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摩尔定律影响下的软件行业,国内云计算有望弯道超车


        摩尔定律驱动新技术指数级进步,强者恒强。国产芯片研发速度无法跟上国外技术指数级发展的速度,新型号从诞生那天起性能就落后于主流产品。

        安迪比尔定律意指软件的更新抵消了硬件性能的提高,微软为了维持在操作系统的垄断地位,不断地推出功能更丰富的新一代操作系统,这造成了系统软件不断升级,也对硬件的需求越来越高。安迪比尔定律成立的根源是微软和英特尔利益上的契合而形成的Wintel联盟:一方面,英特尔遵从摩尔定律生产的芯片性能不断提升,保证了微软的开发人员追求软件开发的效率而无需计较对硬件的消耗;另一方面,微软新一代的操作系统提升了对硬件性能的要求,淘汰了性能落后的硬件,保证了英特尔新一代芯片的市场需求。

        参考观研天下发布《2018年中国云计算行业分析报告-市场深度分析与发展趋势研究

        从1985年第一代WindowsOS发布以来,操作系统演化的同时对硬件要求的配臵也越来越高。基本上,Intel研发的新的处理器在十年后都成为WindowsOS要求的最低配臵,最低配臵实质上意味着流畅运行都无法保证。英特尔和微软之间相互照应,形成了一个螺旋向上的闭环,与相对弱势的Windows软件开发商和PC厂商共同打造了一个PC产业的市场和产品生态:Windows(操作系统开发商)+软件开发商->惠普、戴尔(整机商)->Intel等(芯片、存储等硬件商)。而对于国产CPU和操作系统软件产品,受市场和技术的限制无法有效地实现国产CPU量产及商品化,进一步的研究经费不能保证,没有像国外CPU生产企业形成资金的循环。

Windows系统推荐配置演化
 
资料来源:公开资料整理

        过去的三四十年间,IT业经历了多次重大的变革,这包括20世纪七八十年代从大型机向小型机的转移、九十年代服务器/客户机架构的普及,以及21世纪初互联网和Web的兴起。历次IT技术革命有个共同的特点:无论原有的基础软硬件公司占据多么牢不可破的垄断地位,一旦不能适应新的IT技术变革,“洗牌”在所难免。

        传统计算机软件解决的是确定问题,人工智能解决的是欠定问题,即这些问题难以用固定的流程或者规律描述,所谓深度学习,简单说就是用数学方法模拟人脑神经网络,用大量数据训练机器来模拟人脑学习过程,其本质是把传统算法问题转化为数据训练和计算问题。所以对底层基础芯片的要求也发生了根本性改变:人工智能芯片的设计目的不是为了执行指令,而是为了大量数据训练和应用的计算。中国厂商成功抓住这一历史性变革的机遇,在人工智能这一新的信息技术革命领域:从芯片到基础训练框架软件到上层应用算法,可以说每一个层次不但都能够实现自主可控,而且每一个层次都堪称处于世界领先的行列。

中国人工智能全产业链布局
 
资料来源:公开资料整理

        开源Linux是云计算操作系统的基石,根据Linux基金会2017年公开报告显示,Linux操作系统运行着90%的公有云负载量。我国云计算厂商更是与Linux密不可分:一方面,腾讯云和阿里云采用的虚拟化技术KVM就是基于Linux内核的开源虚拟化解决方案;另一方面,云计算管理平台管理的虚拟资源主要搭建在Linux系统的虚拟机上,所以Linux是云计算管理平台运行的基石。

        云计算时代,用户并不直接接触云计算中心操作系统,也不用关心云上的问题。相比于以Windows为代表的用户端操作系统,云操作系统的设计核心将由“以人为本”转向以“计算效率为本”,可以将计算资源更多投入到与计算本身相关的模块中。在云操作系统重要性日益凸显的背景下,阿里云、腾讯云、浪潮云等国内云计算巨头的基础软件基本均实现了国产化自研。

        云计算使得终端应用轻量化,大量应用程序转变为小程序成为可能,微信成为了事实上的操作系统,使得开发应用一定程度上摆脱原有操作系统和处理器生态限制。微信小程序是基于微信的一种不需要下载安装即可使用的应用,用户通过扫描二维码或搜索即可打开应用,相比于App,小程序无需安装,即开即用,但是功能也相对简单。这是终端操作系统上应用轻量化的一种表现。小程序自2017年1月开始内测,截至2018年1月,使用用户数达到1.7亿,上线的小程序数量为58万。后台开发工具的使用人数超过100万,第三方接入超过2300家。目前,小程序已经形成了从开发框架、开发工具等技术市场,到数据分析、营销等小程序客户服务,到包含游戏、购物、出行、餐饮等使用场景在内的完整生态,可以说是形成了一套自己的系统。

小程序与APP的对比
 
资料来源:公开资料整理

小程序的替代作用
 
资料来源:公开资料整理

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数据标注产业爆发在即:政策规范引领、大模型需求激增、企业持续创新协同发力

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我国是数据资源大国,但不是数据资源强国。2023年,我国数据资源32ZB(泽字节),保存数据仅有2.9%,2024年,我国数据留存率提升至5.1%,但仍远低于发达国家水平。数据质量低,大量数据被浪费,成为制约我国数据资源价值发挥的瓶颈。

2026年03月15日
政策加码、技术突破、需求共振 我国卫星通信行业进入规模化发展关键提速期

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需求端的持续爆发,是卫星通信行业拐点到来的核心支撑。运营商全面入局与应用场景持续拓展形成双重合力,正推动行业市场从“政策驱动”向“需求驱动”加速转型,开启规模化发展新阶段。

2026年03月11日
我国游戏行业出海深度观察:AI与品牌化共筑海外下半场 休闲品类崛起

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然而,自2025年以来,行业回暖态势日益显著。这种回暖在资本市场上体现得尤为明显:截至2026年2月5日,万得网络游戏指数自2025年初以来累计涨幅已接近50%,并在2026年1月一度创下2017年7月以来的阶段性新高。

2026年03月05日
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2026年03月05日
从千亿规模到百亿订单:我国算力租赁行业供需矛盾突出 企业投资热情高涨

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根据数据,2020-2024年我国通用算力规模从39.6EFLOPS增至71.5EFLOPS,预计2028年达140.1EFLOPS,2020-2028年年均复合增长率约17.11%;而智能算力增长更为迅猛,同期从75.0EFLOPS激增至725.3EFLOPS,预计2028年扩至2781.9EFLOPS,期间年均复合

2026年02月26日
智能算力高增驱动 我国算力服务器电源行业迎发展机遇 国产厂商竞逐蓝海

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算力服务器电源是算力基础设施的重要组成部分,我国已形成脉络清晰的产业链体系。在AI产业快速发展、算力规模持续扩容,尤其是智能算力高速增长的背景下,算力服务器市场需求攀升,而这也为算力服务器电源行业带来重大发展机遇与广阔市场空间。其中高性能品类增速尤为显著,预计其将成为行业增长的重要动力。目前国内厂商正积极布局,行业竞争

2026年02月05日
全球视角下中国工业软件行业:增速凸显、结构分化 AI引领国产软件发展新征程

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近年来,受益于工业产业升级,中国工业软件市场规模增速显著高于全球整体增速。2019-2025年全球工业软件市场规模由4107亿美元增长至5490亿美元,期间CAGR为5.0%。2019-2025年中国工业软件市场规模由1720亿元增长至3390亿元,期间CAGR为12.0%。

2026年02月03日
全球AI加速卡市场迎来爆发式增长:中国为主要驱动力 英伟达稳居龙头地位

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当前在人工智能技术迭代与商业化应用加速落地的双重驱动下,全球AI加速卡市场正迎来爆发式增长。数据显示,2024年全球AI加速卡以收入计的市场规模约为1190.28亿美元,同比增长144%。预计2028年全球AI加速卡市场规模将达到5257.70亿美元,2024-2028年期间CAGR为44.97%。

2026年01月30日
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