从产业链来看，行业产业上下游普遍存在交叉。有资料显示，人工智能基础数据服务方的上游是数据生产和外包提供者，下游则是AI算法研发单位，但同时AI算法研发单位和AI中台也可提供一些数据处理工具。
| 时间 |
颁布主体 |
名称 |
相关内容 |
| 2010年10月 |
国务院 |
《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》 |
将新一代信息技术作为七大重点支持发展的领域之一，着重提出了“加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施”的要求 |
| 2015年5月 |
国务院 |
《中国制造2025》 |
瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点，引导社会各类资源集聚，推动优势和战略产业快速发展 |
| 2016年5月 |
中共中央、国务院 |
《国家创新驱动发展战略纲要》 |
加快工业化和信息化深度融合，把数字化、网络化、智能化、绿色化作为提升产业竞争力的技术基点。提出到2020年进入创新型国家行列、2030年跻身创新型国家前列、到2050年建成世界科技创新强国“三步走”目标 |
| 2016年5月 |
国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办 |
《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 |
到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的产业生态，形成千亿级的市场应用规模 |
| 2016年8月 |
国务院 |
《“十三五”国家科技创新规划》 |
规定了“十三五”期间科技创新的总体思路、发展目标、主要任务和重大举措，致力于发展构建包括新一代信息技术在内的具有国际竞争力的现代产业技术体系 |
| 2017年2月 |
国家发改委 |
《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》 |
人工智能首次进入指导目录名单，包括面向社会开放的文本、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型海量训练资源库和标准测试数据集在内的公共数据平台成为人工智能方向的重要子方向之一 |
| 2017年7月 |
国务院 |
《新一代人工智能发展规划》 |
到2020 年，总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年，基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到2030年，理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心 |
| 2017年10月 |
十八届中央委员会 |
《十九大报告》 |
人工智能写入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合 |
| 2017年12月 |
工业和信息化部 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》 |
《行动计划》从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025”，对《新一代人工智能发展规划》相关任务进行了细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合 |
| 2018年1月 |
国家电子技术标准化研究院 |
《人工智能标准化白皮书》 |
全面推进人工智能标准化工作，促进产业发展 |
| 2018年3月 |
国务院 |
《2018年国务院政府工作报告》 |
人工智能再次被列入政府工作报告：加强新一代人工智能研发应用；在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”；发展智能产业，拓展智能生活 |
| 2018年4月 |
教育部 |
《高等学校人工智能创新行动计划》 |
到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局；到2025年，高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升；到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地 |
| 2018年10月 |
中共中央政治局 |
人工智能发展现状和趋势第九次集体学习 |
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源 |
| 2018年11月 |
工业和信息化部 |
《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》 |
基于《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中部署的重点任务和目标，人工智能揭榜工作将在17个方向及细分领域，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，以突破产业发展的短板和瓶颈，加快我国人工智能产业与实体经济深度融合 |
| 2019年3月 |
中央全面深化改革委员会 |
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 |
促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 |
| 2019年8月 |
科学技术部 |
《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》 |
明确指出“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，鼓励开放创新平台面向细分领域建设标准测试数据集，促进数据开放和共享，形成标准化、模块化的模型、中间件及应用软件，以开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供软硬件开放共享服务 |
| 2019年8月 |
科学技术部 |
《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》 |
明确指出试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，重点任务包括加强网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成支撑新一代人工智能广泛应用的基础设施体系 |
| 2020年3-4月 |
中共中央政治局常委会、国家发改委 |
中央政治局常委会会议重要讲话 |
加快新型基础设施建设（“新基建”）进度，新基建范围包括以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等 |
| 2020年4月 |
中共中央、国务院 |
《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 |
首次将“数据”作为市场化要素写入国家顶层设计级别文件，提出要加快培育数据要素市场，发挥数据在市场化配置中的作用 |
| 2020年8月 |
国家发改委、科技 部、工业和信息化部 |
《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 |
为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展 |
| 2021年3月 |
十三届全国人大四次会议 |
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 |
《十四五规划》指出要加快数字化发展，建设数字中国，同时打造数字经济新优势，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展
新引擎。同时指出要加强关键数字技术创新应用：聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域；建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景 |
受益于政策利好，算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新，以及行业产业链的专业化分工将愈加清晰，AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长，从而使得我国基础数据服务行业的市场规模将不断扩大。根据数据显示，2020年我国人工智能基础数据服务行业的市场规模为36.3亿元，预计2021年将在42.8亿元。
从细分市场来看，图像类数据需求规模占比较大。以2019年的数据为例，我国图像类类数据需求规模占比达到了49.7%；其次为语音类数据需求，其占比为39.1%。
从地区分布来看，一线及新一线城市数据标注需求旺盛。数据显示，2020年北京、上海、成都、深圳、杭州是我国数据标注企业分布TOP5城市，其企业数量分别达到185家、84家、68家、63家、46家。
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整，未来我国各行业的发展都将进入新阶段，决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息，谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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