势预测报告
 
图:行业信息化+人工智能
图:金融科技生态体系构成
 

        近四年来我国金融科技和无人驾驶领域融资额快速增长。2012 年到2016 年间,我国金融科技领域融资额由2000 万美元增加至4.6 亿美元,融资次数由10 次增加至46 次。2014 年至2016 年见,我国无人驾驶领域融资额由40 万美元增加值3.5 亿美元, 融资次数由3 次增加至115 次。
图:我国金融科技领域融资额快速增长(%)
 

图:我国无人驾驶领域融资额快速增长(%)
 


数据来源:观研天下整理,转载请注明出处。(ww)
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应用领域持续拓展 3D视觉感知市场空间广阔 行业暂未形成稳定竞争格局

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随着底层元器件、核心算法等技术的快速发展,3D视觉感知技术逐渐由工业领域向消费级领域推广,国内外一些公司先后推出了消费级3D视觉感知产品。预计2025年全球消费电子端的应用将达到81.65亿美元,是2019年的4.05倍,由原来40%的占比上升到全球3D成像和传感市场的54%。

2024年05月17日
我国数据处理芯片(DPU)行业分析:市场规模呈跳跃式增长 国产厂商蓄势待发

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