人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
我国人工智能有多种分类方式，主要为按技术架构分类、按功能分类、按应用场景分类，具体情况如下：
人工智能芯片产业链上游主要是为人工智能芯片企业提供算法和IP的行业，如神经网络算法和AI算法；中游主要分为芯片设计和芯片制造两个子类；下游为应用场景，主要聚集在云端、自动驾驶、智能手机、无人机、智能、安防等领域。
从我国人工智能芯片融资情况来看，2006-2017年期间融资较少（中间空缺年份没有融资），2018-2019年行业融资热度开始上升，2018年我国融资数量达12起，融资额为27.38亿元，2019年融资6起，融资额为20.75亿元。
2016年我国人工智能芯片规模不足20亿元，到2018年我国人工智能芯片市场规模已高达45亿元，2020年我国人工智能芯片市场规模将超70亿元。
全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主，未来几年，GPU芯片仍处于领导地位。预测2020年我国GPU芯片将占总比值的42.36%，市场规模为38亿美元，2024年将达到51.4%，市场规模达到111亿美元。
从AI芯片类型及企业来看，国内人工智能芯片取得长足的发展。以华为为例，近几年来，以肉眼可见的速度飞速发展，参与全球AI芯片竞争，并在终端领域取得较好成就。
我国人工智能有多种分类方式，主要为按技术架构分类、按功能分类、按应用场景分类，具体情况如下：
人工智能芯片分类
数据来源：公开资料整理
人工智能芯片产业链上游主要是为人工智能芯片企业提供算法和IP的行业，如神经网络算法和AI算法；中游主要分为芯片设计和芯片制造两个子类；下游为应用场景，主要聚集在云端、自动驾驶、智能手机、无人机、智能、安防等领域。
人工智能芯片产业链概况
数据来源：公开资料整理
从我国人工智能芯片融资情况来看，2006-2017年期间融资较少（中间空缺年份没有融资），2018-2019年行业融资热度开始上升，2018年我国融资数量达12起，融资额为27.38亿元，2019年融资6起，融资额为20.75亿元。
2006-2019年中国人工智能芯片行业融资数量
数据来源：公开资料整理
2006-2019年我国人工智能芯片行业融资额
数据来源：公开资料整理
2016年我国人工智能芯片规模不足20亿元，到2018年我国人工智能芯片市场规模已高达45亿元，2020年我国人工智能芯片市场规模将超70亿元。
2016-2020年中国人工智能芯片市场规模
数据来源：公开资料整理
全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主，未来几年，GPU芯片仍处于领导地位。预测2020年我国GPU芯片将占总比值的42.36%，市场规模为38亿美元，2024年将达到51.4%，市场规模达到111亿美元。
2020-2024年全球人工智能GPU芯片市场规模预算
数据来源：公开资料整理
从AI芯片类型及企业来看，国内人工智能芯片取得长足的发展。以华为为例，近几年来，以肉眼可见的速度飞速发展，参与全球AI芯片竞争，并在终端领域取得较好成就。
全球主要AI芯片类型及企业
| 应用场景 |
功能/场景 |
领导者 |
挑战者 |
| 云端 |
训练 |
英伟达 |
谷歌、英特尔、AMD以及初创公司(机会较小 |
| 推断 |
英伟达初创公司(机会小)。 |
谷歌、英特尔、AMD、初创公司(机会较大) |
|
| 终端 |
智能手机 |
苹果、三星、华为海思、高通、联发科、展锐 |
初创公司(IP 授权模式方面机会较大) |
| 安防 |
华为海思、安霸、英特尔、英伟达 |
初创公司(机会较小) |
|
| 汽车 |
英特尔、英伟达 |
初创公司(机会较大) |
数据来源：公开资料整理
国内人工智能芯片设计企业分析
数据来源：公开资料整理（CBB）
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《2021年中国人工智能芯片市场分析报告-行业规模现状与发展潜力评估》
《2021年中国人工智能芯片市场分析报告-行业运营现状与未来前景研究》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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