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我国智能风控企业集中分布 受政策影响新增企业数量有所回落

        智能风控是应用智能化技术加强金融领域风险管控的重要手段。智能风控在金融领域的应用可保障金融机构的业务效率和安全性,在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下,扩展业务覆盖人群,完善业务流程,降低风控成本,实现贷前、贷中、贷后全链条自动化的同时,促进风控管理差异化和信贷业务人情化。

智能风控与传统风控对比

对比维度

传统风控

智能风控

风控模型

以人工审核为主,依靠专家经验

以模型、策略体系自动分析决策为主,人工审核为辅

风控模型

公司内部资料、央行征信资料、客户提交资料

除传统风控数据来源外的第三方数据、线上线下多维度数据

数据维度

数据特征规模小,以基本信息为主的强变量为主

数据特征规模大于1000,以基本信息、行为特征信息为主的弱变量信息

数据关联性

数据关联度低

数据关联度高,可交叉验证

模型设定

以线性模型为主,因果关系强

以深度学习、集成学习模型为主,可应用相关关系

技术应用

IT系统相对简单

IT系统完善,AI技术充分应用

数据来源:公开资料整理

        从行业发展现状来看,截至2019年初,我国智能风控企业总数为600多家,主要集中分布在北京、广东、上海、浙江四个地区,数量分别为183家、77家、131家、59家,总占比约为80%。

我国智能风控企业分布情况
 
数据来源:公开资料整理

        核心技术研发和创新是建立企业护城河的关键。因此近年来我国智能风控企业不断加大技术研发、升级维护投入,在一定程度上带动行业快速发展。

        根据数据显示,35%的智能风控企业技术研发、升级维护投入占公司总成本的比重达50%以上,43%的智能风控企业技术研发、升级维护投入占公司总成本的比重达40%以上。

我国智能风控企业技术研发、升级维护投入情况
 
数据来源:公开资料整理

        自2009年起居民消费水平提升,刺激消费信贷行业发展,但不良贷款余额及不良贷款率持续攀升。自2017起,针对消费金融领域的专项整治活动及监管政策出台,消费金融进入合规发展阶段。在此情况下,2016年以来智能风控新增企业数量开始回落。根据数据宣誓,2019年我国智能风控新增企业数量为32家,较2015年巅峰期减少128家。

2013-2019年我国智能风控新增企业数量
 
数据来源:公开资料整理(zlj)


          欲了解更多内容,请参阅我们的行业分析报告:
        《2021年中国智能风控市场分析报告-市场规模现状与发展趋势分析
        《2020年中国智能风控市场调研报告-产业现状与发展前景研究

        行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整,未来我国各行业的发展都将进入新阶段,决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息,谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。

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