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2017年我国3D视觉行业模组结构及技术水平分析(图)

         1、可见光摄像头——非新增业务

         在3D视觉体系中,无论是结构光方案,还是TOF方案,红外光线的作用都是采集深度Z轴信息,从而确定物体的景深信息,而物体的平面XY轴信息需要借助普通可见光摄像头进行采集,因此可见光摄像头对于3D视觉而言不可或缺。

         但是,目前智能手机普遍至少配有两颗可见光摄像头(一颗前置、一颗后置),所以智能手机搭载3D视觉之后,并不需要额外增加可见光摄像头,直接利用手机上已有的摄像头即可,因此,3D视觉并未给可见光摄像头带来新的增量。

 
图:3D视觉需要可见光摄像头采集平面信息


图:红外摄像头与可见摄像头共同实现3D视觉
 

         参考中国报告网发布《2018-2023年中国3D产业市场竞争现状调查与未来发展方向研究报告

         2、系统模组制造与组装——难度大、价值高

         由于3D视觉方案涉及较多的硬件部分,需要红外发射激光器、红外接收摄像头、可见光摄像头、图像处理芯片四大部分的协同合作。特别是红外光的发射与接收之间的匹配对整个3D视觉方案的识别效果和准确度至关重要,因此整个系统模组的封装和集成是非常关键的。

         目前3D视觉已经成功应用于类似于微软Kinect之类的体感交互设备中,但是该类设备体积较大,对整个系统的组装要求不高。随着3D视觉开始应用于智能手机等消费电子产品上,其系统模组制造与组装就变的十分重要。


图:KinectOne3D模组结构图
 


图:联想Phab2Pro内的3D视觉模组
 

         移动端3D视觉模组制造难度大,主要体现在:1)TX发射端含有的DOE和WLO等精密光学元件,在组装时需要非常高的精确度,采用高难度的同轴度调整;2)发射端含有的VCSEL激光器,需要进行光谱检测和校准;3)TX发射端、RX接收端和可见摄像头是彼此独立的,三者在空间位置上的准确度和稳定性对于最终3D成像效果而言非常关键,需要高难度的匹配和校准。

         结合台湾科技时报的报道,我们认为苹果3D视觉模组的组装(包括TX发射端组装、RX接收端组装、系统组装)将由富士康(系统组装与RX接收端组装)、LGInnotek(TX发射端组装)、Sharp(RX接收端组装)等几家公司负责。

         在联想Phab2Pro手机中,3D深度相机的模组封装与集成由舜宇光学完成。国内方面,除了舜宇光学之外,欧菲光、丘钛科技等摄像头模组公司也具有较强的技术实力。

资料来源:中国报告网整理,转载请注明出处(GQ)

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