电信运营商大数据应用情况分析

中国报告网讯：

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      一些国外电信运营商已经注意到了大数据对于电信运营行业的机遇与挑战。西班牙数字业务部门首席商务官Stephen Shurrock认为：“大数据是数字经济的重要基石，通过智能和可靠的手段，大数据有改变商业和社会方方面面的潜力。”美国Sprint公司技术发展和战略主管Von McConnell则指出：“即使电信运营商沦为哑管道，依靠数据分析也能生存下去。”Ovum的报告则指出，大数据可以帮助电信运营商优化网络部署，洞察消费者意图并提前行动，从而提升企业的运营效率。
      一些先进的电信运营商已经开始积极准备和部署基于大数据的业务模式，并且取得了一定的成果。其中，最具有代表性的是Telefonica和美国的Verizon。Telefonica在Telefonica Digital下设立了Telefonica Dynamic Insights部门，专门进行基于大数据的业务模式创新和探索。目前，Telefonica与市场研究机构GfK进行合作，在英国、巴西推出了基于Telefonica数据的SmartStep业务。这一业务面向零售商、政府部门、公共机构提供基于地点的人员流动(Footfall)数据。具体的内容包括：以时间为维度(小时/天/月/年)，在特定区域的人员人口统计数据(性别、年龄)和行动等数据，使得数据使用者可以更好地了解消费者和潜在消费者的行为与特质。例如，SmartStep已成功应用与帮助新零售店铺进行选址，因为基于这一服务，零售商可以更好地评估潜在地点的人员状况(年龄、收入、行动特征)，以此提升地址选择、产品种类搭配、店铺定位等决策的准确性。
      Verizon也提出了自己的大数据业务，命名为Precision Marketing。此服务主要基于电信运营商收集的地点数据(Geographic Location)、APP下载数据(Apps Downloaded)，以及网站接入数据(Website Accessed)，提供包括精准营销洞察(Precision Market Insights)、精准营销(Precision Marketing)和移动商务(Mobile Commerce)的服务。主要业务形态为基于数据的用户分析，以及广告投放和评价等服务。典型案例如足球俱乐部、零售商店、品牌商等。

      图1 针对个人用户的业务优化模式