大数据市场发展概况、应用领域及市场规模预测

导读：大数据市场发展概况、应用领域及市场规模预测。大数据（Big Data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

参考《2017-2022年中国大数据产业发展态势及十三五发展趋势前瞻报告》

       大数据（Big Data）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据主要体现为 4V 特点：第一，Volume（大量），数据体量巨大，从 TB 级别跃升到 PB 级别；第二，Variety（多样），数据类型繁多，并不仅限于海量结构化数据，还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息、点击流数据、机器和传感数据和社交媒体等非结构数据；第三，Value（价值），价值密度低。以视频为例，连续不断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。第四，Velocity（高速），处理速度快。

       大数据产业链从底向上主要由三层构成。

       第一层是企业内部交易数据和企业外部的客户行为数据、物联网数据等，该层次的主要任务是数据的采集和传输。

       第二层是信息层，该层次旨在数据加工，去芜存菁，提炼形成价值密度更高的信息。第三层是知识层，该层次需要融合行业信息，深度加工分析，形成高质量的研究报告、商务决策依据。

       数据从产生，到处理，再到价值提取，最后被消费掉，这整个过程就构成了大数据的生态系统。在这个生态系统中，无论是数据的存储、处理、分享、检索、分析，还是数据的可视化，都存在着不同的商业需求。

       大数据的诞生和发展原动力，来自于企业改善自身经营水平，提升经营效率的需要。长期以来，困扰企业最大的难题就是真正地了解其客户的需求。互联网和大数据打破了信息不对称和物理区域壁垒，通过信息流、数据流引导各类资源的充分有效分配，促使传统的生产关系发生变革。大数据应用企业利用新技术收集消费者的行为习惯，及时高效地进行分析利用，形成预判和商务决策，从而使得企业产品和服务能够更加贴近消费者、深刻挖掘其需求。在大数据浪潮下，传统企业若要避免衰败，必须主动拥抱大数据技术，调整自身组织结构，重塑业务模式。

       大数据应用领域广泛，当前主要应用于以下领域：

       第一，零售业，可有效提高零售企业运营活动的效率，如利用客流量、点击量等数据，研究消费习惯，实现精准营销；

       第二，电信业，用于寻找差异化经营“蓝海”，避免同质化经营，向智能化管道转型；

       第三，金融业，应用于金融服务创新和金融智能决策；

       第四，公共服务，通过对卫生、环保等领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，提供更为广深的公共服务；

       第五，交通行业，通过对汽车保有量、路网情况的实时大数据分析，制定更为优化的系统方案，使车辆行驶在最佳路径上，缩小行车时间、节省燃料、减少环境污染，提高路网通行能力和服务质量。

       如今，大数据巨大的商业价值已经显现出来，大数据的广泛应用使得市场快速发展。根据 IDC 的数据，2015 年，大数据市场规模将从 2010 年的 32 亿美元增长至 169 亿美元。根据 Gartner 的研究数据，大数据将带动 2012 年全球 280亿美元的 IT 支出，而到 2016 年全球在大数据方面的总花费将达到 2,320 亿美元。

       Gartner 还表示，到 2020 年，大数据将成为主流的嵌入式技术，特性和功能会是非差异化，并被传统企业供应商视为常规产品的一部分。

       据预计 2016 年国内大数据市场规模总量将达到约 130亿元，市场增速超过 30%，其中 2016 年线下市场的规模约为 64.1 亿元。

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