中国 服装领域 机器人服装领域工人培养周期长、成本高,工人培养相对困难。熟练服装缝制工人培养成本高,一般熟练工人培

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2018年中国服装领域机器人运用 控制成本与提升效率共驱(图)

字体大小: 2018-07-10 14:41  来源:中国报告网

中国报告网提示:服装领域工人培养周期长、成本高,工人培养相对困难。熟练服装缝制工人培养成本高,一般熟练工人培

        服装领域工人培养周期长、成本高,工人培养相对困难。熟练服装缝制工人培养成本高,一般熟练工人培养周期超过半年,当前我国一线工人流动率高,部分行业一线工人年流动率超过 100%,依赖技能熟练程度的人工服装产线柔性生产能力较弱。 

图表:服装缝制工人培养流程图
资料来源:观研天下整理

        我国劳动力成本持续上升,人口红利优势逐渐丧失。21 世纪以来,中国制造业平均工资逐年增长,增速加快。2017 年中国制造业平均工资达到 5388 元/月,分别为泰国和越南的 2.14/3.51 倍,中国劳动力成本优势逐渐丧失,世界制造工厂中心逐渐向东南亚等劳动力低成本地区转移,自动化改造升级迫在眉睫。 

        参考观研天下发布《2018年中国服装行业分析报告-市场深度调研与投资前景预测

图表:2017年中国制造业平均工资分别为泰国和越南的2.14/3.51倍
资料来源:观研天下整理

        智能缝制工程柔性化程度高,有效实现去技能化。以中国最大服装制造商之一的天源服装有限公司为例,天源服装拟于 2018 年年初在美国投资 2000 万元建设 T 恤厂,该工厂采用自动化生产线,用美国自动化缝纫技术公司 SoftWear Automation 生产 330 个机器人代替缝制工人,平均每件 T 恤成本 33 美分,将劳动力成本压缩至最低。机器换人在服装领域能够同时解决工人培养难度高、周期长与人力成本高企的难题,柔性化的智能缝制工厂是服装领域的重要发展趋势。 

图表:SoftWear Automation缝制机器人能够大大提升工作效率
资料来源:观研天下整理


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