提纲挈领，一张图看懂AR产业全景
AR兴起会直接带动图像识别、手势识别、语音识别的需求。
图像识别对AR是质的提升，AR爆发对图像识别需求有量级提升
图像识别在AR应用上分为人脸识别和物体识别，人脸识别已经成熟，大概率IPhone8上线后就能支持人脸图像识别和AR美妆功能。物体图像识别对于AR来说是质的提升，是未来应用的基础。物体图像识别使得AR能够识别场景、物体是什么，从而更加科学的投放虚拟信息，现实世界和虚拟信息更加融合，AR上升一个台阶。当前物体图像识别技术上已经较为成熟，通过无数图像特征样本的训练，图像识别率可以高达99%以上的准确率。苹果推出的ARkit暂时未支持图像识别，应该是考虑到C端亿万台用户使用图像识别功能对计算能力的考验。未来随着5G落地和云计算的发展，AR在C端使用物理图像识别势在必行，会极大地提升对图像识别的需求。
手势识别是AR未来必备交互方式之一
手势识别在互动性较强的AR应用如AR游戏、AR教育中有着非常大的价值。手势识别包括对手势动作的跟踪以及后续的数据处理，涵盖了硬件与软件，用户用手可直接进行操作，使用手机屏用的功能，使用方便快捷。同时，对于可穿戴式AR设备来说，手势识别是用户感觉最自然的主要交互方式。虽然当前技术还存些难点，但AR的兴起会对手势识别所需的追踪设备与识别算法产生长久且旺盛的需求。
语音识别：解放双手的交互技术。
语音识别对于AR是一种绝佳的交互方式，可以让用户在手持设备使用AR应用的同时，通过语音而不是手指对设备进行操作，保证使用的流畅性。语音识别通过语音信号处理和模式识别让机器理解人类口述的语言并执行相应操作，现今的语音识别已经能很好应对简单的应用命令操作。未来随着AR的发展，对语音识别这一交互方式的需求与依赖会不断增加，而这种习惯会逐步延伸到AR应用以外的使用场合中。
元件看AR，由点及面缺一不可
芯片厂商是AR的大脑
AR对芯片性能提出了较高的要求，既需要芯片有足够的计算能力又需要有足够的图形处理能力。直到2015年后世面上才出现了优良的芯片，能够较好的满足了AR的需求。现如今，以高通为代表的芯片厂商开始专门为AR优化芯片，未来随着芯片的发展，AR效果会不断提升。
参考中国报告网发布《2016-2022年中国增强现实（AR）产业专项调研及十三五未来前景分析报告》
传感器厂商是AR的感知细胞
加速度计、陀螺仪、磁力计等IMU（惯性传感器）可以感知设备的移动趋势，是AR领域的基础性技术。AR设备中最关键的空间定位技术就是需要依赖IMU传感器的数据，IMU准确度的高低直接决定AR体验的好坏。如今IMU技术路线已较为成熟，未来主要集中在于工艺提升带来集成度的提升和降低成本上。可以预见，随着AR开始普及，对传感器的市场需求会开始增加，高端的传感器会被更广泛用于移动设备。
光学模组是AR的眼睛
光学模组可以细分为给摄像头用的镜片和给AR眼镜使用的光学器件。摄像头是AR最重要的部分，无论AR是基于什么算法，摄像头都是AR里必不可少的一个要素。现阶段摄像头技术的发展趋势主要是由单摄像头向双摄像头、附加深度摄像头转变。未来专用的深度摄像头会更常见于头戴式AR设备和部分AR手机上，来适应不断提高的AR应用需求。
镜片设计制造是AR眼镜的核心技术和难点之一，也是主要的成本来源，AR眼镜成像技术多样，最常见的为近眼光学技术和波导成像技术，两个技术都需要微小的棱镜来制作镜片。目前AR一般使用的是多透镜组，但未来在重量和体积上占有优势波导元件大有望成为AR光学器件主流的趋势，全视波导技术也逐渐成为了AR进一步发展的首选。波导光学镜片组件对光学模组厂商的加工精度提出了很高的要求，国内上市公司苏大维格能够生产这种镜片。
AR硬件厂商争夺，巨头的战役
AR眼镜代表作谷歌GoogleGlass，苹果AR眼镜落地只是时间问题。谷歌眼镜在2012年4月推出，由于价格过高，使用体验不佳，退出了C端消费市场并一度暂停。谷歌近期重启了AR眼镜项目，并推出了针对企业级用户的新款AR眼镜GoogleGlassEE。这款设备可供医生、仓库经理等专业人士使用，帮助他们解放双手。国内也有较多AR眼镜厂商，均已推出各自产品，互有优势。做的比较好的厂商如影创科技、亮风台。工业级AR眼镜主要应用于航空、能源、高端制造、医疗等行业，在操作繁琐、流程长、安全性要求高的环节，头戴式AR设备能带来诸多便利。
AR头盔，欲借HoloLens再次独霸天下的微软。微软是最早进行AR研发的科技巨头，其代表性的产品是2015年发布的头戴显示器设备HoloLens,直接走MR（混合现实）路线—AR的最高层次。对于微软来说，放弃以智能手机为载体的AR而直接瞄准下一代产品MR头显设备，可以弥补其在智能手机市场的遗憾和缺陷，在下一个市场占得先机。与HoloLens同时发布的还有全息系统开发平台WindowsHolographic。微软有意将Holographic平台打造成VR/AR行业中类似Windows在PC行业中的统治级系统。目前来看，HoloLens各方面都不完善，面临着设备重量大、视野狭窄、续航能力差等诸多问题。
AR手机看安卓体系的Tango和苹果ARkit。Tango于2014年2月启动。可以实现位臵追踪、深度感知、区域学习等功能，但需额外的硬件鱼眼摄像头、定制的第三方深度传感器和红外线传感器。耗电量大且发热，Tango需要额外的续航能力强的电池为3D激光器供电。受到成本和产能的制约，至今只有联想Phab2Pro与华硕ZenFoneAR两款设备支持Tango，销量惨淡。
AR算法与SDK厂商是AR最重要的关节，AR的实现离不开大量算法与成熟的SDK的支持。技术厂商会整合交互技术、空间定位算法、场景识别技术和3D建模技术形成一个API（通用接口）或者SDK发布出来供下游软硬件开发者使用。之前国外做的比较好的有谷歌与高通，苹果推出的ARkit是IOS中最优的SDK，奠定了IOS系统SDK统一格局。安卓体系的SDK优化和统一性还远远不够，国内有些厂商基于不同手机推出不同的SDK版本，安卓SDK市场空间还很多大。此外安卓和IOS跨平台的SDK会有非常大的机遇，国内部分厂商已研发并推出产品。
AR产业全景
资料来源：中国报告网整理
AR与人工智能深度融合，相互促进AR兴起会直接带动图像识别、手势识别、语音识别的需求。
图像识别对AR是质的提升，AR爆发对图像识别需求有量级提升
图像识别在AR应用上分为人脸识别和物体识别，人脸识别已经成熟，大概率IPhone8上线后就能支持人脸图像识别和AR美妆功能。物体图像识别对于AR来说是质的提升，是未来应用的基础。物体图像识别使得AR能够识别场景、物体是什么，从而更加科学的投放虚拟信息，现实世界和虚拟信息更加融合，AR上升一个台阶。当前物体图像识别技术上已经较为成熟，通过无数图像特征样本的训练，图像识别率可以高达99%以上的准确率。苹果推出的ARkit暂时未支持图像识别，应该是考虑到C端亿万台用户使用图像识别功能对计算能力的考验。未来随着5G落地和云计算的发展，AR在C端使用物理图像识别势在必行，会极大地提升对图像识别的需求。
手势识别是AR未来必备交互方式之一
手势识别在互动性较强的AR应用如AR游戏、AR教育中有着非常大的价值。手势识别包括对手势动作的跟踪以及后续的数据处理，涵盖了硬件与软件，用户用手可直接进行操作，使用手机屏用的功能，使用方便快捷。同时，对于可穿戴式AR设备来说，手势识别是用户感觉最自然的主要交互方式。虽然当前技术还存些难点，但AR的兴起会对手势识别所需的追踪设备与识别算法产生长久且旺盛的需求。
语音识别：解放双手的交互技术。
语音识别对于AR是一种绝佳的交互方式，可以让用户在手持设备使用AR应用的同时，通过语音而不是手指对设备进行操作，保证使用的流畅性。语音识别通过语音信号处理和模式识别让机器理解人类口述的语言并执行相应操作，现今的语音识别已经能很好应对简单的应用命令操作。未来随着AR的发展，对语音识别这一交互方式的需求与依赖会不断增加，而这种习惯会逐步延伸到AR应用以外的使用场合中。
元件看AR，由点及面缺一不可
芯片厂商是AR的大脑
AR对芯片性能提出了较高的要求，既需要芯片有足够的计算能力又需要有足够的图形处理能力。直到2015年后世面上才出现了优良的芯片，能够较好的满足了AR的需求。现如今，以高通为代表的芯片厂商开始专门为AR优化芯片，未来随着芯片的发展，AR效果会不断提升。
参考中国报告网发布《2016-2022年中国增强现实（AR）产业专项调研及十三五未来前景分析报告》
传感器厂商是AR的感知细胞
加速度计、陀螺仪、磁力计等IMU（惯性传感器）可以感知设备的移动趋势，是AR领域的基础性技术。AR设备中最关键的空间定位技术就是需要依赖IMU传感器的数据，IMU准确度的高低直接决定AR体验的好坏。如今IMU技术路线已较为成熟，未来主要集中在于工艺提升带来集成度的提升和降低成本上。可以预见，随着AR开始普及，对传感器的市场需求会开始增加，高端的传感器会被更广泛用于移动设备。
光学模组是AR的眼睛
光学模组可以细分为给摄像头用的镜片和给AR眼镜使用的光学器件。摄像头是AR最重要的部分，无论AR是基于什么算法，摄像头都是AR里必不可少的一个要素。现阶段摄像头技术的发展趋势主要是由单摄像头向双摄像头、附加深度摄像头转变。未来专用的深度摄像头会更常见于头戴式AR设备和部分AR手机上，来适应不断提高的AR应用需求。
镜片设计制造是AR眼镜的核心技术和难点之一，也是主要的成本来源，AR眼镜成像技术多样，最常见的为近眼光学技术和波导成像技术，两个技术都需要微小的棱镜来制作镜片。目前AR一般使用的是多透镜组，但未来在重量和体积上占有优势波导元件大有望成为AR光学器件主流的趋势，全视波导技术也逐渐成为了AR进一步发展的首选。波导光学镜片组件对光学模组厂商的加工精度提出了很高的要求，国内上市公司苏大维格能够生产这种镜片。
AR硬件厂商争夺，巨头的战役
AR眼镜代表作谷歌GoogleGlass，苹果AR眼镜落地只是时间问题。谷歌眼镜在2012年4月推出，由于价格过高，使用体验不佳，退出了C端消费市场并一度暂停。谷歌近期重启了AR眼镜项目，并推出了针对企业级用户的新款AR眼镜GoogleGlassEE。这款设备可供医生、仓库经理等专业人士使用，帮助他们解放双手。国内也有较多AR眼镜厂商，均已推出各自产品，互有优势。做的比较好的厂商如影创科技、亮风台。工业级AR眼镜主要应用于航空、能源、高端制造、医疗等行业，在操作繁琐、流程长、安全性要求高的环节，头戴式AR设备能带来诸多便利。
AR头盔，欲借HoloLens再次独霸天下的微软。微软是最早进行AR研发的科技巨头，其代表性的产品是2015年发布的头戴显示器设备HoloLens,直接走MR（混合现实）路线—AR的最高层次。对于微软来说，放弃以智能手机为载体的AR而直接瞄准下一代产品MR头显设备，可以弥补其在智能手机市场的遗憾和缺陷，在下一个市场占得先机。与HoloLens同时发布的还有全息系统开发平台WindowsHolographic。微软有意将Holographic平台打造成VR/AR行业中类似Windows在PC行业中的统治级系统。目前来看，HoloLens各方面都不完善，面临着设备重量大、视野狭窄、续航能力差等诸多问题。
AR手机看安卓体系的Tango和苹果ARkit。Tango于2014年2月启动。可以实现位臵追踪、深度感知、区域学习等功能，但需额外的硬件鱼眼摄像头、定制的第三方深度传感器和红外线传感器。耗电量大且发热，Tango需要额外的续航能力强的电池为3D激光器供电。受到成本和产能的制约，至今只有联想Phab2Pro与华硕ZenFoneAR两款设备支持Tango，销量惨淡。
AR算法与SDK厂商是AR最重要的关节，AR的实现离不开大量算法与成熟的SDK的支持。技术厂商会整合交互技术、空间定位算法、场景识别技术和3D建模技术形成一个API（通用接口）或者SDK发布出来供下游软硬件开发者使用。之前国外做的比较好的有谷歌与高通，苹果推出的ARkit是IOS中最优的SDK，奠定了IOS系统SDK统一格局。安卓体系的SDK优化和统一性还远远不够，国内有些厂商基于不同手机推出不同的SDK版本，安卓SDK市场空间还很多大。此外安卓和IOS跨平台的SDK会有非常大的机遇，国内部分厂商已研发并推出产品。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（ZQ）
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